【java线程池详解】

news2024/12/24 11:28:24

java线程池详解

  • 线程的基本状态
  • Executor框架
    • Executor框架组成部分
    • Executor框架使用示意图
    • Runnable接口、Callable接口
    • Executors
    • Future接口和实现Future接口的FutureTask类
      • Future和FutureTask的关系
    • ThreadPoolExecutor类
      • ThreadPoolExecutor 饱和策略(拒绝策略)

线程的基本状态

在这里插入图片描述

为什么要使用线程池:

  • 提高响应速度(减少了创建线程的时间)
  • 降低资源消耗(重复利用线程池中的线程,不需要每次创建)
  • 便于线程管理

Executor框架

Executor框架组成部分

Executor框架主要由3大部分组成如下。

  • 任务。包括被执行任务需要实现的接口:Runnable接口或Callable接口。
  • 任务的执行。包括任务执行机制的核心接口Executor,以及继承自Executor的ExecutorService接口。Executor框架有两个关键类实现了ExecutorService接口(ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor)。
  • 异步计算的结果。包括接口Future和实现Future接口的FutureTask类。
    在这里插入图片描述

Executor框架使用示意图

在这里插入图片描述

 - 主线程首先要创建实现Runnable或者Callable接口的任务对象。工具类Executors可以把一个Runnable对象封装为一个Callable对象(Executors.callable(Runnable task)或Executors.callable(Runnable task,Object resule))。
 - 然后可以把Runnable对象直接交给ExecutorService执行(ExecutorService.execute(Runnable command));或者也可以把Runnable对象或Callable对象提交给ExecutorService执行(Executor-Service.submit(Runnable task)或ExecutorService.submit(Callabletask))。
 - 如果执行ExecutorService.submit(…),ExecutorService将返回一个实现Future接口的对象(到目前为止的JDK中,返回的是FutureTask对象)。由于FutureTask实现了Runnable,程序员也可以创建FutureTask,然后直接交给ExecutorService执行。
 - 最后,主线程可以执行FutureTask.get()方法来等待任务执行完成。主线程也可以执行FutureTask.cancel(boolean mayInterruptIfRunning)来取消此任务的执行。

Runnable接口、Callable接口

runnable和callable区别

- 与runnable接口相比,callable更加强大,相比run()方法,可以有返回值,使用get()方法获取返回值
- 方法可以抛出异常
- 支持泛型的返回值
- 需要借助FutureTask类,比如获取返回结果

Executors

Executors类,提供了一系列工厂方法用于创建线程池,返回的线程池都实现了ExecutorService接口。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Future接口和实现Future接口的FutureTask类

Future和FutureTask的关系

  • Future 是一个接口,无法直接创建对象,需配合线程池使用.submit()方法返回值Future来保存执行结果;而使用.execute()方法传入Runnable接口无返回值

  • FutureTask 是一个类,可以直接创建对象,其实现了RunnableFuture接口(继承Future接口)

  • FutureTask除了实现Future接口外,还实现了Runnable接口。因此,FutureTask可以交给Executor执行,也可以由调用线程直接执行(FutureTask.run())。根据FutureTask.run()方法被执行的时机,FutureTask可以处于下面3种状态。

  • 在这里插入图片描述

ThreadPoolExecutor类

/**
     * 用给定的初始参数创建一个新的ThreadPoolExecutor。
     */
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//线程池的核心线程数量
                              int maximumPoolSize,//线程池的最大线程数
                              long keepAliveTime,//当线程数大于核心线程数时,多余的空闲线程存活的最长时间
                              TimeUnit unit,//时间单位
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,//任务队列,用来储存等待执行任务的队列
                              ThreadFactory threadFactory,//线程工厂,用来创建线程,一般默认即可
                              RejectedExecutionHandler handler//拒绝策略,当提交的任务过多而不能及时处理时,我们可以定制策略来处理任务
                               ) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

ThreadPoolExecutor 饱和策略(拒绝策略)

ThreadPoolTaskExecutor 定义一些策略:
	ThreadPoolExecutor.AbortPolicy :抛出RejectedExecutionException来拒绝新任务的处理。
	ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy :调用执行自己的线程运行任务,也就是直接在调用execute方法的线程中运行(run)被拒绝的任务,如果执行程序已关闭,则会丢弃该任务。因此这种策略会降低对于新任务提交速度,影响程序的整体性能。如果您的应用程序可以承受此延迟并且你要求任何一个任务请求都要被执行的话,你可以选择这个策略。 
	ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy :不处理新任务,直接丢弃掉。
    ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy : 此策略将丢弃最早的未处理的任务请求。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/132690.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

MySQL去重,一条SQL语句完美解决【去重留一】

此处以某消费记录表(consume_record)为例&#xff0c;SQL语句如下&#xff1a; DELETE consume_record FROM consume_record, ( SELECT min(id) id, user_id, monetary, con…

Qt第五十五章:Qt Design Studio设计登录页并打包到python运行

目录 一、Qt Design Studio 二、导出所有文件到QRC&#xff08;不要改动默认的QRC文件名称&#xff09; 三、QRC转换成py 1.删除Constants.qml中的 2.将App.qml和Screen01.qml中的 3.转换 4、将QRC文件和转换后的py文件&#xff0c;复制到python项目中使用。 一、Qt Des…

【云原生 Kubernetes】k8s集群部署springboot项目

一、前言 本篇&#xff0c;我们将基于k8s集群&#xff0c;模拟一个比较接近实际业务的使用场景&#xff0c;使用k8s集群部署一个springboot的项目&#xff0c;我们的需求是&#xff1a; 部署SpringBoot项目到阿里云服务器 &#xff1b;基于容器打包&#xff0c;推送私有镜像仓…

Presto 之 BTreeIndex 索引代码走读

一. 前言 本文主要介绍在Presto&#xff08;OpenLookeng&#xff09;中的BTree索引的代码实现。关于BTree索引原理的介绍可以参考官网资料openLooKeng documentation。 二. BTreeIndex 索引建立 在Presto中&#xff0c;BTreeIndex 索引是通过mapdb中的BTreeMap数据结构实现的&a…

【java入门系列一】java基础

学习记录&#x1f914;写在前面JDK\JREPython有没有虚拟机&#xff1f;第一个code规范学习方法转义符号注释讨论总结谢谢点赞交流&#xff01;(❁◡❁)更多代码&#xff1a; Gitee主页&#xff1a;https://gitee.com/GZHzzz博客主页&#xff1a; CSDN&#xff1a;https://blog.…

13---SpringBoot整合JWT,实现登录和拦截

1、 JWT简介 什么是JWT&#xff1f; JWT(JSON Web Token)是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。它将用户信息加密到token里&#xff0c;服务器不保存任何用户信息。服务器通过使用保存的密钥验证token的正确性&#xff0c;只要正确即通过验证&…

在Ubuntu上安装Azure DevOps代理程序

Contents1 概述2. 安装Ubuntu 18.04操作系统3. 安装Azure DevOps Server 代理3.1 安装Azure DevOps Server 代理3.2 以服务方式运行代理1. 概述Ubuntu是一个以桌面应用为主的Linux操作系统&#xff0c;目前在不适用微软Windows的企业中&#xff0c;ubuntu被广泛应用在个人电脑中…

网络原理4 数据链路层

文章目录mac地址网络原理的总结在数据链路层中&#xff0c;最主要的就是以太网协议这里的目的IP和原地址都是mac地址 mac地址 首先要知道什么是Mac地址&#xff0c;mac地址也叫做物理地址或以太网地址&#xff0c;它是一个用来确认网络设备位置的位置&#xff0c;一个网卡就会…

javaWeb——第一章概述

目录 1.1 软件的分类 1.2 软件架构 1.3 web软件 1.4 web程序 web服务器&#xff1a; Tomcat: 扩展 Java web就是窗口和程序之间的交互&#xff1a; 1.1 软件的分类 系统软件 应用软件 介于两者之间的中间件&#xff08;插件&#xff09; 1.2 软件架构 B/S 服务器与浏…

ZC706P+ADRV9009连接RADIOVERSE详解之三

做好SD卡映像&#xff0c;连接好硬件之后&#xff0c;我们就可以尝试软件操作了。 步骤1&#xff1a;设置好网络 打开软件界面我们看到&#xff0c;板子默认的地址为192.168.1.10 端口号为55555.我们一定也设置跟板子连接的以太网口处于192.168.1网段&#xff0c;并且子网掩码…

【ESP32+freeRTOS学习笔记-(四)任务调度机制】

目录1 、什么是任务的调度机制1.1 概念1.2 三种算法1.3 决定算法的宏2、基本词条解释3、调度算法解释3.1 具有时间片的优先级抢先调度 Prioritized Pre-emptive Scheduling with Time Slicing3.1.1 图解高优先级任务抢占低优先级任务3.1.2 图解具有时间片的优先级抢占3.1.3 总结…

如何通过少量样本推断整体业务情况

在产品运营中非常常见&#xff0c;为了能够解决大量数据时分析效率急剧下降的窘况&#xff0c;我们就必须能够去分析非常小量样本的特征&#xff0c;再用这些特征去评估海量总体数据的特征&#xff0c;我们叫它样本检验。 样本&#xff0c;是指我们需要“分析或考察的数据”的…

MAC(m1)-安装Redis6.2.8

Redis官网&#xff1a;Download | Redis 我准备下载7以前的版本 下载放到如下位置 在这个目录打开终端&#xff1a; 编译测试&#xff0c;执行命令&#xff1a;sudo make test 等待了好久&#xff0c;估计好几分钟 最后出现&#xff1a; 下面准备安装redis&#xff0c;编译安…

计算机网络的定义和性能指标

目录计算机网络的定义计算机网络的分类计算机网络的性能指标速率带宽吞吐量时延时延带宽积往返时间利用率丢包率计算机网络的定义 计算机网络的精确定义并未统一&#xff1b;计算机网络的最简单的定义是&#xff1a;一些互相连接的、自治的计算机的集合&#xff1b; 互连&…

Kubernetes组件_Scheduler_02_二次调度

文章目录一、前言二、二次调度/运行期间调度Descheduler2.1 机器上安装helm2.2 每个机器都要准备好镜像2.3 使用helm部署三、Descheduler需要注意的点(相关理论知识)3.1 descheduler 调度策略3.2 descheduler 有哪些不足3.2.1 基于 Request 计算节点负载并不能反映真实情况3.2.…

【Lua】xLua逻辑热更新

1 前言 Lua基础语法 中系统介绍了 Lua 的语法体系&#xff0c;ToLua逻辑热更新 中介绍了 ToLua 的应用&#xff0c;本文将进一步介绍 Unity3D 中基于 xLua 实现逻辑热更新。 逻辑热更新是指&#xff1a;在保持程序正常运行的情况下&#xff0c;在后台修改代码逻辑&#xff0c;修…

子查询+「EXISTS」 以及 组合查询UNION ALL

目录方便的子查询及EXISTS使用子查询作为计算手段使用子查询过滤数据&#xff08;IN&#xff09;使用子查询过滤数据&#xff08;EXISTS&#xff09;组合查询UNION ALL如何使用UNION ALL合并多个结果集如何使用UNION去除集合的重复记录如何合并2个以上的结果集&#xff1f;方便…

Hudi(6):Hudi集成Spark之spark-shell 方式

目录 0. 相关文章链接 1. 启动 spark-shell 2. 插入数据 3. 查询数据 3.1. 转换成DF 3.2. 查询 3.3. 时间旅行查询 4. 更新数据 5. 增量查询 5.1. 重新加载数据 5.2. 获取指定beginTime 5.3. 创建增量查询的表 5.4. 查询增量表 6. 指定时间点查询 7. 删除数据 …

Python学习基础笔记六十二——反射2

1、 isinstanace(obj, cls) # 检查是否obj是否是类cls的对象&#xff1a; class Foo(object):passobj Foo()print(isinstance(obj, Foo)) 结果返回&#xff1a;True。 issubclass(sub, super) # 检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object):passclass Bar(F…

python详解(5)——类,类,还是类

目录 &#x1f3c6;一、前言 &#x1f3c6;二、类 &#x1f6a9;1、面向对象到底是什么 &#x1f6a9;2、数据成员and访问&#xff0c;汉堡店大升级&#xff08;超难&#xff09; &#x1f44d;①、类变量&#xff08;超难&#xff09; &#x1f44d;②、实例变量 &#x1f6a9…