MySQL例行检查

news2025/1/19 17:17:21

MySQL例行检查

  • 1.实例例行检查
    • 1.1线程
    • 1.2索引
    • 1.3临时表
    • 1.4连接数
    • 1.5BINLOG
    • 1.6锁
    • 1.7WAIT事件
    • 1.8MySQL状态
  • 2.事务与锁例行检查
    • 2.1查看索引的cardinality
    • 2.2查看是否存在事务阻塞现象
    • 2.3查看事务执行时长以及执行的所有SQL
    • 2.4事务与锁
  • 3.库表例行检查
    • 3.1查看缺失主键的表
    • 3.2冗余索引
    • 3.3未使用的索引
    • 3.4表数据和碎片 TOP30
    • 3.5存储引擎不是InnoDB的表
    • 3.6表行数 TOP30
    • 3.7表行数据/索引数据大小统计
    • 3.8库行数据/索引数据大小统计
    • 3.9查看表中每行记录平均大小
    • 3.10自增ID使用情况
    • 3.11查看表所在的库
  • 4.主从例行检查

持续更新…
辅助阅读1. https://www.yuque.com/infuq/others/ivmss0
辅助阅读2. https://www.yuque.com/infuq/others/ohn4yf
辅助阅读3. https://www.yuque.com/infuq/others/niv9ee

1.实例例行检查

1.1线程

-- 线程缓存内的线程数量
show global status like 'Threads_cached';

-- 当前打开的连接数量
show global status like 'Threads_connected';

-- 创建用来处理连接的线程数
show global status like 'Threads_created';

-- 激活的(非睡眠状态)线程数
show global status like 'Threads_running';

1.2索引

-- 内部提交语句
show global status like 'Handler_commit'; 

-- 内部 rollback语句数量
show global status like 'Handler_rollback'; 

-- 索引第一条记录被读的次数,如果高,则它表明服务器正执行大量全索引扫描
show global status like 'Handler_read_first';

-- 根据索引读一行的请求数,如果较高,说明查询和表的索引正确
show global status like 'Handler_read_key'; 

-- 查询读索引最后一个索引键请求数
show global status like 'Handler_read_last';

-- 按照索引顺序读下一行的请求数
show global status like 'Handler_read_next'; 

-- 按照索引顺序读前一行的请求数
show global status like 'Handler_read_prev';

-- 根据固定位置读一行的请求数,如果值较高,说明可能使用了大量需要MySQL扫整个表的查询或没有正确使用索引
show global status like 'Handler_read_rnd'; 

-- 在数据文件中读下一行的请求数,如果你正进行大量的表扫,该值会较高
show global status like 'Handler_read_rnd_next'; 

-- 被缓存的.frm文件数量
show global status like 'Open_table_definitions'; 

-- 已经打开的表的数量,如果较大,table_open_cache值可能太小
show global status like 'Opened_tables';

-- 当前打开的表的数量
show global status like 'Open_tables';

-- 已经发送给服务器的查询个数
show global status like 'Queries';

-- 没有使用索引的联接的数量,如果该值不为0,你应该仔细检查表的所有
show global status like 'Select_full_join';

-- 对第一个表进行完全扫的联接的数量
show global status like 'Select_scan';

-- 查询时间超过long_query_time秒的查询个数
show global status like 'Slow_queries';

-- 排序算法已经执行的合并的数量,如果值较大,增加sort_buffer_size大小
show global status like 'Sort_merge_passes';

1.3临时表

-- 服务器执行语句时,在硬盘上自动创建的临时表的数量,是指在排序时,内存不够用(tmp_table_size小于需要排序的结果集),所以需要创建基于磁盘的临时表进行排序
show global status like 'Created_tmp_disk_tables'; 

-- 服务器执行语句时自动创建的内存中的临时表的数量
show global status like 'Created_tmp_files';

1.4连接数

-- 试图连接到(不管成不成功)MySQL服务器的连接数
show global status like 'Connections';

1.5BINLOG

1.binlog_cache_size 表示每个事务可以使用的cache内存大小.
2.binlog_cache_use 表示使用cache的次数.
3.binlog_cache_disk_use 表示由于cache内存空间不足,导致需要使用临时文件缓存二进制日志的次数.
4.max_binlog_cache_size 表示可以使用的最大cache内存大小.

1.6锁

-- 表锁
show global status like 'Table_locks_waited';
show global status like 'Table_locks_immediate';

-- 行锁
-- 当前等待锁的行锁数量
show global status like 'Innodb_row_lock_current_waits';
-- 请求行锁总耗时
show global status like 'Innodb_row_lock_time';
-- 请求行锁平均耗时
show global status like 'Innodb_row_lock_time_avg';
-- 请求行锁最久耗时
show global status like 'Innodb_row_lock_time_max';
-- 行锁发生次数
show global status like 'Innodb_row_lock_waits';

-- 还可以定时收集INFORMATION_SCHEMA里面的信息:

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 
-- MySQL 8.0 中已经不再使用,建议观测 sys 库
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

-- 临时表/临时文件
show global status like 'Created_tmp_disk_tables';
show global status like 'Created_tmp_files';

-- 打开表/文件数
show global status like 'Open_files';
show global status like 'Open_table_definitions';
show global status like 'Open_tables';

-- 并发连接数
show global status like 'Threads_running';
show global status like 'Threads_created';
show global status like 'Threads_cached';
show global status like 'Aborted_clients';
 
-- 客户端没有正确关闭连接导致客户端终止而中断的连接数
show global status like 'Aborted_connects';

1.7WAIT事件

show global status like 'Innodb_buffer_pool_wait_free';
show global status like 'Innodb_log_waits';

1.8MySQL状态

show full processlist;
show engine innodb status\G;
show slave hosts;

2.事务与锁例行检查

select @@transaction_isolation

设置全局隔离级别
set global transaction isolation level READ UNCOMMITTED
set global transaction isolation level READ COMMITTED
set global transaction isolation level REPEATABLE READ
set global transaction isolation level SERIALIZABLE


设置会话隔离级别
set session transaction isolation level READ UNCOMMITTED
set session transaction isolation level READ COMMITTED
set session transaction isolation level REPEATABLE READ
set session transaction isolation level SERIALIZABLE


设置锁等待超时时长
set innodb_lock_wait_timeout=60
set global innodb_lock_wait_timeout=60


查看事务执行情况
SELECT * FROM information_schema.innodb_trx

在这里插入图片描述

trx_state包含RUNNING 和 LOCK WAIT

如果LOCK WAIT时间超过设定的时长, 会出现超时异常. https://www.yuque.com/infuq/others/tmmgsq#c5RPR



查看锁的占用情况 (8.0版本之前)

SELECT * FROM information_schema.innodb_locks
(8.0版本之后)
SELECT * FROM performance_schema.data_locks


查看锁的等待情况 (8.0版本之前)
SELECT * FROM information_schema.innodb_lock_waits
(8.0版本之后)
SELECT * FROM performance_schema.data_lock_waits


set global innodb_status_output_locks=on

pager less 或 pager more
show engine innodb status

2.1查看索引的cardinality

SHOW INDEX FROM store_goods

在这里插入图片描述

1.cardinality 预估值
2.根据cardinality可以判断此列是否适合创建索引
3.cardinality值越大越适合创建索引

若重新评估store_goods表的cardinality值, 采用 analyze table store_goods

若查看表的状态, 采用 show table status


官方SHOW命令

2.2查看是否存在事务阻塞现象

-- 方式一
SELECT
	r.trx_id waiting_trx_id,
	r.trx_mysql_thread_id waiting_thread,
	r.trx_query waiting_query,
	b.trx_id blocking_trx_id,
	b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,
	b.trx_query blocking_query 
FROM
	information_schema.innodb_lock_waits w
	INNER JOIN information_schema.innodb_trx b ON b.trx_id = w.blocking_trx_id
	INNER JOIN information_schema.innodb_trx r ON r.trx_id = w.requesting_trx_id


-- 方式二
SELECT * FROM sys.innodb_lock_waits ;

方式一的SQL结果如下图
阻塞与被阻塞事务

事务515590阻塞了515591, 即线程8阻塞了线程9, 线程ID与show processlist 命令显示的ID对应.
waiting_query表示被阻塞的SQL.
blocking_query一般情况都是NULL, 因为此SQL大概率已经在事务515590中执行过了.


方式二的SQL结果如下图

阻塞与被阻塞事务




以上两种方式不一定能查看到blocking_query值, 可以通过以下方式查看到blocking_query值

SELECT
	tmp.*,
	c.SQL_Text blocking_sql_text,
	p.HOST blocking_host 
FROM
	(
	SELECT
		r.trx_state wating_trx_state,
		r.trx_id waiting_trx_id,
		r.trx_mysql_thread_Id waiting_thread,
		r.trx_query waiting_query,
		b.trx_state blocking_trx_state,
		b.trx_id blocking_trx_id,
		b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,
		b.trx_query blocking_query 
	FROM
		information_schema.innodb_lock_waits w
		INNER JOIN information_schema.innodb_trx b ON b.trx_id = w.blocking_trx_id
		INNER JOIN information_schema.innodb_trx r ON r.trx_id = w.requesting_trx_id 
	) tmp,
	information_schema.PROCESSLIST p,
	PERFORMANCE_SCHEMA.events_statements_current c,
	PERFORMANCE_SCHEMA.threads t 
WHERE
	tmp.blocking_thread = p.id 
	AND t.thread_id = c.THREAD_ID 
	AND t.PROCESSLIST_ID = p.id;

2.3查看事务执行时长以及执行的所有SQL

查看事务执行时长

-- #1
SELECT  trx.trx_id                                     AS `事务ID`
       ,trx.trx_mysql_thread_id                        AS `线程ID`
       ,l.user                                         AS `用户`
       ,l.host                                         AS `主机`
       ,l.db                                           AS `数据库名`
       ,to_seconds(now())- to_seconds(trx.trx_started) AS `事务持续时间(秒)`
       ,trx.trx_state                                  AS `事务状态`
       ,trx.trx_requested_lock_id                      AS `事务需要等待的资源`
       ,trx.trx_wait_started                           AS `事务开始等待时间`
       ,trx.trx_tables_in_use                          AS `事务使用表`
       ,trx.trx_tables_locked                          AS `事务拥有锁`
       ,trx.trx_rows_locked                            AS `事务锁定行`
       ,trx.trx_rows_modified                          AS `事务更改行`
       ,trx.trx_query                                  AS `语句`
FROM information_schema.innodb_trx trx
LEFT JOIN information_schema.PROCESSLIST l ON trx.trx_mysql_thread_id = l.id;


或者

SELECT  t.trx_id                AS `事务ID`
       ,to_seconds(now())- to_seconds(t.trx_started)    AS `事务持续时间(秒)`
       ,t.*
FROM information_schema.innodb_trx t;


https://hdm.console.aliyun.com/#/diagnosis/instance/rm-bp1349lz8ic76gru5/detail/session

在这里插入图片描述


事务执行的所有SQL

-- #2
SELECT  now() AS `当前时间`
       ,( UNIX_TIMESTAMP( now()) - UNIX_TIMESTAMP( a.trx_started )) AS `事务持续时间(秒)`
       ,b.id AS `MySQL线程ID`
       ,b.user
       ,b.host
       ,b.db
       ,d.SQL_TEXT AS `事务最后执行的SQL`
FROM information_schema.innodb_trx a
INNER JOIN information_schema.PROCESSLIST b ON a.TRX_MYSQL_THREAD_ID = b.id AND b.command = 'Sleep'
INNER JOIN performance_schema.threads c ON b.id = c.PROCESSLIST_ID
INNER JOIN performance_schema.events_statements_current d ON d.THREAD_ID = c.THREAD_ID;




-- #3   726137即#2中的MySQL线程ID,一个事务对应一个MySQL线程ID
SELECT  ps.id 'PROCESS ID'
       ,ps.USER
       ,ps.HOST
       ,esh.EVENT_ID
       ,trx.trx_started
       ,esh.event_name 'EVENT NAME'
       ,esh.sql_text 'SQL'
       ,ps.time
FROM PERFORMANCE_SCHEMA.events_statements_history esh
JOIN PERFORMANCE_SCHEMA.threads th ON esh.thread_id = th.thread_id
JOIN information_schema.PROCESSLIST ps ON ps.id = th.processlist_id AND ps.id = 726137
LEFT JOIN information_schema.innodb_trx trx ON trx.trx_mysql_thread_id = ps.id
WHERE trx.trx_id IS NOT NULL
AND ps.USER != 'SYSTEM_USER'
ORDER BY esh.EVENT_ID;

2.4事务与锁


--  
SELECT  lock_id     AS `锁ID`
       ,lock_trx_id AS `拥有锁的事务ID`
       ,lock_mode   AS `锁模式`
       ,lock_type   AS `锁类型`
       ,lock_table  AS `被锁的表`
       ,lock_index  AS `被锁的索引`
       ,lock_space  AS `被锁的表空间号`
       ,lock_page   AS `被锁的页号`
       ,lock_rec    AS `被锁的记录号`
       ,lock_data   AS `被锁的数据`
FROM information_schema.innodb_locks;
 

--  
SELECT  requesting_trx_id AS `请求锁的事务ID`
       ,requested_lock_id AS `请求锁的锁ID`
       ,blocking_trx_id   AS `当前拥有锁的事务ID`
       ,blocking_lock_id  AS `当前拥有锁的锁ID`
FROM innodb_lock_waits;

3.库表例行检查

3.1查看缺失主键的表

-- 不严谨
SELECT  t.table_schema
       ,t.table_name
FROM information_schema.tables t
INNER JOIN information_schema.columns c ON t.table_schema = c.table_schema AND t.table_name = c.table_name
WHERE t.table_schema NOT IN ('sys', 'mysql', 'information_schema', 'performance_schema', 'test')
GROUP BY  t.table_schema
         ,t.table_name
HAVING SUM(if(column_key IN ('PRI', 'UNI'), 1, 0)) = 0 ;

-- 
SELECT
	t.table_schema,
	t.table_name,
	t.table_type 
FROM
	information_schema.TABLES t
	LEFT JOIN information_schema.TABLE_CONSTRAINTS c ON c.TABLE_SCHEMA = t.TABLE_SCHEMA 
	AND t.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME 
	AND c.CONSTRAINT_NAME IN ( 'PRIMARY' ) 
WHERE
	c.TABLE_NAME IS NULL 
	AND t.TABLE_SCHEMA NOT IN ( 'information_schema', 'performance_schema', 'test', 'mysql', 'sys' ) 
	AND t.TABLE_TYPE = "BASE TABLE" ;

--
SELECT
	t.table_schema,
	t.table_name,
	t.table_type 
FROM
	information_schema.TABLES t
	LEFT JOIN information_schema.STATISTICS c ON c.TABLE_SCHEMA = t.TABLE_SCHEMA 
	AND t.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME 
	AND c.INDEX_NAME IN ( 'PRIMARY' ) 
WHERE
	c.TABLE_NAME IS NULL 
	AND t.TABLE_SCHEMA NOT IN ( 'information_schema', 'performance_schema', 'test', 'mysql', 'sys' ) 
	AND t.TABLE_TYPE = "BASE TABLE" ;

3.2冗余索引

-- information_schema
SELECT  a.table_schema AS '库'
       ,a.table_name AS '表名'
       ,a.index_name AS '索引'
       ,a.index_columns AS '索引列'
       ,b.index_name AS '冗余索引'
       ,b.index_columns AS '冗余索引列'
       ,CONCAT('ALTER TABLE ',a.table_schema,'.',a.table_name,' DROP INDEX ',a.index_name,'') AS '建议删除索引语句'
FROM
(   (
        SELECT  information_schema.STATISTICS.TABLE_SCHEMA AS table_schema
            ,information_schema.STATISTICS.TABLE_NAME AS table_name
            ,information_schema.STATISTICS.INDEX_NAME AS index_name
            ,MAX(information_schema.STATISTICS.NON_UNIQUE) AS non_unique
            ,MAX(IF(ISNULL(information_schema.STATISTICS.SUB_PART),0,1)) AS subpart_exists
            ,GROUP_CONCAT(information_schema.STATISTICS.COLUMN_NAME ORDER BY information_schema.STATISTICS.SEQ_IN_INDEX ASC separator ',') AS index_columns
        FROM information_schema.STATISTICS
        WHERE information_schema.STATISTICS.INDEX_TYPE = 'BTREE' AND information_schema.STATISTICS.TABLE_SCHEMA NOT IN ('mysql', 'sys', 'INFORMATION_SCHEMA', 'PERFORMANCE_SCHEMA')
        GROUP BY  information_schema.STATISTICS.TABLE_SCHEMA
                ,information_schema.STATISTICS.TABLE_NAME
                ,information_schema.STATISTICS.INDEX_NAME
    ) a
	JOIN
	(
		SELECT  information_schema.STATISTICS.TABLE_SCHEMA AS table_schema
		       ,information_schema.STATISTICS.TABLE_NAME AS table_name
		       ,information_schema.STATISTICS.INDEX_NAME AS index_name
		       ,MAX(information_schema.STATISTICS.NON_UNIQUE) AS non_unique
		       ,MAX(IF(ISNULL(information_schema.STATISTICS.SUB_PART),0,1)) AS subpart_exists
		       ,GROUP_CONCAT(information_schema.STATISTICS.COLUMN_NAME ORDER BY information_schema.STATISTICS.SEQ_IN_INDEX ASC separator ',') AS index_columns
		FROM information_schema.STATISTICS
		WHERE information_schema.STATISTICS.INDEX_TYPE = 'BTREE' AND information_schema.STATISTICS.TABLE_SCHEMA NOT IN ('mysql', 'sys', 'INFORMATION_SCHEMA', 'PERFORMANCE_SCHEMA')
        GROUP BY  information_schema.STATISTICS.TABLE_SCHEMA
		         ,information_schema.STATISTICS.TABLE_NAME
		         ,information_schema.STATISTICS.INDEX_NAME
	) b ON a.table_schema = b.table_schema AND a.table_name = b.table_name
)
WHERE a.index_name <> b.index_name 
AND (((a.index_columns = b.index_columns) AND ((a.non_unique > b.non_unique) OR ((a.non_unique = b.non_unique) AND (IF((a.index_name = 'PRIMARY'), '', a.index_name) > IF((b.index_name = 'PRIMARY'), '', b.index_name))))) OR ((LOCATE(CONCAT(a.index_columns, ','), b.index_columns) = 1) AND (a.non_unique = 1)) OR ((LOCATE(CONCAT(b.index_columns, ','), a.index_columns) = 1) AND (b.non_unique = 0)));


-- sys
SELECT 
    table_schema AS '库',
    table_name AS '表名',
    dominant_index_name AS '索引',
    dominant_index_columns AS '索引列',
    dominant_index_non_unique,
    redundant_index_name AS '冗余索引',
    redundant_index_columns AS '冗余索引列',
    redundant_index_non_unique,    
    subpart_exists,
    sql_drop_index AS '建议删除索引语句'
FROM
    sys.schema_redundant_indexes
WHERE
    table_schema NOT IN ('mysql', 'sys', 'INFORMATION_SCHEMA', 'PERFORMANCE_SCHEMA');

3.3未使用的索引


-- performance_schema information_schema
SELECT 
    t.OBJECT_SCHEMA AS object_schema,
    t.OBJECT_NAME AS object_name,
    t.INDEX_NAME AS index_name
FROM
    performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage t
	JOIN information_schema.STATISTICS s ON t.OBJECT_SCHEMA = s.TABLE_SCHEMA
    AND t.OBJECT_NAME = s.TABLE_NAME
    AND t.INDEX_NAME = s.INDEX_NAME
WHERE
    t.INDEX_NAME IS NOT NULL
	AND t.COUNT_STAR = 0
	AND t.OBJECT_SCHEMA NOT IN ('mysql', 'sys', 'INFORMATION_SCHEMA', 'PERFORMANCE_SCHEMA')
	AND t.INDEX_NAME <> 'PRIMARY'
	AND s.NON_UNIQUE = 1
	AND s.SEQ_IN_INDEX = 1
ORDER BY t.OBJECT_SCHEMA, t.OBJECT_NAME; 


-- sys
SELECT * FROM sys.schema_unused_indexes WHERE object_schema NOT IN ('mysql', 'sys', 'INFORMATION_SCHEMA', 'PERFORMANCE_SCHEMA');

3.4表数据和碎片 TOP30

select
	TABLE_SCHEMA,
	TABLE_NAME,
	TABLE_ROWS,
	DATA_LENGTH,
	INDEX_LENGTH,
	DATA_FREE 
from
	information_schema.tables 
where
	DATA_FREE is not null 
ORDER BY
	DATA_FREE DESC 
	LIMIT 30;

3.5存储引擎不是InnoDB的表

-- 
SELECT
	TABLE_SCHEMA,
	TABLE_NAME,
ENGINE 
FROM
	INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
WHERE
	ENGINE != 'InnoDB' 
	AND TABLE_SCHEMA NOT IN ( "INFORMATION_SCHEMA", "PERFORMANCE_SCHEMA", "MYSQL", "SYS" ) ;

3.6表行数 TOP30

SELECT
	TABLE_SCHEMA,
	TABLE_NAME,
	TABLE_ROWS 
FROM
	`information_schema`.`tables` 
WHERE
	TABLE_SCHEMA NOT IN ( 'information_schema', 'sys', 'mysql', 'performance_schema' ) 
ORDER BY
	table_rows DESC 
	LIMIT 30;

3.7表行数据/索引数据大小统计

--
SELECT
	concat( round( sum( DATA_LENGTH / 1024 / 1024 ), 2 ), 'M' ) AS "Size data(MB)",
	concat( round( sum( INDEX_LENGTH / 1024 / 1024 ), 2 ), 'M' ) AS "Size index(MB)" 
FROM
	information_schema.tables 
WHERE
	table_schema = 'wisp_test' 
	AND table_name = 'store_customer_order';

3.8库行数据/索引数据大小统计

--
SELECT
	table_schema "Database name",
	sum( table_rows ) "No. of rows",
	sum( data_length ) / 1024 / 1024 "Size data (MB)",
	sum( index_length )/ 1024 / 1024 "Size index (MB)" 
FROM
	information_schema.TABLES 
GROUP BY
	table_schema;

3.9查看表中每行记录平均大小

show table status like '表名'\G;

在这里插入图片描述


抽样计算每行字节数

SELECT 
    ROUND(AVG(row), 2)
FROM
    (SELECT 
        (4 + 4 + LENGTH(field)) AS row
    FROM
        table
    LIMIT 150000) t

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/storage-requirements.html

3.10自增ID使用情况

SELECT
	table_schema,
	table_name,
	ENGINE,
	auto_increment 
FROM
	information_schema.TABLES 
WHERE
	TABLE_SCHEMA NOT IN ( "INFORMATION_SCHEMA", "PERFORMANCE_SCHEMA", "MYSQL", "SYS" ) 
	AND auto_increment IS NOT NULL 
ORDER BY
	auto_increment DESC 
	limit 30;

3.11查看表所在的库

SELECT  *
FROM information_schema.tables
WHERE table_name = 'order_relation'

4.主从例行检查

-- 主从状态
show slave status\G;

-- 主从是否延迟
Master_Log_File == Relay_Master_Log_File && Read_Master_Log_Pos == Exec_Master_Log_Pos

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【vue】Easy Player实现视频播放:

文章目录 一、效果&#xff1a;二、文档&#xff1a;三、实现&#xff1a;【1】安装插件&#xff1a;【2】引入js文件&#xff1a;【3】使用&#xff1a; 四、方法&#xff1a; 一、效果&#xff1a; 二、文档&#xff1a; GitCode - EasyPlayer.js npm-easydarwin/easyplayer…

【ArcGIS微课1000例】0085:甘肃省白银市平川区4.9级地震震中位置图件制作

据中国地震台网正式测定,12月31日22时27分在甘肃白银市平川区发生4.9级地震,震源深度10公里,震中位于北纬36.74度,东经105.00度。 文章目录 一、白银市行政区划图1. 县级行政区2. 乡镇行政区二、4.9级地震图件制作1. 震中位置2. 影像图3. 震中三维地形一、白银市行政区划图…

OpenWrt 编译入门(小白版)

编译环境 示例编译所用系统为 Ubuntu 22.04&#xff0c;信息如下 编译时由于网络问题&#xff0c;部分软件包可能出现下载问题&#xff0c;还请自备网络工具或尝试重新运行命令 编译步骤 下图为官网指示 编译环境设置&#xff08;Build system setup&#xff09; 这里根据我…

2024年,幸运如期而至,愿我们将来不慌不忙,却有岁月的馈赠。

文章目录 一、工作和项目方面1、商城项目2、业务项目13、业务项目24、管理事项 二、家庭&#xff0c;生活&#xff0c;投资和理财方面1、家庭变故2、单一工资收入的结构挑战。3、投资和理财之路 三、技术学习方面读书和阅读AI技术以及工具学习&#xff0c;应用学习和参与知名的…

【数据结构 】初阶二叉树

文章目录 1. 数概念及结构1.1 树的结构1.2 树的相关概念1.3 树的表示1.4 树在实际中的运用&#xff08;表示文件系统的目录树结构&#xff09; 2. 二叉树概念及结构2.1 二叉树的概念2.2 特殊的二叉树2.3 二叉树的性质2.4 二叉树的存储结构 3. 二叉树的链式结构的实现3.1 前置说…

【javaSE】代理并不难

代理&#xff1a; 代理模式最主要的就是在不改变原来代码&#xff08;就是目标对象&#xff09;的情况下实现功能的增强 在学习AOP之前先了解代理&#xff0c;代理有两种&#xff1a;一种是动态代理&#xff0c;一类是静态代理。 静态代理 相当于是自己写了一个代理类&#…

用UltraISO制作镜像以RAW格式刻录系统到U盘后,在Windows上无法识别的解决办法

用UltraISO制作镜像以RAW格式刻录系统到U盘后&#xff0c;在Windows上无法识别的解决办法&#xff1a; 在https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/135319887https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/135319887 这篇文章中&#xff0c;用UltraISO制作镜像后&…

【网络面试(3)】浏览器委托协议栈完成消息的收发

前面的博客中&#xff0c;提到过很多次&#xff0c;浏览器作为应用程序&#xff0c;本身是不具备向网络中发送网络请求的能力&#xff0c;要委托操作系统的内核协议栈来完成。协议栈再调用网卡驱动&#xff0c;通过网卡将请求消息发送出去&#xff0c;本篇博客就来探讨一下这个…

Excel模板填充:从minio上获取模板使用easyExcel填充

最近工作中有个excel导出的功能&#xff0c;要求导出的模板和客户提供的模板一致&#xff0c;而客户提供的模板有着复杂的表头和独特列表风格&#xff0c;像以往使用poi去画是非常耗时间的&#xff0c;比如需要考虑字体大小&#xff0c;单元格合并&#xff0c;单元格的格式等问…

Windows客户端操作系统的历史版本简介

文章目录 Windows操作系统的历史版本从windows 10开始&#xff0c;版本有些不一样的变化windows 10有哪些版本Windows 10终止服务的版本Windows 10当前服务的版本Windows 10开始的变化Windows 11有哪些版本 Windows 11有哪些用户反馈的缺点推荐阅读 从Windows 1.0到最新的Windo…

bilibili深入理解计算机系统笔记(3):使用C语言实现静态链接器

本文是2022年的项目笔记&#xff0c;2024年1月1日整理文件的时候发现之&#xff0c;还是决定发布出来。 Github链接&#xff1a;https://github.com/shizhengLi/csapp_bilibili 文章目录 可执行链接文件(ELF)ELF headerSection header符号表symtab二进制数如何和symtab结构成员…

DevOps系列之 JNI实现Java调用C的实现案例

JNI&#xff08;Java Native Interface&#xff09;允许Java代码与其他语言编写的代码进行交互。以下是一个简单的JNI示例&#xff0c;演示如何使用JNI在Java中调用C/C函数。 最终的目录结构如下&#xff1a; JNI&#xff08;Java Native Interface&#xff09;允许Java代码与其…

python中的变量

最近学习了一套课程&#xff0c;体系比较完善&#xff0c;写一下读书笔记&#xff0c;方便后续的复习。 课程涉及的面比较广&#xff0c;包括python的基础、后端框架django、flask&#xff1b;前端开发&#xff0c;html、css、JavaScript、vue、reac&#xff1b;数据库&#x…

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测-附代码和原理

综述 为了解决旋转目标检测问题&#xff0c;研究者们提出了多种方法和算法。以下是一些常见的旋转目标检测方法&#xff1a; 基于滑动窗口的方法&#xff1a;在图像上以不同的尺度和角度滑动窗口&#xff0c;通过分类器判断窗口中是否存在目标。这种方法简单直观&#xff0c;…

NNote插件:让网络阅读变得更高效,轻松同步至Notion笔记

NNote笔记 在这个互联网时代&#xff0c;我们每天都在浏览器中阅读大量的文章和资讯&#xff0c;时常会遇到让人眼前一亮的观点和想法。然而&#xff0c;当我们试图将这些精彩内容记录下来时&#xff0c;却常常感受到复制粘贴的繁琐。为了解决这个问题&#xff0c;NNote插件应运…

SpringBoot入门指南(学习笔记)

概述 Springboot是Spring的一个子项目&#xff0c;用于快速构建Spring应用程序 入门 ①创建SpringBoot工程 ②编写Controller RestController public class HelloContoller {RequestMapping("/hello")public String hello() {return "hello";} }③运行…

【数据结构】图论与并查集

一、并查集 1.原理 简单的讲并查集&#xff0c;就是查询两个个元素&#xff0c;是否在一个集合当中&#xff0c;这里的集合用树的形式进行表示。并查集的本质就是森林, 即多棵树。 我们再来简单的举个例子: 假设此时的你是大一新生&#xff0c;刚进入大学&#xff0c;肯定是…