AI大模型引领未来智慧科研暨丨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

news2024/10/7 14:28:38

以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮,可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图(GIS地图绘制)、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务,生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容成为不少科研工作者的第二大脑

专题一

开启大模型

1 开启大模型

1) 大模型的发展历程与最新功能

2) 大模型的算法构架与底层逻辑

3) 大模型的强大功能与应用场景

4) 国内外经典大模型(ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等)

5) 如何优雅使用大模型

案例1.1:开启不同平台的大模型

案例1.2:GPT不同版本的使用

案例1.3:大模型文件上传和处理

专题二

基于ChatGPT大模型提问框架

2 提问框架(提示词、指令)

1) 专业大模型提示词,助你小白变专家

2) 超实用的通用提示词和提问框架

3) 高级提问技巧

案例2.1:设定角色与投喂规则

案例2.2:行业专家指令合集

案例2.3:角色扮演与不同角度提问

案例2.4:分步提问与上下文关联

案例2.5:经典提问框架练习,提升模型效率

专题三

基于ChatGPT大模型的数据清洗

3 基于ChatGPT的数据清洗

1) R语言和Python基础(勿需学会,能看懂即可)

2) 数据清洗方法(重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换,数据分组聚合)

案例3.1:使用大模型指令随机生成数据

案例3.2:使用大模型指令读取数据

案例3.3:使用大模型指令进行数据清洗

案例3.4:使用大模型指令对农业气象数据进行预处理

案例3.5:使用大模型指令对生态数据进行预处理

专题四

基于ChatGPT大模型的统计分析

4 基于AI大模型的统计分析

1) 统计假设检验

2) 统计学三大常用检验及其应用场景

3) 方差分析、相关分析、回归分析

4) 混合线性模型

5) Meta分析

案例4.1:使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验

案例4.2:使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验

案例4.3:使用大模型指令对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析

案例4.4:使用大模型指令构建混合线性模型

案例4.5:使用大模型指令对文献收集数据进行Meta分析 

图片

专题五

基于ChatGPT大模型的机器学习

5 基于AI大模型的机器/深度学习(无需代码基础即可实现)

1) 机器/深度学习

2) 机器学习监督学习(回归、分类)、非监督学习(降维、聚类)

3) 特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优

4) 深度学习算法(神经网络、激活函数、交叉熵、优化器)

5) Pytorch基础

6) 卷积神经网络、长短期记忆网络(LSTM)

案例5.1:使用大模型指令构建回归模型(多元线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等)

案例5.2:使用大模型指令构建分类模型(支持向量机、XGBoost等)

案例5.3:使用大模型指令构建降维模型

案例5.4:使用大模型指令构建聚类模型

案例5.5:使用大模型指令构建深度学习模型,预测气象数据

案例5.6:使用大模型指令构建深度学习模型,进行图像识别

图片

 

专题六

基于ChatGPT大模型的科研绘图

6 基于AI大模型的科研绘图

1) 使用大模型进行数据可视化

案例6.1:大模型科研绘图指定全集

案例6.2:使用大模型指令绘制柱状图(误差线)、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、环形热图、气泡图、森林图、三元图等各类科研图

案例6.3:使用大模型指令对图形进行修改

  

图片

专题七

基于ChatGPT大模型的GIS应用

7 基于AI大模型的GIS应用

1) 使用大模型进行空间数据处理

2) 使用大模型训练降尺度模型

3) 使用大模型绘制矢量图

4) 使用大模型绘制栅格图

案例7.1:使用大模型绘制全球地图

案例7.2:使用大模型绘制NASA气象数据分布图

案例7.3:使用大模型绘制全球植被类型分布图

案例7.4:使用大模型绘制全球植被生物量图

案例7.5:使用大模型处理遥感数据并绘图

图片

图片

 

专题八

基于基于ChatGPT大模型的论文助手

8 基于AI大模型的论文助手

案例8.1大模型论文润色指令大全

案例8.2使用大模型进行论文润色

案例8.3使用大模型对英文文献进行搜索

案例8.4使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读

案例8.5使用大模型提取英文文献关键信息

案例8.6使用大模型对论文进行摘要重写

案例8.7使用大模型取一个好的论文标题

案例8.8使用大模型写论文框架

案例8.9使用大模型对论文进行翻译

案例8.10使用大模型对论文进行评论,辅助撰写审稿意见

案例8.11使用大模型对论文进行降重

案例8.12使用大模型查找研究热点

案例8.13使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案

案例8.14使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写

专题九

基于基于ChatGPT大模型的项目基金助手

9 基于AI大模型的项目基金助手

1) 基金申请讲解

2) 基因申请助手

案例9.1使用大模型进行项目选题

案例9.2使用大模型进行项目书语言润色

案例9.3使用大模型进行项目书图表制作

专题十

基于大模型的AI绘图

10基于大模型的AI绘图

GPT、Midjourney、Stable Diffusion生成图片讲解及环境部署

1) AI画图指令介绍

案例10.1:使用大模型进行图像识别

案例10.2:使用大模型生成图像指令合集

案例10.3:使用大模型指令生成概念图

案例10.4:使用大模型指令生成地球氮循环概念图

案例10.5:使用大模型指令生成土壤概念图

案例10.6:使用大模型指令生成病毒、植物、动物细胞结构图

案例10.7:使用大模型指令生成概念图图片素材

 

图片

图片

图片

图片

图片

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1341484.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Grafana Loki 配置解析

Grafana Loki 配置文件是一个YML文件,在Grafana Loki 快速尝鲜的示例中是loki-config.yaml,该文件包含关于Loki 服务和各个组件的配置信息。由于配置数量实在太多,没法全部翻译,只能后期有需要了再补充。 如下是Grafana Loki 快速…

JVM篇:JVM内存结构

程序计数器 程序计数器英文名叫:Program Counter Register 作用:用来记录下一条jvm指令的地址行号。 先来查看一段jvm指令,这些指令对应的java代码就是输出1-5 操作系统运行该Java程序时具体流程如下 语言解释:源文件通过编译转…

设计模式-对象池模式

设计模式专栏 模式介绍模式特点应用场景对象池模式和工厂模式的区别代码示例Java实现对象池模式Python实现对象池模式 对象池模式在spring中的应用 模式介绍 对象池模式是一种创建型设计模式,它将对象预先创建并初始化后放入一个池中,以供其他对象使用。…

python如何读取被压缩的图像

读取压缩的图像数据: PackBits 压缩介绍: CCITT T.3 压缩介绍: 读取压缩的图像数据: 在做图像处理的时候,平时都是使用 函数io.imread() 或者是 函数cv2.imread( ) 函数来读取图像数据,很少用PIL.Image…

数据结构——红黑树 and B-树

红黑树 根据平衡条件第4、5两点 最短路径,都是黑色 最长路径,红黑相间 最长是最短的两倍 B-树

Android集成OpenSSL实现加解密-集成

导入so 将编译生成的 OpenSSL 动态库文件(.so 文件)复制到你的 Android 项目的 libs 目录中 导入头文件 将编译生成的include文件夹导入到项目中 build.gradle添加配置 defaultConfig {……testInstrumentationRunner "androidx.test.runner…

大厂前端面试题总结(百度、字节跳动、腾讯、小米.....),附上热乎面试经验!

先简单介绍下自己,我“平平无奇小天才”一枚,毕业于南方普通985普通学生,有幸去百度、字节面试,感觉大公司就是不一样,印象最深的是字节,所以有必要总结一下面试经验,以及面试中遇到的一些问题&…

SuperMap iServer发布的ArcGIS REST 地图服务如何通过ArcGIS API进行要素查询

作者:yx 前言 前面我们介绍了SuperMap iServer发布的ArcGIS REST 地图服务如何通过ArcGIS API加载,这里呢我们再来看看如何进行要素查询呢? 一、服务发布 SuperMap iServer发布的ArcGIS REST 地图服务如何通过ArcGIS API加载已经介绍如何发…

gem5学习(7):内存系统中创建 SimObjects--Creating SimObjects in the memory system

目录 一、gem5 master and slave ports 二、Packets 三、Port interface 1、主设备发送请求时从设备忙 2、从设备发送响应时主设备忙 四、Simple memory object example 1、Declare the SimObject 2、Define the SimpleMemobj class 3、Define the SimpleMemobj class…

docker compose 部署 grafana + loki + vector 监控kafka消息

Centos7 随笔记录记录 docker compose 统一管理 granfana loki vector 监控kafka 信息。 当然如果仅仅是想通过 Grafana 监控kafka,推荐使用 Grafana Prometheus 通过JMX监控kafka 目录 1. 目录结构 2. 前提已安装Docker-Compose 3. docker-compose 自定义服…

009:vue结合el-table实现表格行拖拽排序(基于sortablejs)

文章目录 1. 实现效果2. 安装 sortablejs 插件3. 完整组件代码4. 注意点 1. 实现效果 2. 安装 sortablejs 插件 sortablejs 更多用法 cnpm i --save sortablejs3. 完整组件代码 <template><div class"home"><div class"body"><el-ta…

车路协同中 CUDA 鱼眼相机矫正、检测、追踪

在车路协同中,鱼眼一般用来补充杆件下方的盲区,需要实现目标检测、追踪、定位。在目标追踪任务中,通常的球机或者枪机方案,无法避免人群遮挡的问题,从而导致较高的ID Swich,造成追踪不稳定。但是鱼眼相机的顶视角安装方式,天然缓解了遮挡的问题,从而实现杆件下方的盲区…

用通俗易懂的方式讲解大模型:Prompt 提示词在开发中的使用

OpenAI 的 ChatGPT 是一种领先的人工智能模型&#xff0c;它以其出色的语言理解和生成能力&#xff0c;为我们提供了一种全新的与机器交流的方式。但不是每个问题都可以得到令人满意的答案&#xff0c;如果想得到你所要的回答就要构建好你的提示词 Prompt。本文将探讨 Prompt 提…

VSCODE : SSH远程配置+免密登录

SSH基础配置 填入地址&#xff0c;回车 ssh userhost-or-ip 然后选择默认的配置&#xff0c;回车&#xff0c;得到以下结果&#xff1a; 点击链接 选择远程的系统 输入密码 免密登录 生成SSH密钥&#xff1a; 首先&#xff0c;确保你已经在本地生成了SSH密钥。你可以使…

Hive中支持毫秒级别的时间精度

实际上&#xff0c;Hive 在较新的版本中已经支持毫秒级别的时间精度。你可以通过设置 hive.exec.default.serialization.format 和 mapred.output.value.format 属性为 1&#xff0c;启用 Hive 的时间精度为毫秒级。可以使用以下命令进行设置&#xff1a; set hive.exec.defau…

unity学习笔记----游戏练习02

一、阳光值的展示和消耗 1.创建一个文本组件用于显示阳光的数值&#xff0c;然后在脚本中得到这个UI。 在SunManger中得到这个组件的引用 public TextMeshProUGUI sunPointText; 写一个用于更新显示的方法 public void UpdataSunPointText() { sunPointText.tex…

IntelliJ IDE 插件开发 | (四)开发一个时间管理大师插件

系列文章 IntelliJ IDE 插件开发 |&#xff08;一&#xff09;快速入门IntelliJ IDE 插件开发 |&#xff08;二&#xff09;UI 界面与数据持久化IntelliJ IDE 插件开发 |&#xff08;三&#xff09;消息通知与事件监听IntelliJ IDE 插件开发 |&#xff08;四&#xff09;开发一…

MIT线性代数笔记-第31讲-线性变换及对应矩阵

目录 31.线性变换及对应矩阵打赏 31.线性变换及对应矩阵 线性变换相当于是矩阵的抽象表示&#xff0c;每个线性变换都对应着一个矩阵 例&#xff1a; 考虑一个变换 T T T&#xff0c;使得平面上的一个向量投影为平面上的另一个向量&#xff0c;即 T : R 2 → R 2 T:R^2 \to R…

【Spark精讲】一文讲透Spark RDD

MapReduce的缺陷 MR虽然在编程接口的种类和丰富程度上已经比较完善了&#xff0c;但这些系统普遍都缺乏操作分布式内存的接口抽象&#xff0c;导致很多应用在性能上非常低效 。 这些应用的共同特点是需要在多个并行操 作之间重用工作数据集 &#xff0c;典型的场景就是机器学习…

Mybatis行为配置之Ⅰ—缓存

专栏精选 引入Mybatis Mybatis的快速入门 Mybatis的增删改查扩展功能说明 mapper映射的参数和结果 Mybatis复杂类型的结果映射 Mybatis基于注解的结果映射 Mybatis枚举类型处理和类型处理器 再谈动态SQL 文章目录 专栏精选摘要引言正文缓存配置项说明cacheEnabledlocal…