如何快速搭建接口自动化测试框架【附教程+源码】

1、接口测试

接口测试是对系统或组件之间的接口进行测试，主要是校验数据的交换，传递和控制管理过程，以及相互逻辑依赖关系。
接口自动化相对于UI自动化来说，属于更底层的测试，这样带来的好处就是测试收益更大，且维护成本相对来说较低，是我们进行自动化测试的首选

2、框架选型

目前接口自动化的框架比较多，比如jmeter，就可以集接口自动化和性能测试于一体，该工具编写用例效率不高；还有我们常用的postman，结合newman也可以实现接口自动化；

Python+unittest+requests+HTMLTestRunner 是目前比较主流的测试框架，对python有一定的编码要求；

本期我们选择robotframework（文中后续统一简称为RF）这一个比较老牌的测试框架进行介绍，RF是一个完全基于关键字测试驱动的框架，它即能够基于它的一定规则，导入你需要的测试库（例如：其集成了selenium的测试库，即可以理解为操作控件的测试底层库），然后基于这些测试库，你能应用TXT形式编写自己的关键字（支持python和java语言，这些关键字即你的库组成），之后，再编写（测试用例由测试关键字组成）进行测试；他支持移动端、UI自动化和接口自动化的测试

3、环境搭建

python的安装：目前选取的python3以上的版本，RF的运行依赖python
robotframework：参考https://www.jianshu.com/p/9dcb4242b8f2
jenkins：用于调度RF的用例执行环境
gitlab：代码仓库

4、需求

4.1 需求内容

接口内容：实现一个下单，并检查订单状态是否正常的场景；该需求涉及到如下三个接口

下单接口
订单结果查询接口
下单必须带上认证标识，生成token的接口

环境覆盖：需要支持能在多套环境运行，比如测试和预发布环境
系统集成：需要能够集成在CICD中，实现版本更新后的自动检测

4.2 用例设计

4.2.1 用例设计，根据业务场景设计测试用例，方便后续实现

4.2.2 测试数据构造，预置不同环境的测试数据，供实现调用

同时，在这我为大家准备了一份软件测试视频教程（含面试、接口、自动化、性能测试等），就在下方，需要的可以直接去观看，也可以直接【点击文末小卡片免费领取资料文档】

软件测试视频教程观看处：

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5、整体实现架构

接口测试实现层：在RF，通过引用默认关键字 RequestsLibrary (实现http请求)和通过python自定义关键字来完成用例实现的需求；

jenkins调度：在jenkins上配置一个job，设置好RF用例执行的服务器和发送给服务器相关的RF执行的指令，并且在jenkins中配置好测试报告模板，这样用例便可以通过jenkins完成执行并发送测试结果给项目干系人；

生成用例执行的API：上图中蓝色部分，就是为了将jenkins的job生成一个可访问api接口，方便被测项目的CICD集成；

集成到被测系统CICD流程：将上面步骤中封装的API配置在被测应用的__gitlab-ci.yml__中，完成整个接口自动化的闭环

6、RF用例实现

6.1 引用的内置关键字

RequestsLibrary 构造http的请求，get|post等请求

getRequests
# get请求的入参
    [Arguments]    ${url_domain}    ${getbody}    ${geturl}    ${getToken}
    Create session    postmain    ${url_domain}
# 定义header的内容
    ${head}    createdictionary    content-type=application/json    Authorization=${getToken}    MerchantId=${s_merchant_id}
# get请求
    ${addr}    getRequest    postmain    ${geturl}    params=${getbody}    headers=${head}
# 请求状态码断言
    Should Be Equal As Strings    ${addr.status_code}    200
    ${response_get_data}    To Json    ${addr.content}
# 返回http_get请求结果
    Set Test Variable    ${response_get_data}	 
    Delete All Sessions

6.2 自定义关键字

getEnvDomain 用于从自定义的configs.ini文件获取对应环境的微服务的请求域名configs.ini的内容

# 获取configs.ini的内容
import configparser
def getEnv(path,env):
    config = configparser.ConfigParser()
    config.read(path)
    passport = config[env]['passport']
    stock=config[env]['stock']
    finance=config[env]['finance']
    SUP = config[env]['SUP']
    publicApi = config[env]['publicApi']
    publicOrder = config[env]['publicOrder']
    data_dict={'passport':passport,'stock':stock,'finance':finance,'SUP':SUP,'publicApi':publicApi,'publicOrder':publicOrder}
    return data_dict

excelTodict 用户将excel中的内容作为字典返回

import xlrd
 
'''
通用获取excel数据
@:param path excel文件路径
@:param sheet_name excel文件里面sheet的名称 如：Sheet1
@:env 环境，是IT还是PRE
'''
def getExcelDate(path, sheet_name,env):
    bk = xlrd.open_workbook(path)
    sh = bk.sheet_by_name(sheet_name)
    row_num = sh.nrows
    data_list = []
    for i in range(1, row_num):
        row_data = sh.row_values(i)
        data = {}
        for index, key in enumerate(sh.row_values(0)):
            data[key] = row_data[index]
        data_list.append(data)
    data_list1 = []
    for x in data_list:
        #print('这是'+str(x))
        if(x.get('env')==env):
            data_list1.append(x)
    return data_list1

getToken 提供接口下单的授权token

*** Keywords ***
# 根据传入的clientid、secret生成对应的token
getToken
    [Arguments]    ${client_id}    ${client_secret}    ${url_domain}
    Create session    postmain    ${url_domain}
    ${auth}    createdictionary    grant_type=client_credentials    client_id=${client_id}    client_secret=${client_secret}
    ${header}    createdictionary    content-type=application/x-www-form-urlencoded
    ${addr}    postRequest    postmain    /oauth/token    data=${auth}    headers=${header}
    Should Be Equal As Strings    ${addr.status_code}    200
    ${responsedata}    To Json    ${addr.content}
    ${access}    Get From Dictionary    ${responsedata}    access_token
    ${token}    set variable    bearer ${access}
    Set Test Variable    ${token}
    Delete All Sessions

getAllDate 获取该用例下的所有数据

getAllData
    [Arguments]    ${row_no}
    getEnvDomain
    getBalance    ${row_no}
    getStockNum    ${row_no}
    getSupProPrice    ${row_no}
    getProPrice    ${row_no}
    Set Test Variable    ${publicOrderUrl}
    Set Test Variable    ${FPbalance}
    Set Test Variable    ${Pbalance}
    Set Test Variable    ${Sbalance}
    Set Test Variable    ${Jbalance}
    Set Test Variable    ${Cardnum}
    Set Test Variable    ${sprice}
    Set Test Variable    ${price}
    Set Test Variable    ${j_merchant_id}
    Set Test Variable    ${s_merchant_id}
    Set Test Variable    ${stock_id}
    Set Test Variable    ${p_product_id}
    Set Test Variable    ${s_product_id}

实现demo

*** Settings ***
Test Template
Resource          引用所有资源.txt
 
*** Test Cases ***
*** Settings ***
Test Template
Resource          引用所有资源.txt
 
*** Test Cases ***
01 下单卡密直储商品
    [Tags]    order
    LOG    ---------------------获取下单前的数量、余额------------------------------------------
    getAllData    0
    ${Cardnum1}    set variable    ${Cardnum}
    ${FPbalance1}    set variable    ${FPbalance}
    ${Pbalance1}    set variable    ${Pbalance}
    ${Sbalance1}    set variable    ${Sbalance}
    ${Jbalance1}    set variable    ${Jbalance}
    ${CustomerOrderNo1}    Evaluate    random.randint(1000000, 9999999)    random
    ${Time}    Get Time
    log    ------------------------下单操作-------------------------------------------------------
    getToken    100xxxx    295dab07a9xxxx9780be0eb95xxxx   ${casUrl}
    ${input_cs}    create dictionary    memberId=${j_merchant_id}    clientId=1xxx079    userId=string    shopType=string    customerOrderNo=${CustomerOrderNo1}
    ...    productId=${p_product_id}    buyNum=1    chargeAccount=otest888888    notifyUrl=string    chargeIp=string    chargePassword=string
    ...    chargeGameName=string    chargeGameRole=string    chargeGameRegion=string    chargeGameSrv=string    chargeType=string    remainingNumber=0
    ...    contactTel=string    contactQQ=string    customerPrice=0    poundage=0    batchNumber=    originalOrderId=string
    ...    shopName=string    appointSupProductId=0    stemFromSubOrderId=123456    externalBizId=456789
    postRequests    ${publicOrderUrl}    ${input_cs}    /api/Order    ${token}
    ${data}    get from dictionary    ${responsedata}    data
    ${orderid}    get from dictionary    ${data}    id
    sleep    6
    ${getdata}    create dictionary    Id=${orderid}    PageIndex=1    PageSize=1
    getRequests    ${publicOrderUrl}    ${getdata}    /api/Order/GetList    ${token}
    ${datalist}    get from dictionary    ${response_get_data}    data
    ${data}    get from dictionary    ${datalist}    list
    ${dict}    set variable    ${data}[0]
    ${orderOuterStatus}    get from dictionary    ${dict}    orderOuterStatus
    LOG    ---------------------获取下单后的数量、余额----------------------------------------------
    getAllData    0
    ${Cardnum2}    set variable    ${Cardnum}
    ${FPbalance2}    set variable    ${FPbalance}
    ${Pbalance2}    set variable    ${Pbalance}
    ${Sbalance2}    set variable    ${Sbalance}
    ${Jbalance2}    set variable    ${Jbalance}
    ${sprice}    set variable    ${sprice}
    ${price}    set variable    ${price}
    log    ------------------断言-----------------------------------------------------------------
    ${Cardnum3}    Evaluate    ${Cardnum1}
    ${Jbalance3}    Evaluate    ${Jbalance1}
    ${Sbalance3}    Evaluate    ${Sbalance1}
    ${Pbalance3}    Evaluate    ${Pbalance1}
    should be true    ${orderOuterStatus}==90
    should be true    ${Cardnum3}==${Cardnum2}
    should be true    ${Jbalance3}==${Jbalance2}
    should be true    ${Sbalance3}==${Sbalance2}
    should be true    ${Pbalance3}==${Pbalance2}

7、集成到CICD流程

7.1 jenkins配置job

通过jenkins的参数化构建，定义it和pre两套环境

jenkins发送RF执行的命令

7.2 封装的jenkins_job的执行接口地址

通过python的flask框架，根据测试和pre两套环境包一层jenkins的job执行接口

__author__ = 'paul'
 
# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask, abort, request, jsonify
import jenkins
 
server = jenkins.Jenkins('http://10.0.1.xxx:80', username='xxx', password='fuluxxxx')
 
app = Flask(__name__)
 
tasks = []
 
# it的测试集合http请求接口
@app.route('/test/it', methods=['get'])
def robot_Test_It():
    server.build_job('CI_FuluOrder', {'environment': 'IT'})
    return jsonify({'result': 'success'})
 
# pre的测试集合http请求接口
@app.route('/test/pre', methods=['get'])
def robot_Test_Pre():
    server.build_job('CI_FuluOrder', {'environment': 'PRE'})
    return jsonify({'result': 'success'})
 
if __name__ == "__main__":
    # 将host设置为0.0.0.0，则外网用户也可以访问到这个服务
    app.run(host="0.0.0.0", port=80, debug=True)

7.3 将上述flask封装的接口打包成镜像

根据dockerfile生成镜像

FROM python:3.6
WORKDIR /app
EXPOSE 80
COPY .	.
RUN pip install -r requirements.txt 
ENTRYPOINT ["python","robotTestApi.py"]

7.4 将镜像部署到kubernetes，对外提供服务

供触发测试执行的调用入口 ,这部分封装的接口部署在本地的k8s集群下ordermiddle

IT：http://ordermiddle.xxx.cn/test/it
pre：http://ordermiddle.xxx.cn/test/pre

7.5 被测项目的CICD集成接口自动化测试

gitlab目前采取直接对CICD脚本加入测试步骤，在部署到容器30秒后（考虑到容器在K8S启动时间）调用测试接口

7.6 发送测试报告

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。