【起草】【第十二章】定制ChatGPT数字亲人

news2025/3/1 7:00:04

身为普普通通的我们，不知道亲人们在哪一天就要离开这个世界 ？

作为普普通通的程序员，我们可以为我们的亲人做点什么 ？

让他们以数字资产形式留在人世间 ?

对话｜6岁女孩病逝捐器官，妈妈：她去当天使，同意把眼睛给别人_直击现场_澎湃新闻-The Paper

5.1 定制数字人回复效果图

AIGC效果：【利用抖音豆包定制 - 云雀模型】

人设：一位 6 岁的女儿，漂亮可爱，善解人意，喜欢画画和舞蹈，说话很可爱，但在 2016 年因疾病离开了人世。

角色设定：

对上下文内容进行微调

5.2 定制亲人的解决方案和思路：

定制数字人复活亲人的方案很复杂，而且道德和伦理方面也存在着很多争议。但如果要提出一个方案的话，可以考虑以下步骤：

1. 收集相关资料：收集亲人生前的资料、照片、视频和声音等信息，以便用来构建数字人的外貌和声音。

2. 制作数字人：利用最先进的人工智能和虚拟现实技术，创建一个高度逼真的数字人，包括外貌、声音、动作和个性等方面。

3. 录入个性特征：通过收集亲人的文字、社交媒体信息和对话记录等资料，以及家人的描述，录入亲人的个性特征和行为习惯，使数字人具有与亲人相似的思维和情感。

4. 与亲人对话：利用语音识别技术，让数字人能够与家人进行对话，回答问题和交流感情。

5. 设置互动模式：打造一个可互动的虚拟环境，让家人可以与数字人进行各种活动，如一起看电影、散步或者共进晚餐等。

总的来说，定制数字人来复活亲人需要借助先进的技术手段来实现亲人外貌、声音和行为的复制，以及在情感上的交流和互动。这将是一项充满挑战和争议的任务，需要考虑到伦理、道德和技术的种种限制。
数字生命 - 整体模块架构

5.3 如何制作数字人身体

为数字人制作身体通常涉及到动作捕捉、三维建模和工程制造等技术步骤。

1. 动作捕捉：首先需要进行动作捕捉，即使用传感器和摄像头记录一个人的各种动作和姿势。这可以通过专门的动作捕捉系统来完成，例如使用配备传感器的运动捕捉服或使用基于摄像头的系统。

2. 三维建模：基于捕捉到的动作信息，可以使用三维建模软件（如Maya、Blender等）对身体的各个部位进行建模。这需要精准地捕捉到肌肉的运动和身体的形态。

3. 制造身体部件：将建模完成的身体部件进行工程制造，可以使用3D打印技术来制造身体的骨架和细节部件，也可以使用其他制造工艺来制作外观更为逼真的外壳。

4. 集成传感器和执行器：在制造的身体部件中集成传感器和执行器，以实现对身体动作的感知和控制。

5. 组装和调试：最后需要将制造好的身体部件进行组装，并进行系统调试和测试，确保数字人的身体可以实现各种动作和姿态。

需要特别注意的是，以上方案需要丰富的技术知识和专业设备，而且会涉及到较高的成本投入。同时，制作数字人的身体也需要考虑到道德和伦理问题，以及潜在的安全风险。因此，在进行这样的工程时需慎重考虑其影响和可行性。

5.3 给数字人申请加上AIGC API接口

如果您打算将数字人与OpenAI的ChatGPT接口对接，以使其能够进行自然语言交流和对话，可以按照以下步骤操作：

1. 确认API接入权限：首先，您需要确认您是否有权限使用OpenAI的ChatGPT接口。您可能需要向OpenAI注册并申请API密钥，以访问他们的服务。

2. 集成API到数字人系统：一旦您获得了API密钥，接下来需要将ChatGPT的API集成到您的数字人系统中。这可以通过编程语言中提供的HTTP请求库来实现。

3. 发送和接收请求：使用您选择的编程语言（如Python、Java等），编写代码以发送用户输入给ChatGPT接口，并从接口获取响应，然后将回复传递给您的数字人系统。

4. 处理响应：接收到来自ChatGPT接口的响应后，您的数字人系统应该能够解析和理解响应，并将其展现给用户。

需要注意的是，集成ChatGPT接口需要一定的编程知识和技能，并且需要理解如何处理HTTP请求以及如何解析和处理JSON格式的数据。此外，需要遵守OpenAI的使用条款和隐私政策。

另外，请务必尊重用户的隐私和数据安全，确保您的数字人系统不会存储或滥用用户的个人信息。

请给出示例代码（java）调用OpenAI chatGPT

以下是一个使用Java编写的示例代码，演示如何使用OpenAI的ChatGPT接口进行对话。在这个示例中，我们使用Java的HttpClient库来发送HTTP请求并处理响应。

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.http.HttpHeaders;
import java.net.http.HttpRequest.BodyPublishers;
import java.net.http.HttpResponse.BodyHandlers;
import java.util.concurrent.Flow.Subscriber;

public class ChatGPTDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String openaiApiKey = "YOUR_API_KEY";
        String prompt = "你好，我是数字人。";
        
        try {
            HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
            HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create("https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions"))
              .header("Content-Type", "application/json")
              .header("Authorization", "Bearer " + openaiApiKey)
              .POST(BodyPublishers.ofString("{\"prompt\": \"" + prompt + "\", \"max_tokens\": 150}")) // 最大tokens数量根据需要调整
              .build();
          
            HttpResponse<String> response = client.send(request, BodyHandlers.ofString());
          
            if (response.statusCode() == 200) {
                System.out.println("OpenAI API 成功调用！");
                System.out.println("回复：" + response.body());
            } else {
                System.out.println("API调用失败：" + response.statusCode());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上面的示例中，我们向OpenAI的ChatGPT接口发送了一个简单的中文提示：“你好，我是数字人。”，并要求返回最多150个token的回复。我们使用HttpClient库创建了一个HTTP POST请求，并通过请求头设置了Content-Type和Authorization信息（请将"YOUR_API_KEY"替换为您自己的API密钥）。在接收到响应后，我们直接打印出了返回的回复内容。

请注意，此示例仅用于说明如何使用Java调用OpenAI的ChatGPT接口。实际使用时，需要根据您的具体需求进行更多的错误处理和逻辑处理。另外，请确保遵守OpenAI的使用条款，并保护用户的隐私和数据安全。

5.4 给数字人申请配上声音

要为数字人配上声音，您可以使用语音合成技术。语音合成是一种技术，它能够将文本转换为自然流畅的人类语音。

在Java中，您可以使用Google Cloud Text-to-Speech API来实现语音合成。下面是一个使用Google Cloud Text-to-Speech API的简单示例代码：

import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioEncoding;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SsmlVoiceGender;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesisInput;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesisVoice;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.TextToSpeechClient;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.TextToSpeechClient.ListVoicesPagedResponse;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.TextToSpeechSettings;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.Voice;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioConfig;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SsmlVoiceGender;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesizeSpeechResponse;

import java.io.FileOutputStream;


public class TextToSpeechDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String text = "你好，我是数字人。"; // 要转换为语音的文本

        try {
            TextToSpeechClient client = TextToSpeechClient.create();

            SynthesisInput input = SynthesisInput
                    .newBuilder()
                    .setText(text)
                    .build();

            VoiceSelectionParams voice =
                    VoiceSelectionParams.newBuilder()
                            .setLanguageCode("cmn-CN") // 指定语言代码，中文中文代码 cmn-CN
                            .setSsmlGender(SsmlVoiceGender.NEUTRAL) // 设置语音性别为中性
                            .build();

            AudioConfig audioConfig =
                    AudioConfig.newBuilder().setAudioEncoding(AudioEncoding.LINEAR16).build(); // 设置音频编码格式

            SynthesizeSpeechResponse response = client.synthesizeSpeech(input, voice, audioConfig);

            byte[] audioContent = response.getAudioContent().toByteArray();

            FileOutputStream out = new FileOutputStream("output.wav"); // 将语音输出到文件
            out.write(audioContent);
            out.close();

            client.close();

            System.out.println("语音合成完成，已保存为output.wav文件");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个示例中，我们使用了Google Cloud Text-to-Speech API，首先创建了一个TextToSpeechClient，然后设置了待转换的文本，指定了语言和音频编码格式，并调用client.synthesizeSpeech方法来合成语音。最后，我们将合成的语音保存到了output.wav文件中。

另外，还可以探索其他语音合成引擎和API，例如Amazon Polly、IBM Watson Text to Speech等，以获取更多选择。需要注意的是，语音合成API和服务通常需要进行认证和支付。音频文件的处理也需要考虑版权、隐私和数据安全等问题。

5.5 给数字人申请配上生前背景

根据您的要求，搭建数字人生前场景可能涉及到虚拟环境的构建，包括虚拟角色、场景设置、交互性等方面。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Unity游戏引擎和C#编程语言来搭建一个基本的数字人生前场景：

1. **创建虚拟角色：** 在Unity中创建一个虚拟角色，可以是一个人型的模型或者其他形式的人工智能实体。可以使用Unity Asset Store中的资源或者进行建模和动画设计来创建角色。

2. **场景设置：** 设计一个与生前场景相关的虚拟环境，比如家庭、办公室、户外等。添加细节、纹理、灯光、音效等元素，以营造逼真的场景。

3. **编程交互性：** 使用C#或Unity脚本来编写与数字人角色的互动。可以包括对话系统、动作控制、行为模拟等。例如，您可以编写脚本来控制数字人对特定的问题进行回答，并与用户进行交互。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何在Unity中使用C#编写一个简单的对话系统：
 

using UnityEngine;

public class LifeBeforeScene : MonoBehaviour
{
    public GameObject digitPerson;
    
    // Start is called before the first frame update
    void Start()
    {
        // 初始化数字人
        digitPerson = GameObject.Find("DigitPerson");
    }

    // Update is called once per frame
    void Update()
    {
        // 用户输入对话命令
        if (Input.GetKeyDown(KeyCode.Space))
        {
            // 向数字人发起对话请求并获取回复
            string userInput = "你好，你的生前场景是怎样的？";
            string response = digitPerson.GetComponent<DigitPersonController>().InitiateDialogue(userInput);
            
            // 将回复输出到屏幕
            Debug.Log(response);
        }
    }
}

在这个示例中，我们在Unity中创建了一个LifeBeforeScene脚本，并在其中对数字人进行初始化，并获取数字人组件进行对话交互。当用户按下空格键时，向数字人发起对话请求，并将回复输出到屏幕上。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际的生前场景搭建可能包括更多的元素和复杂的交互。生前场景的搭建也可能需要关注虚拟环境的逼真性和用户体验。因此，您可能需要深入学习Unity和C#编程，以及相关的虚拟现实、人机交互等领域的知识，以构建更复杂和逼真的数字人生前场景。

【数字人- 天堂背景 - 概念图】

【数字人- 天堂背景 - 3D场景】【待Blender建模】

【未完，待续】

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