目录
一、哨兵的作用及原理
1、哨兵的结构和作用如下：
2、服务状态监控
3、选举新的master
4、小结
二、RedisTemplate的哨兵模式
一、哨兵的作用及原理
Redis提供了哨兵（Sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复。
1、哨兵的结构和作用如下：
•监控：Sentinel 会不断检查您的master和slave是否按预期工作。
•自动故障恢复：如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主。
•通知：Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给Redis的客户端。
2、服务状态监控
Sentinel基于心跳机制监测服务状态，每隔1秒向集群的每个实例发送ping命令：
主观下线：如果某sentinel节点发现某实例未在规定时间响应，则认为该实例主观下线。
客观下线：若超过指定数量（quorum）的sentinel都认为该实例主观下线，则该实例客观下线。quorum值最好超过Sentinel实例数量的一半。
3、选举新的master
一旦发现master故障，sentinel需要在salve中选择一个作为新的master，选择依据是这样的：
- 首先会判断slave节点与master节点断开时间长短，如果超过指定值（down-after-milliseconds * 10）则会排除该slave节点
- 然后判断slave节点的slave-priority值，越小优先级越高，如果是0则永不参与选举
- 如果slave-prority一样，则判断slave节点的offset值，越大说明数据越新，优先级越高
- 最后是判断slave节点的运行id大小，越小优先级越高。
当选中了其中一个slave为新的master后（例如slave1），故障的转移的步骤如下：
- sentinel给备选的slave1节点发送slaveof no one命令，让该节点成为master
- sentinel给所有其它slave发送slaveof 192.168.150.101 7002 命令，让这些slave成为新master的从节点，开始从新的master上同步数据。
- 最后，sentinel将故障节点标记为slave，当故障节点恢复后会自动成为新的master的slave节点
4、小结
Sentinel的三个作用是什么？
• 监控• 故障转移• 通知
Sentinel如何判断一个redis实例是否健康？
• 每隔 1 秒发送一次 ping 命令，如果超过一定时间没有相向则认为是主观下线• 如果大多数 sentinel 都认为实例主观下线，则判定服务下线
故障转移步骤有哪些？
• 首先选定一个 slave 作为新的 master ，执行 slaveof no one• 然后让所有节点都执行 slaveof 新 master• 修改故障节点配置，添加 slaveof 新 master
二、RedisTemplate的哨兵模式
1.在pom文件中引入redis的starter依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2.然后在配置文件application.yml中指定sentinel相关信息：
spring:
redis:
sentinel:
master: mymaster # 指定master名称
nodes: # 指定redis-sentinel集群信息
- 192.168.150.101:27001
- 192.168.150.101:27002
- 192.168.150.101:27003
3.配置主从读写分离：
@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer configurationBuilderCustomizer(){
return configBuilder -> configBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}
这里的ReadFrom是配置Redis的读取策略，是一个枚举，包括下面选择：
- MASTER：从主节点读取
- MASTER_PREFERRED：优先从master节点读取，master不可用才读取replica
- REPLICA：从slave（replica）节点读取
- REPLICA _PREFERRED：优先从slave（replica）节点读取，所有的slave都不可用才读取master
