文章目录
- @[toc]
- 问题描述
- 分治算法
- 示例
- `Python`实现
- 无运动员数量约束循环赛日程表算法
- 示例
- `Python`实现
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- 问题描述
- 分治算法
- 示例
- `Python`实现
- 无运动员数量约束循环赛日程表算法
- 示例
- `Python`实现
问题描述
- 设有
n
=
2
k
n = 2^{k}
n=2k个运动员要进行网球循环赛,设计一个满足以下要求的比赛日程表
- 每个选手必须与其他 n − 1 n - 1 n−1个选手各赛一次
- 每个选手一天只能赛一次
- 循环赛一共进行 n − 1 n - 1 n−1天
分治算法
- n n n个选手的比赛日程表可以通过 n / 2 n / 2 n/2个选手的比赛日程表决定,递归调用,直到只剩下两个选手,比赛日程表的制定就变得简单了
示例
- 8 8 8个选手的比赛日程表
- 先制定 2 2 2个选手的比赛日程表,如下图所示
- 有了最基本情况后就可以逐层返回,得到 4 4 4个选手的比赛日程表,如下图所示
- 最后得到 8 8 8个选手的比赛日程表,如下图所示
- 其中第 1 1 1列表示 8 8 8个选手,第 i ( 2 ≤ i ≤ 8 ) i (2 \leq i \leq 8) i(2≤i≤8)列表示第 i − 1 i - 1 i−1天每个选手的对手
Python
实现
def generate_schedule(k):
n = 1
for i in range(1, k + 1):
n *= 2
schedule = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
for i in range(1, n + 1):
schedule[1][i] = i
m = 1
for s in range(1, k + 1):
n //= 2
for t in range(1, n + 1):
for i in range(m + 1, 2 * m + 1):
for j in range(m + 1, 2 * m + 1):
schedule[i][j + (t - 1) * m * 2] = schedule[i - m][j + (t - 1) * m * 2 - m]
schedule[i][j + (t - 1) * m * 2 - m] = schedule[i - m][j + (t - 1) * m * 2]
m *= 2
return schedule
k = 3
schedule = generate_schedule(k)
for item in schedule:
print(item)
无运动员数量约束循环赛日程表算法
- 如果队伍数为奇数,则添加一个虚拟队伍来凑成偶数
- 固定第一支队伍的位置,其他队伍按顺序循环移动
示例
-
5 5 5个选手的比赛日程表
-
选手数为奇数,首先添加一个虚拟队伍 6 6 6来凑成偶数,如下图所示
- 第 1 1 1轮竞争队伍安排,如下图所示
- 固定队伍 1 1 1的位置,其他队伍按顺序循环移动,得到第 2 2 2轮竞争队伍安排,如下图所示
- 第 3 3 3到 5 5 5轮以此类推
Python
实现
def generate_schedule(num_teams):
# 如果队伍数为奇数, 添加一个虚拟队伍来凑成偶数
if num_teams % 2 != 0:
num_teams += 1
num_rounds = num_teams - 1 # 总轮数
half_teams = num_teams // 2 # 每轮比赛的队伍数
teams = list(range(1, num_teams + 1))
schedule = []
for round in range(num_rounds):
matches = []
for i in range(half_teams):
match = (teams[i], teams[num_teams - i - 1])
matches.append(match)
schedule.append(matches)
# 重新排列队伍, 固定第一支队伍, 其他队伍按顺序循环移动
teams.insert(1, teams.pop())
return schedule
num_teams = 8
schedule = generate_schedule(num_teams)
round_num = 1
for matches in schedule:
print(f'Round {round_num}:')
for match in matches:
print(f'Team {match[0]} vs Team {match[1]}')
print()
round_num += 1