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未完待续……
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前言
一、数值分析简介
二、内容
前言
tips：这里只是总结，不是教程哈。
以下内容仅为暂定，因为我还没找到一个好的，让小白（我自己）也能容易理解（更系统）的讲解顺序！
一、数值分析简介
咱们根据机器学习的流程来吧
咱们要进行机器学习首先需要数据，以及对数据进行预处理。
数据获取：获取数据途径多种多样。
数据清洗：有无缺失值，有无异常数据等。
数据拆分：机器学习的数据集划分一般分为两个部分：
训练数据：用于训练，构建模型。一般占70%-80%（数据量越大，取得比例最好越大）
测试数据：用于模型评估，检验模型是否有效。一般占20%-30%
二、数据获取
睡觉了睡觉了，明天再写
三、数据清洗
四、数据拆分
1、近似值
该处使用的url网络请求的数据。
2、内容
该处使用的url网络请求的数据。
3、思维方式
该处使用的url网络请求的数据。
4、根本课题
该处使用的url网络请求的数据。
1.1、嗡嗡嗡
嗡嗡嗡
1.2、十五万
嗡嗡嗡
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
