由正规表达式构造DFA,以及DFA的相关化简

news2025/1/16 8:07:01

目录

1.由正规式到DFA

首先讲如何从正规式到NFA

如何从NFA到DFA

2.DFA的化简

3.DFA和NFA的区别 


1.由正规式到DFA

正规式--->NFA---->DFA

首先讲如何从正规式到NFA

转换规则:

例题1:这里圆圈里面的命名是随意的,只要能区别开就可以了

如何从NFA到DFA

NFA---->状态转换表---->状态转换矩阵---->DFA

如下例题:

以上NFA的转换表如下图所示:

这里的"I"是从x出发的状态,"Ia"表示I集合中的字符经过a的状态的集合

规则:若经过的是\varepsilon(空串),那么就经过空串后到达的字符加入到集合中,如果没有经过\varepsilon空串,就不到达。

这里的每一列就是列举上一行中出现的集合,例如第二列,列举的就是上一行中出现的红框的集合

就拿I={1,2,3}具体说:

由图,1经过a的状态有:1,2经过a的状态有3,3经过a的状态有5,6,Y(因为5后面接的就是\varepsilon串),所以I_{a}={1,2,3,5,6,Y}

以此类推就能得到转换表,再将相同的集合表示出来

就可以进一步得到转换矩阵

再根据状态转换矩阵可得图DFA

注:这个图怎么判断这个状态是不是一个终态(一个圈还是两个圈),那么我们只需要看状态转换表

表中含有Y的集合,就是终态,需要画两个圈

2.DFA的化简

这里终态和非终态的状态分别为终态={3,4,5,6},非终态={0,1,2}

对于非终态{0,1,2}:

将{0,1,2}分别输入a,即{0,1,2}a,通过状态转换矩阵可知,{0,1,2}a={1,3},{1,3}对于{0,1,2}而言,不是包含关系,所以

将得到1的状态和得到3的状态分开:

{0,2}-->{1},{1}--->{3}

再对{0,2}输入b的状态:

{0,2}b--->{2,4},{2,4}不包含在{0,2}中,所以{0}--->{2},{2}---->{4}

 对于终态{3,4,5,6}:

{3,4,5,6}a={3,6},包含关系

{3,4,5,6}b={4,5},包含关系

对于非终态有{0}{1}{2}状态,对于终态有{3,4,5,6}状态,将他视为状态{3},那么

这里还是根据状态转换矩阵画,只是看到{3,4,5,6}都指向状态{3}

3.DFA和NFA的区别 

NFA是不确定的有穷自动机,DFA是确定的有穷自动机

DFA与NFA的区别在于,NFA的状态转换过程中可以有空串,如下图即为NFA:

这就导致了一个问题:开始之后,在给出字符a或b之前,我们能够确定当前是处于1状态还是2状态吗?很显然,我们是无法确定的,因此才被称为不确定的有穷自动机,因为空串的存在,我们无法确定当前的具体状态是什么。

所以NFA的不确定表现我们可以概括为:1.多值映射        2.带空转移

所以我们要将NFA转换为DFA

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1331672.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

<HarmonyOS第一课>运行Hello World

下载与安装DevEco Studio 在HarmonyOS应用开发学习之前,需要进行一些准备工作,首先需要完成开发工具DevEco Studio的下载与安装以及环境配置。 进入DevEco Studio下载官网,单击“立即下载”进入下载页面。 DevEco Studio提供了Windows版本和…

阿里云 ARMS 应用监控重磅支持 Java 21

作者:牧思 & 山猎 前言 今年的 9 月 19 日,作为最新的 LTS (Long Term Support) Java 版本,Java 21 正式 GA,带来了不少重量级的更新,详情请参考 The Arrival of Java 21 [ 1] 。虽然目前 Java 11 和 Java 17 都…

九、W5100S/W5500+RP2040之MicroPython开发<HTTPOneNET示例>

文章目录 1. 前言2. 平台操作流程2.1 创建设备2.2 创建数据流模板 3. WIZnet以太网芯片4. 示例讲解以及使用4.1 程序流程图4.2 测试准备4.3 连接方式4.4 相关代码4.5 烧录验证 5. 注意事项6. 相关链接 1. 前言 在这个智能硬件和物联网时代,MicroPython和树莓派PICO正…

软件工程中关键的图-----知识点总结

目录 1.数据流图 2.变换型设计和事务型设计 3.程序流程图 4.NS图和PAD图: 5.UML图 1.用例图 2.类图 3.顺序图 4.协作图 本文为个人复习资料,包含个人复习思路,多引用,也想和大家分享一下,希望大家不要介意~ …

Android可折叠设备完全指南:展开未来

Android可折叠设备完全指南:展开未来 探索如何使用Android Jetpack组件折叠和展开设备。 近年来,科技界见证了可折叠设备的革命性趋势。这些设备融合了便携性和功能性的创新特点,使用户能够在不同的形态之间无缝切换。在本博客中&#xff0c…

GitHub、Gitee、Gitlab共用一个SSH密钥配置

目录 1. 说明2. 生成ssh2-1. 设置全局邮箱和用户名2-2. 生成全局ssh 3. Github、Gitee配置ssh3-1. Github配置3-2. Gitee配置 1. 说明 由于我的Github、Gitee、Gitlab用的邮箱不同,向不同的平台提交代码时都需要验证密码,非常麻烦所以配置了一个共用的S…

深度学习 | 基础卷积神经网络

卷积神经网络是人脸识别、自动驾驶汽车等大多数计算机视觉应用的支柱。可以认为是一种特殊的神经网络架构,其中基本的矩阵乘法运算被卷积运算取代,专门处理具有网格状拓扑结构的数据。 1、全连接层的问题 1.1、全连接层的问题 “全连接层”的特点是每个…

VSCode软件与SCL编程

原创 NingChao NCLib 博途工控人平时在哪里技术交流博途工控人社群 VSCode简称VSC,是Visual studio code的缩写,是由微软开发的跨平台的轻量级编辑器,支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、代码智能补全、插件扩展、代码对比等&#xff0c…

【SPI和API有什么区别】

✅什么是SPI,和API有什么区别 ✅典型解析🟢拓展知识仓🟢如何定义一个SPI🟢SPI的实现原理 ✅SPI的应用场景SpringDubbo ✅典型解析 Java 中区分 API和 SPI,通俗的进: API和 SPI 都是相对的概念,他们的差别只…

九:爬虫-MongoDB基础

MongoDB介绍 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其…

Pytest测试中的临时目录与文件管理!

在Pytest测试框架中,使用临时目录与文件是一种有效的测试管理方式,它能够确保测试的独立性和可重复性。在本文中,我们将深入探讨如何在Pytest中利用临时目录与文件进行测试,并通过案例演示实际应用。 为什么需要临时目录与文件&am…

安卓CA证书安装导入失败在设置中安装CA证书

环境:一般手机涉及到TLS解密及逆向等必备操作是需要类似抓包一类的应用,要想获取到指定应用的完整解密数据包则至少需要Root或配合授权的CA 证书简单来说就是需要进行解密授权 CA证书的通用格式一般有 点击直达 根证书(PEM 格式&#xff09…

mac m1芯片 pytorch安装及gpu性能测试

pytorch 使用mac的m1芯片进行模型训练。 #小结:在数据量小和模型参数少,batch_size小时,cpu训练更快(原因:每次训练时数据需要放入GPU中,由于batch_size小。数据放入gpu比模型计算时间还长) 在…

力扣(leetcode)1148和1179题(MySQL)

1148.文章浏览I 题目链接:1148.文章浏览I 解答 # Write your MySQL query statement below select distinct author_id as id from Views where author_idviewer_id order by id;1179.重新格式化部门表 题目链接:1179.重新格式化部门表 解答 …

【prompt一】Domain Adaptation via Prompt Learning

1.Motivation 当前的UDA方法通过对齐源和目标特征空间来学习域不变特征。这种对齐是由诸如统计差异最小化或对抗性训练等约束施加的。然而,这些约束可能导致语义特征结构的扭曲和类可辨别性的丧失。 在本文中,引入了一种新的UDA提示学习范式&#xff0…

yarn : 无法将“yarn”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。‘yarn‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序.解决方案

文章目录 报错截图介绍方法一方法二评论截图 报错截图 介绍 我的npm已经安装好了, 是可以运行npm -v 来查看版本的 这个时候报 yarn 不是内部或外部命令 相信你的npm也已经安装好了 我下面两个方法都进行了, 具体起作用的我也不知道是哪个, 都试试吧, 我成功了 注意尝试后关…

仅操作一台设备,如何实现本地访问另一个相同网段的私网?

正文共:1034 字 8 图,预估阅读时间:4 分钟 书接上文(地址重叠时,用户如何通过NAT访问对端IP网络?),我们已经通过两台设备的组合配置实现了通过IP地址进行访问。但一般场景中&#xf…

2023年智能算法之双曲正弦余弦优化器(SCHO),原理公式详解,附matlab代码

双曲正弦余弦优化器(Sinh Cosh Optimizer,SCHO)是一种新型元启发式算法,该算法基于双曲正弦和双曲余弦特性的数学启发,具有进化能力强、搜索速度快、寻优能力强的特点。该成果于2023年10月发表在SCI一区,To…

华为vrrp+mstp+ospf+dhcp+dhcp relay配置案例

1、左边是vlan 10主桥,右边是vlan 20的主桥,并且互为备桥 2、 vlan 10 vrrp网关默认用左边,vlan 20的vrrp 网关默认用右边,对应mstp生成树 3、两边都track检测,不通就把vrrp减掉60,这样就会自动切另一边了 …

在浏览器中进行深度学习:TensorFlow.js (八)生成对抗网络 (GAN)

Generative Adversarial Network 是深度学习中非常有趣的一种方法。GAN 最早源自 Ian Goodfellow 的这篇论文。LeCun 对 GAN 给出了极高的评价: “There are many interesting recent development in deep learning…The most important one, in my opinion, is adv…