作者推荐
【动态规划】【字符串】C++算法：正则表达式匹配
视频算法专题
基本概念
滑动窗口是一种基于双指针的一种思想，两个指针指向的元素之间形成一个窗口。
应用：什么情况可以用滑动窗口来解决实际问题呢？
一般给出的数据结构是数组或者字符串
求取某个子串或者子序列最长最短等最值问题或者求某个目标值时
该问题本身可以通过暴力求解
窗口长度固定
| 【滑动窗口】LeetCode2953:统计完全子字符串 | |
| 末端的部分窗口长度不足 | 【二分查找】【滑动窗口】LeeCode2528 最大化城市的最小电量 |
| 【滑动窗口】LeetCode:30串联所有单词的子串 | |
| 【排序算法】【二叉树】【滑动窗口】LeetCode220: 存在重复元素 III | |
| 【map】【滑动窗口】【优先队列】LeetCode480滑动窗口中位数 | |
| 【滑动窗口】【差分数组】C++算法：K 连续位的最小翻转次数 |
枚举子数组的两个边界，另一个边界不复位
由于不复位，所以时间复杂度是相加，而不是相乘。
| 二分查找 前缀和 滑动窗口 2302:统计得分小于 K 的子数组数目 | |
| 有视频 | 二分查找 滑动窗口 前缀和 LeetCode209: 长度最小的子数组 |
| 【滑动窗口】【map】LeetCode:76最小覆盖子串 | |
| 两个滑动窗口 | 【滑动窗口】C++算法：K 个不同整数的子数组 |
| 【滑动窗口】C++算法：可见点的最大数目 | |
| 【map】【滑动窗口】【字典树】C++算法：最长合法子字符串的长度 |
窗口的极值
| 栈求区间极值是高频考点 | 【二叉树】【单调双向队列】LeetCode239:滑动窗口最大值 |
扩展阅读
视频课程
有效学习：明确的目标 及时的反馈 拉伸区（难度合适），可以先学简单的课程，请移步CSDN学院，听白银讲师（也就是鄙人）的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快
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相关下载
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| 我想对大家说的话 |
|---|
| 闻缺陷则喜是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。 |
| 子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
| 如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛 |
测试环境
操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。
