用ChatGPT挑选钻石!著名珠宝商推出-珠宝GPT

news2024/11/28 13:41:00

根据Salesforce最新发布的第五版《互联网购物报告》显示,ChatGPT等生成式AI的出现、快速发展,对零售行业和购物者产生了较大影响。可有效简化业务流程实现降本增效,并改善购物体验。

著名珠宝商James Allen为了积极拥抱生成式AI全面提升销售业绩,基于GPT-4模型开发了一个聚焦珠宝领域的ChatGPT插件,充当数字导购员的角色。这也是全球首个专门应用在珠宝领域的ChatGPT。

据悉,该插件通过对James Allen的自有货物数据进行微调,可根据预算、款式、切工、重量、种类、形状、颜色、产地以及个人偏爱等参数,帮助客户从James Allen的超20万件钻石中,快速挑选适合自己的产品。

用户可以在GPT-4上使用该插件,使用方法与ChatGPT完全一样,通过文本问答的方式为客户提供钻石挑选服务。以下是使用案例展示:

购物者:我想用于求婚,资金预算是25,000元,有什么可推荐的钻石吗?

ChatGPT:为了更好地帮你挑选钻石,可以提供款式、切工、重量、种类、形状、个人偏好等更详细参数吗?如果你不确定,可以为你提供所有款式。

购物者:我不太确定。

ChatGPT:会根据用户的预算,自动从James Allen超20万件产品库中挑选3件并进行详细介绍,包括价格、图片等。

购物者:如果不满意ChatGPT推荐的产品,可以继续让其生成直到满意为止。或者直接提供详细的产品参数,进行精细化挑选。

图片

该插件除了提供产品挑选功能,还能基于James Allen的丰厚的知识库,为用户提供深度钻石知识。包括,钻石的种类、制造工艺、来源、钻石的切工、鉴别瑕疵、日常保养等。

以钻石的种类为例:钻石的种类繁多,包括紫水晶、海蓝宝石、钻石、祖母绿、红宝石、橄榄石、蓝宝石、蛋白石、黄水晶等,不同的钻石代表不同的意义,用途也截然不同。

所以,普通人在购买钻石时,可以通过对该插件的询问,深度了解不同钻石的背景、制作工艺、代表含义等。

除了James Allen,目前不少大型零售企业已经将ChatGPT等生成式AI应用在实际业务中,如知名二手交易平台Mercari通过生成式AI打造了一个购物助手,可向用户推荐产品;

德国电商巨头Zalando提供了一个与James Allen类似的产品,用户通过文本问答就能迅速找到自己想要的产品。

图片

James Allen 首席营销官Shannon Delany-Ron表示,很荣幸,我们成为全球第一家提供珠宝ChatGPT插件的珠宝商。

我们一直在寻找最好的创新技术来提升购物体验,帮助顾客更方便快捷地挑选钻石。所以,通过ChatGPT插件打造全新购物方式,是一次成功的技术尝试。

图片

本文素材来源James Allen官网,如有侵权请联系删除

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1341430.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis 是如何执行的?

文章目录 命令执行流程步骤一:用户输入一条命令步骤二:客户端先将命令转换成 Redis 协议,然后再通过 socket 连接发送给服务器端步骤三:服务器端接收到命令步骤四:执行前准备步骤五:执行最终命令&#xff0…

HTML5+CSS3+JS小实例:网站实现一键切换暗色主题

实例:网站实现一键切换暗色主题 技术栈:HTML+CSS+JS 效果: 源码: 【HTML】 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge&…

V-rep(CoppeliaSim)添加相机,与python联合仿真,并使用python读取V-rep中的RGB图与深度图

目录 前言在V-rep中构建场景建立python与V-rep通信 前言 本文主要介绍了如何使用python与V-rep联合仿真&#xff0c;并用OpenCV可视化V-rep中视觉传感器所能看到的 RGB图和深度图&#xff0c;效果图如下。 在V-rep中构建场景 本文使用的V-rep版本是3.5&#xff1a; 打开V-…

深度学习在语义分割中的进展与应用

埃弗顿戈梅德&#xff08;Everton Gomede&#xff09; 一、说明 语义分割是计算机视觉领域的一项关键任务&#xff0c;涉及将图像中的每个像素分类为预定义的类。这项任务在从自动驾驶汽车到医学成像的各种应用中都具有深远的影响。深度学习的出现显著提高了语义分割模型的功能…

小型企业成为网络犯罪分子获取数据的目标

在过去十年的大部分时间里&#xff0c;网络犯罪的巨额资金来自针对大型组织的勒索软件攻击。这种威胁仍然存在。但犯罪分子可能会将注意力转向中小企业 (SMB)。这对消费者的影响将是巨大的。 将软件即服务 (SaaS) 技术用于核心业务功能继续将中小企业整合到全球供应链中。由于…

kubeSphere集群部署nacos

kubeSphere部署nacos 个人环境说明执行nacos数据脚本kubeSphere添加配置创建有状态副本集修改集群配置文件 创建外部访问服务访问 个人环境说明 由于我之前这个项目就是dockerjenkins部署的,只是现在升级到k8skubeSphere所有下面有些操作我可能不同,例如我的nacos配置文件就是d…

论文阅读:Blind Super-Resolution Kernel Estimation using an Internal-GAN

这是发表在 2019 年 NIPS 上的一篇文章&#xff0c;那个时候还叫 NIPS&#xff0c;现在已经改名为 NeurIPS 了。文章中的其中一个作者 Michal Irani 是以色 Weizmann Institute of Science (魏茨曼科学研究学院) 的一名教授&#xff0c;对图像纹理的内在统计规律有着很深入的研…

UG NX二次开发(C#)-Ufun和NXOpen混合编程

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1、前言2、Ufun函数3、 NXOpen4、混合编程实现1、前言 在UG NX二次开发过程中,采用Ufun功能比较简单,能用比较少的代码实现我们需要的功能,但是ufun函数的功能不是很强大,尤其随着UG NX的版本…

中央集成式架构量产时代,openVOC方案将引发软件开发模式变革

2024年&#xff0c;中央计算区域控制架构正式进入规模化量产周期&#xff0c;汽车智能化正式迈入2.0时代&#xff0c;产业生态、应用创新、开发模式都将迎来巨大变革。 同时&#xff0c;随着ChatGPT引发的AIGC领域的爆发式增长&#xff0c;人工智能技术掀起全球万亿级信息化应…

开箱即用的企业级数据和业务管理中后台前端框架Ant Design Pro 5的开箱使用和偏好配置

Ant Design Pro 介绍 Ant Design Pro 是一个开箱即用的企业级前端解决方案&#xff0c;基于 Ant Design 设计体系&#xff0c;提供了丰富的组件和功能&#xff0c;帮助开发者更快速地开发和部署企业级应用。 Ant Design Pro 使用 React、umi 和 dva 这三个主要的前端开发技术…

天翼云云间高速实现租户跨地域内网互通

一、业务需求 用户业务在襄阳、武汉两个云池部署&#xff0c;希望通过云间高速产品将两个资源池云内资源通过云内专网实现内网互通。要求内网双向互通。 二、测试环境配置 云池vpc名称vpc网段子网内网ip/gweip主机名互联网带宽襄阳ceshi192.168.0.0/16192.168.1.0/24192.168.…

基于element ui封装table组件

效果图&#xff1a; 1.封装表格代码如下 <template> <div><div class"TableList"><el-tablev-loading"loading"selection-change"selectionChange"class"table":data"tableData":border"hasBorde…

阿里云数据库PolarDB费用价格_MySQL版_PolarDB_分布式版

阿里云数据库PolarDB租用价格表&#xff0c;云数据库PolarDB MySQL版2核4GB&#xff08;通用&#xff09;、2个节点、60 GB存储空间55元5天&#xff0c;云数据库 PolarDB 分布式版标准版2核16G&#xff08;通用&#xff09;57.6元3天&#xff0c;阿里云百科aliyunbaike.com分享…

OpenCV-Python(21):OpenCV中的轮廓性质

3.轮廓的性质 本文我们将主要学习基于轮廓来提取一些经常使用的对象特征。 3.1 长宽比 边界矩形的宽高比&#xff1a; x,y,w,h cv2.boundingRect(cnt) aspect_ratio float(w)/h 3.2 Extent 轮廓面积与边界矩形面积的比。 area cv2.contourArea(cnt) x,y,w,h cv2.bounding…

EXPLORING DIFFUSION MODELS FOR UNSUPERVISED VIDEO ANOMALY DETECTION 论文阅读

EXPLORING DIFFUSION MODELS FOR UNSUPERVISED VIDEO ANOMALY DETECTION 论文阅读 ABSTRACT1. INTRODUCTION2. RELATEDWORK3. METHOD4. EXPERIMENTAL ANALYSIS AND RESULTS4.1. Comparisons with State-Of-The-Art (SOTA)4.2. Diffusion Model Analysis4.3. Qualitative Result…

Apache Commons JCS缓存解决方案

第1章&#xff1a;引言 大家好&#xff0c;我是小黑&#xff01;今天&#xff0c;咱们来聊聊Apache Commons JCS&#xff0c;一个Java界里的缓存大杀器。缓存技术&#xff0c;对于提高应用性能来说&#xff0c;就像是给它加了一剂兴奋剂&#xff0c;能让数据访问变得快如闪电。…

Idea如何从磁盘中应用 下载好的插件流程,安装zip压缩包。

1、将下载的插件文件&#xff08;通常是一个ZIP文件&#xff09;复制到IntelliJ IDEA的“plugins”文件夹中。 IDEA版本 2、重启IntelliJ IDEA。 3、在设置窗口中&#xff0c;选择左侧的“Plugins”。 4、选择之前复制到“plugins”文件夹中的插件文件&#xff0c;点击“OK”按…

Android---Kotlin 学习013

互操作性和可空性 Java 世界里所有对象都可能是 null&#xff0c;而 kotlin 里面不能随便给一个变量赋空值的。所有&#xff0c;kotlin 取调用 java 的代码就很容易出现返回一个 null&#xff0c;而 Kotlin 的接收对象不能为空&#xff0c;你不能想当然地认为 java 的返回值就…

[卷积神经网络]FCOS--仅使用卷积的Anchor Free目标检测

项目源码&#xff1a; FCOShttps://github.com/tianzhi0549/FCOS/ 一、概述 作为一种Anchor Free的目标检测网络&#xff0c;FCOS并不依赖锚框&#xff0c;这点类似于YOLOx和CenterNet&#xff0c;但CenterNet的思路是寻找目标的中心点&#xff0c;而FCOS则是寻找每个像素点&…

边缘计算网关:在智慧储能系统中做好储能通信管家

背景 目前储能系统主要由储能单元和监控与调度管理单元组成&#xff0c;储能单元包含储能电池组(BA)、电池管理系统(BMS)、储能变流器(PCS)等&#xff1b;监控与调度管理单元包括中央控制系统(MGCC)、能量管理系统(EMS)等。 2021年8月&#xff0c;国家发改委发布《电化学储能…