1.部署单点es

1.1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

1.2拉取elasticsearch镜像

docker pull elasticsearch:7.11.1

1.3.运行

 运行docker命令，部署单点es：

docker run -d \ --name es \ 
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
 -e "discovery.type=single-node"   \
-v es-data:/usr/share/elastic/data     \
-v es-plugins:/usr/share/elastic/plugins     \
--privileged     \
--network es-net     \
-p 9200:9200     \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.11.1 

命令解释：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称

• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问

• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小

• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式

• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录

• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录

• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录

• --privileged：授予逻辑卷访问权

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中

• -p 9200:9200：端口映射配置

• 在浏览器中输入：http://ip:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:

2.部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

2.1.拉取Kibana镜像

docker pull kibana:7.11.1

2.2.部署

运行docker命令，部署kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.11.1

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中

• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch

• -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：

此时，在浏览器输入地址访问：http://ip:5601，即可看到结果：

2.3.DevTools

kibana中提供了一个DevTools界面：

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。