阿里云大数据工程师ACP认证,今天终于搞定了,87分

news2024/11/16 11:46:08

为啥我得去考个阿里云大数据工程ACP证书?

首先得声明,这不是因为我对阿里有多痴迷,也不是因为我想把我的简历装饰得花里胡哨。实际上,这更像是一场自我挑战的游戏。我就是一根筋,当时公司要求考阿里云大数据工程师认证,考试费可以报销,我报了,没考过。想想尼玛,不就是个考试嘛,不信,还整不倒你。小样!

标题阿里云大数据工程ACP难不难?

讲真,这东西难度还是有的,不然我也不会特地来聊这个。考试通过率低得像北京的房价一样高,而且题库变化无常,仿佛每天都有新鲜事。你以为你掌握了所有的题目,然后走进考场,发现“呵呵,这都是啥?”答案不稳定得就像我们这代人的情感状态。考了好几次,感觉题都见过,也是按题库里答案填的,但是分数就在70几分票,我滴个去。
在这里插入图片描述

备考经历

由于我是一个忙碌的现代人,没时间坐下来刷视频教程。我主要是靠官网的PPT和做题来学习。但是,题库里的答案啊,那准确率真是让人头疼,就像网购的东西和图片不符一样。所以我就动用了我的小伙伴们:chatgpt,通义千问,Copilot,还有老朋友Google搜索。每当我遇到一个不确定的答案,就像侦探一样四处寻找线索。花了好几周时间,我对题库里题,一题一题核对,标上确定的答案,标注的过程,自己也在学习,加强印象

现在呢,我可以自豪地说,我的答案通过率和准备率都超高。就像是在王者荣耀里,我已经准备好升星了
终于升级
今天约了考试,进入答题界面,做下10几题,感觉稳了,跟嘴里嚼了薄荷一样,舒畅,果真,试卷一提交,辛苦没白费,87分,稳稳通过
在这里插入图片描述

看看你会几道

单选

406.单选题

关于Hologres产品架构,Hologres采用存储计算分离架构,其中计算层中的存储引擎SE(Storage Engine),主要用于
A.SQL的认证、解析、优化
B.降低存储成本
C.加速数据湖探索
D.管理和处理数据,包括创建、查询、更新和删除(简称 CRUD)数据等
答案:D

407.单选题

在大数据开发治理平台Dataworks数据同步任务中,可以从数据抽取和加载两个方面进行控制。数据抽取控制即数据抽职的过液条件,而数据加载控制即数据写入时的规则。现在需将云数据库RDS MVSQL版的增量数据同步至大数据计算服MaxCompute的非分区表中,加载时清理规则可以配置为
A.同步前清空本表部分数据
B.同步前清空本表全部数据
C.写入前清理已有数据
D.写入前保留已有数据
答案:D

408.单选题

大数据开发治理平台DataWorks中,按天调度的周期性任务task1的定时调度时间设置为2点0分,按天调度的周期性任务task2的定时调度时间设置为0点0分,task1依赖属性的上游任务设置为task2,关于task1以下说法正确的是?
A.每天0点0分开始执行
B.每天只要task2当前周期执行状态为成功,则task1马上开始执行
C.每天2点0分后task2当前周期执行状态为成功,则task1可以开始执行
D.每天2点0分一定开始执行
答案:C

409.单选题

大数据计算服务MaxCompute中的地区维表 dim_region 共三个字段,结构如下 region_id string region_name stringregion desc string inset date datetime 开发人员做数据探查时创建了一张关于地区的临时表 tmp_region,语句如,create table tmp region( reaion id strina. reaion desc strina. region name strina. insert date datetime):dim_region 中的数据导入 tmp_region 中; insert overwrite table tmp_region select* from dim _region; 则对此执行结果描述正确的是
A.数据会根据字段名称对应上,逻辑上正确
B.语句可以执行,但是region_name和region_desc的内容会次序颠倒
C.在SQL语句提交阶段语义分析时会报错
D.两张表字段顺序不一样,会执行出错
答案:B

410.单选题

出于业务需要,要把云数据库RDS中的某张表的数据同步到大数据计算服务MaxCompute的某张表中去,希望通过大数据开发治理平台DataWorks的同步任务来实现,以下关于实现流程的说法正确的是
A.拥有开发角色的成员先配置RDS数据源,然后创建MaxCompute表,再创建、配置数据同步任务
B.拥有项目管理员角色的成员先配置RDS数据源,然后拥有运维角色的成员创建MaxCompute表,再创建、配置数据同步任务
C.拥有开发角色的成员先配置RDS数据源,然后拥有运维角色的成员创建MaxCompute表,再创建、配置数据同步任务
D.拥有项目管理员角色的成员先配置RDS数据源,然后拥有开发角色的成员创建MaxCompute表,再创建、配置数据同步任务
答案:D

411.单选题

大数据计算服务MaxCompute的开发人员在做数据探查时,想要从nginx日志表 nginx_access _log 中取10条记录,可以通过实现。
A.select * from nginx_access_log order by rownum limit 10;
B. select * from nginx_access_log limit 10;
C.select * from nginx access log where rownum<=10
D.select top 10 * from nginx access log;
答案:B

412.单选题

分布式文件系统可以有效的解决大数据存储和管理的难题,阿里云飞天平台中哪个系统提供了这样的功能?
A.盘古
B.大禹
C.女娲
D.伏羲
答案:A

413.单选题

关于阿里云机器学习平台PAI中的组件读数据表与写数据表的说法正确的是
A.写数据组件可以把数据直接写入MaxCompute和RDS MySQL版中
B.两个组件都是只能读写MaxCompute
C.读数据组件如果配置了RDS MySQL版中的表,可以自动感知表结构的变化,如果配置了MaxCompute中的表,则无法感知数据表结构的变化,一旦表结构发生变化,需要重新配置读数据组件
D.读数据组件可以读取MaxCompute和OSS中的数据
答案:B

414.单选题

了解了阿里云Elasticsearch的使用方法后,可以执行如下命令,删除对应索引,避免浪费资源。对于执行删除索引语句DELETE /product info成功后,返回的结果应该是哪个?
A.[“acknowledged” : true }
B.["acknowledg"false }
C.“acknowledg”:true }
D.[“acknowledged” false }
答案:A

415.单选题

Elasticsearch需要对查询性能进行优化。下列哪一个属于Elasticsearch查询优化方案?
A.配置合适的分词器
B.设计mapping配置合适的字段类型
C.通过多进程/线程发送数据
D.配置事务日志参数
答案:A
解析:
2023-12-11专家更新为A

416.单选题

某公司搜集了客户信息、购买历史等数据,想根据其内在规律将客户分为几类,类别个数可以根据数实际情况浮动,每类客户有某些共同特性。上述场景属于___
A.关联分析
B. 聚类分析
C. 时序分析
D. 分类分析
答案:B

单选题

在大数据计算服务MaxCompute的某表中的数据有日期类型(datetime),这批数据每天需要从文本加载到表中,下列日期格式中正确的是
A.202201010000
B.2022-01-01 00:00:00
C.2022/01/01:00:00:00
D.20220101

答案:B

418.单选题

在Hologres中,表是数据存储单元,___指数据存在Hologres中的表,表中的数据类型可以是Hologres支持的任意种类型。
A.实例(Instance)
B.分区表
C.外部表
D.内部表
答案:D

419.单选题

数据质量使用内置模板规则进行规则定义时,以下不支持的数据源监控规则的是?
A.MaxCompute
B.Hologres
C.EMR (E-MapReduce)
D.Oss
答案:D
解析:
使用限制
按模板配置目前支持配置EMR(E-MapReduce)、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、MaxCompute数据源的监控规则。

420.单选题

阿里云实时计算Flink可以手动配置触发报警的条件内容,配置完成后会在每次间隔指定的时间,对指定的指标值与阀值进行计算比较,下列哪个指标不是阿里云实时计算Flink支持的?
A.restart count in 1 minute
B.attack query in 1 minute
C.emit delay
D.checkpoint count in 5 minutes
答案:B

421.单选题

DataWorks的数据地图功能可以实现对数据的统一管理和血缘的跟踪。以下描述错误的是?
A.在数据地图里可以查看表的基础元模型、字段名称、字段类型等 Schema 详情、数据的产出情况,也可以进行表数据的修改
B.用户可以查看表和字段的上下游血缘关系
C.数据地图提供了全局检索能力,可以让用户通过表、字段、描述等多个元素来快速检索表
D.数据地图提供元数据采集和数据目录构建能力
答案:A

422.单选题

Elasticsearch查询流程通常包括以下几个环节
1.在Query阶段时,查询会广播到索引中每一个分片拷贝(主分片或者副本分片),每个分片在本地执 行搜索并构建一个匹配文档的大小为 from +size 的优先队列。
2.每个分片返回各自优先队列中所有文档的ID和排序值给协调节点,协调节点合并这些值到自己的优 先队列中来产生一个全局排序后的结果列表。
3在Fetch取回阶段,协调节点辨别出哪些文档需要被职回,并向相关分片(primary或replica分片随机选择)提交多个GET请求,接着返回文档给协调节点。一旦所有的文档都被取回了,协调节点返回结果给客户端下列排序中,顺序正确的是哪个?
A.132
B.312
C.321
D.123
答案:D

423.单选题

Elasticsearch进行检索的时候,为了过减不必要的分片,加快查询速度,通常会设定路由字段,下列关于确定条数据是在哪一个分片的描述正确的是哪个?
A.shard id = hash(_routing) % id primary_shards
B.num primary_shards = hash( routing) % shard num
C.shard num = hash( routing)% num primary shards
D.shard num = MD5( routing) % num_primary_shards
答案:C

424.单选题

大数据计算服务MaxCompute中的日志表LOG是一张分区表,分区键是dt每天产生一个分区用于存储当天新增的数据数据是通过tunnel接口上传,运维人员需要在每天上传数据之前生成好当天的分区,假设当前日期是20220301,语句可以创建合适的分区。
A.alter table log add partition(dt='20220301)
B.insert into table log partition(dt=20220301)
C.insert overwrite table log partition(dt='20220301)
D.add partition log (dt=20220301)
答案:A

425.单选题

下列关于Hologres SQL命令的表述中,正确的是
A.Hologres可以对外部表执行TRUNCATE语句
B.INSERTONCONFLICT的执行开销要大于UPDATE语句
C.INSERT ON CONFLICT语句与INSERT命令功能相同
D.TRUNCATE语句用于清空目标表
答案:D

426.单选题

对于阿里云实时计算上下游存储,一般广泛采用___作为流式数据的数据源表和结果表
A.Kafka
B. MongoDB
C.Redis
D.Elasticsearch
答案:A

427.单选题

云原生开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。其中属于自研的计算引擎产品有?
A.Flink
B.Spark
C.JindoFS
D.Shuffle Service
答案:D

428.单选题

连续查询是会一直运行,每当有新的数据到来时,它会持续地增量地更新你的计算结果。关于连续查询的描述正确的是哪?
A.连续查询无法串起整个数据流图
B.每当有新的数据到来时,他会持续地增量地更新你的计算结果
C.得到一次查询结果就结束本次查询
D.连续查询的结果也是一个静态表
答案:B

429.多选

长尾优化的措施包括哪些?
A.通过 skewJoin hint 避免热值倾斜
B.大小表使用map join
C.将数据划分为有热键和非热键的分区,合并处理两个分区的结果
D.赋予NULL值一个新值
答案:ABC

430.多选

Quick Bl是一款全场景消费式的BI产品,服务于有数据化转型和提升智能决策和分析能力诉求的企业。以下哪些选项是Quick BI产品优势?
A.企业级安全管控
B.千亿级数据秒级处理
C.丰富的集成实践
D.移动专属和协同
E.权威认证的可视化
答案:ACDE

431.多选

对于大数据计算服务MaxCompute内置绝对值函数abs 描述正确的有
A.当输入参数是bigint时,返回值是bigint类型
B.当输入参数是double时,返回值是double类型
C.输入类型是boolean则返回值是True
D. 当输入参数是string类型时,一定会导致异常
答案:AB

432.多选

数据质量使用自定义SQL规则,采样可以支持方式
A.count/table count
B.count
C.avg
D. table count
答案:ABD
解析:2023-12-11专家更新为ABD

433.多选

目前开源界形成了三大开源技术流派,其共性特点是要支持流批处理、数据更新、事务、可扩展源数据、多种存储引擎、多种计算引擎等能力,补齐了大数据技术栈之前的短板。这三大流派是?
A.Presto
B.Icebreg
C.Hudi
D.Delta Lake
答案:BCD

434.多选题
数据安全平台的安全中心提供的数据访问控制功能,方便用户以可视化的方式_相关权限,查看审批流程并跟进审批进度,进行权限的管控。
A.修改
B.申请
C.审批
D.审计
答案:BCD

435.多选题

Hologres扩展函数中,计算行为转换率的流量分析函数是____,提供单表固定维度列的预聚合能力的聚合函数是____
A.漏斗分析函数和留存函数
B.聚合视图
C.APPROX COUNT DISTINCT
D.明细圈人函数
答案:AC

436.多选

Hologres 执行引擎侧重优化高并发低延迟的实时查询,其背后主要是基于以下哪些特点?
A.分布式执行模型
B.端到端的全异步处理框架
C.对所有查询进行了深度优化
D.向量化和列处理
答案:ABD
解析:

437.多选

在Elasticsearch写入优化方案中可以通过设置合理的分片数和副本数。下列关于此种方案描述正确的有哪些?
A.写多读少场景下,建议增加索引副本数
B.通常场景下,ES的索引分片数不可以动态修改,索引副本数可以动态修改。
C.读多写少场景下,建议增加索引副本数
D.写多读少场景下,建议增加索引主分片数
答案:BC

438.多选

Maxcompute SQL适用的场景是下列哪个选项?
A.高实时性
B.海量数据
C.实时性不高
D.离线批量计算
答案:BCD

439.多选

大数据计算服务MaxCompute中,表 order lotery 是彩票销售表,order fashion 是女装销售表,order 是汇总的销售表,三张表结构相同,都是非分区表,现在需要把 order lottery和order fashion 表汇总到 order 表中,且汇总前清空表order中的数据,可以采用以下哪些方式?
A.insert overwrite table order select * from (order_lottery, order_fashion):
B.insert overwrite table order select * from order_lottery and order_fashion;
C.insert overwrite table order select * from order lottery,insert into table order select * from order-fashion;
D.insert overwrite table order select * from (select from order lottery union al select * from order-fashion)sub.
答案:AD
解析:
2023-12-11专家更新为AD

440.多选

大数据开发治理平台DataWorks中,任务task1是按天调度的周期任务,task1生成分区表table1,该表每次执行生成的分区(分区名ds)取前一天日期的年月日(格式为yyyymmdd),要使用调度系统提供的时间参数定义table1的分区使得task1每次调度运行时自动替换时间值,task1应该如何配置?
A.task1代码中table1的分区ds=S{bizdate}
B.task1的代码中table1的分区ds=Sfvar},task1的参数配置:var=S[yyyymmdd]
C.task1的代码中table1的分区ds=Sva,task1的参数配置:var=S[yyyymmdd-1]
D.task1的代码中table1的分区ds=S{va,task1的参数配置,var=Sbizdate
答案:AC
解析:
2023-12-11专家更新为AC

441.单选题
大数据计算服务MaxCompute中,用户登录表 user login 的建表语句如下 create tablelogin_date datetime, login ip string)表中包含了近3个月的用户登录信息,为了user login( user id string.统计每天的用户登录次数,可以用实现。
A.select datetrunc(login date hh’), count() from user login group by datetrunc(login date "hh’);
B.select datetrunc(login_date,‘mm’), count(
) from user_login group by datetrunc(login_date,‘mm’);
C.select datetrunc(login_date,dd’), count(*) from user_login group by datetrunc(login _date’dd’);
D.select datetrunc(login date,yyyy’), count(") from user login group by datetrunc(login-date,yyyy);
答案:C

442.单选题

数据湖对比Lakehouse,下列哪些描述是不正确的?
A.国内市场对于云上统一存储、存算分离接受度高
B.阿里云提供EMR+OSS+DLF+DW产品矩阵,形成云原生数据湖解决方案
C.头部互联网公司大量使用Lakehouse
D.Lakehouse现阶段已经是成熟的解决方案
答案:D

443.单选题

阿里云Elasticsearch致力于打造基于开源生态的、低成本、场景化的云上Elasticsearch解决方案。与自建集群对比,阿里云Elasticsearch能力优势描述正确的是哪个?
A.阿里云Elasticsearch深度定制增强内核引擎,读写性能强大,自建Elasticsearch需自行保障,技术实现难度大
B.阿里云Elasticsearch和自建Elasticsearch均具有x-Pack高级商业特性,且免费使用
C.阿里云Elasticsearch和自建Elasticsearch均支持一键升级集群版本,不需要迁移数据
D.阿里云Elasticsearch和自建Elasticsearch均支持数据自动备份
答案:A

444.单选题

为了提高执行性能,在处理数据量较多时,Elasticsearch可采用批量操作,以下关于批量操作语法描述正确的是哪个?
A.构成为index/create/delete/update 增删改查,其中index和create都代表创建索引的意思,区别在于如果索引库中已经存在该id的索引,使用index会报错,create会覆盖
B.每一个操作都由两行构成,第一行代表数据本身,第二行代表元数据信息
C.通过 bulk批量操作 Elasticsearch文档,高并发写入场景,推荐每批量写入5-15MB数据
D.Elasticsearch不支持批量操作
答案:C

445.单选题

实时计算SQL支持使用STATEMENT SET语法将多个CREATE TABLE AS (CTAS)语作为一个作业一起提交并支持对Source节点的合并复用,降低对数据源的压力。关于CREATE TABLEAS(CTAS)语描述正确的是哪个?
A.执行CREATE TABLEAS(CTAS)语法前,不需要先注册目标端的Catalog
B.通过CREATE TABLEAS(CTAS)语句,在实时同步数据的同时,还能实时将下游表结构的变更同步到上游表
C.多CREATE TABLEAS(CTAS)语句中,支持使用STATEMENT SET语法将多个CREATE TABLEAS(CTAS)语句作为一个作业一起提交
D.CREATE TABLEAS(CTAS)支持进行作业调试
答案:C

446.单选题

DataWorks中,运维中心的“任务管理视图”以___的方式显示调度任务之间的依赖关系和运行约束。
A.平衡树
B.DAG图
C.二叉树
D.双向列表
答案:B

447.单选题

在Elasticsearch写入优化中,_可以设置translog策略为异步
A.index.translog.flush_threshold size:1024mb
B.index.translogdurability:sync
C.index.translogdurability.async
D.indextranslogsyncinterval:120s
答案:C

448.单选题

数据可视化分析平台Quick BI中的___是通过菜单形式组织的仪表板的集合,可以制作复杂的带导航菜单的专题类分析。
A.工作表
B.iFrame
C.仪表板
D.数据门户
答案:D

449.单选题

大数据开发治理平台DataWorks中,SQL任务task1是按天调度的周期性调度任务,每天执行一次,每次执行生成表table1的一个分区。分区ds值取前一天的日期(格式yyyy/mm/dd),要使用调度系统提供的时间参数定义table1的分区使得task1每次调度运行时自动替换时间值,task1应该___
A.task1需要进行参数配置,引入新变量var= [ y y y y / m m / d d ] ,同时代码中 t a b l e 1 的分区赋值为 : d s = [yyyy/mm/dd],同时代码中table1的分区赋值为:ds= [yyyy/mm/dd],同时代码中table1的分区赋值为:ds={var}
B.task1需要进行参数配置,引入新变量var= [ y y y y / m m / d d − 1 ] ,同时代码中 t a b l e 1 的分区赋值为 : d s = [yyyy/mm/dd-1],同时代码中table1的分区赋值为: ds= [yyyy/mm/dd1],同时代码中table1的分区赋值为:ds={var}
C.task1代码中table1的分区ds = b d p . s y s t e m . b i z d a t e D . t a s k 1 代码中 t a b l e 1 的分区 d s = {bdp.system.bizdate} D.task1代码中table1的分区ds= bdp.system.bizdateD.task1代码中table1的分区ds={bdp.system.cyctime}
答案:C

450.单选题

企业在建设大数据平台时,可以选择机房自建或者使用云服务,如阿里云开源大数据平台E-MapReduce。和使用云上服务相比,机房自建的方式有哪些痛点?
A.存储计算分离,计算耗时更久
B.资源固定,业务高速增长,硬件无法快速采购扩容
C.组件版本升级复杂,耗时长
D.需要专业运维人员,运维相对复杂
答案:B

451.单选题

在进行资源配置时,建议Source节点并发度和分区数成比例配置。例如Kafka有16个分区,则并发度建议设置为16、8或4,这样做的原因是什么?
A.满足开发规范要求
B.避免数据倾斜
C. 程序默认要求
D. 避免一个Source需要读取太多数据,导致出现入口瓶颈
答案:D

452.单选题

为了减少Flink在state中保存的输入数据行数并优化Jin类型,可以在WHERE子句中定义一个时间约束,使用___关键词可以将两张表Join的时间条件绑定到约束的时间间隔内。
A.BETWEEN
B.FINISH
C.IN
D.LIMIT
答案:A

453.单选题

在Hologres中对目标表操作时,下面所列选项中,哪一项语句用于对表指定列的行数据进行删除?
A.DROP语句
B.TRUNCATE语句
C.DELETE语句
D.UPDATE语句
答案:C

454.单选题

异常值对某些机器学习的算法有较大影响,需要对异常值进行识别、处理。阿里云机器学习平台PAI中的___组件以很好的完成这个任务。
A.经验概率密度图
B.洛伦兹曲线
C.箱线图
D.直方图
答案:C

455.单选题

在Hologres开发工具中,Hologres与___深度集成,支持直接对接开发。可以通过绑定Hologres实例,进行一站式实时数仓开发,包括数据集成、数据开发、数据质量、数据服务等,满足不同的业务场景开发和管理需求。
A.PSQL客户端
B.JDBC
C.DataWorks
D.HoloWeb
答案:C

456.单选题

以下选项中,用于近似数目估算的函数是?
A.APPROX DISTINCT
B.ROW NUMBER
C.DISTINCT
D.LIKE
答案:A

457.单选题

在大数据开发治理平台DataWorks中,用户可以申请哪几种数据类型访问权限?
A.表、函数、资源
B.函数、资源
C.表、函数
D.表、资源
答案:B

458.单选题

在MaxCompute中执行下列SQL,正确的有?
A.from sale_detail
insert overwrite table sale_detail_multi partition(sale date='2022’, region=‘china’)
select shop_name, customer_id, total_price
insert overwrite table sale detail_multi partition(sale date=‘2022’, region=‘china’)
select shop_name,customer_id,total_price;
B.from sale_detail
insert overwrite table sale_detail_multi partition (sale date=‘2021’, region=‘china’)
select shop_name,customer_id, total_price
insert into table sale_detail_multi partition (sale date=’2022’, region=‘china’)
select shop_name, customer_id, total_price
C.insert overwrite table sale_detail_bypart partition(sale date=‘2022’, region)
select shop_name,customer_id,total_price,region from sale_detail;
D.insert overwrite table sales partition (region=‘china’ ,sale_date)
select shop_name,customer_id,total_price,region from sale detail;
E.insert overwrite table sale_detail_insert partition(sale date=‘2022’,region='china’)
select shop_name, customer_id, total_price, sale date, region from sale_detail:
答案:E

459.单选题

大数据计算服务MaxCompute中的订单表 fact order 是一张分区表,有order id 及rder amt 两个字段,分区键是d,每天新增的订单存储在当天的分区中,对应的源表是 ds rder,源表中可能包括多天的订单,需要按照订单生成的日期 (order dt)将数据保存到 fact order 表中,执行以下SQL语句:insert overwrite table fact_orderspartition(dt) selectorder id.order amtorder dt as dt from ods order, 在语句执行之前 fact order 表中有dt=20220301 及dt=20220302 两个分区,在这个语句执行时ds order 表中包含rder dt=20220302及dt='20220303的数据。对这个语句的执行结果,以下说法正确的是
A.执行完以后fact_order表中有两个分区dt=‘20220302、dt=20220303
B.执行完以后fact order表中有三个分区dt=20220301’、dt=20220302及dt= 20220303
C.执行完以后fact_order表中有两个分区dt=20220301dt=‘20220303
D.执行完以后fact order表中有两个分区dt= 20220301’、dt=20220302
答案:A

460.单选题

在Kibana堆栈监测查看Elasticsearch集群节点信息时,API正确的描述是哪个?
A.GET/_cat/indices?v
B.GET/_cat/nodes?v
C.GET/ cat/thread_pool?v
D.GET/ cat/health?v
答案:B

461.单选题

通过Flink+Hologres+MaxCompute组合,支持离线和实时数据的联合分析,助力数据中台、精准营销、实时多维分析等多种场景。实时热点数据通过Flink ETL(Extract Transformation Load)清洗、转换及整理数据后,实时写入___
A.MaxCompute
B.文件系统
C.业务日志系统
D.Hologres

答案:D

462.单选题

关于MaxCompute逻辑层的描述,错误的是?
A.由Fuxi执行逻辑层分配的任务
B.逻辑层负责集群的调度和计算
C.当用户需要功能扩展的时候,可以对逻辑层进行规模的纵向扩展
D.接入层将审核并验证用户的请求
答案:C

463.单选题

在大数据开发治理平台DataWorks,关于数据地图中数据权限申请有效期的表述正确的是?
A.超过申请权限时长时,系统将自动回收该权限
B.申请表权限的时长时,单位为小时级
C.申请表权限的时长,不填则默认为时长为0
D.超过申请权限时长时,系统访问权限将自动释放
答案:A

464.单选题

分区剪裁失败的通常原因是
A.使用了内置函数
B.使用了用户自定义函数
C.SQL使用了复杂条件
D.使用了实现分区剪裁的自定义函数
答案:B

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作者推荐 【动态规划】【广度优先】LeetCode2258:逃离火灾 本文涉及的基础知识点 二分查找算法合集 单调栈 题目 给你一个下标从 0 开始的非负整数数组 nums 。对于 nums 中每一个整数&#xff0c;你必须找到对应元素的 第二大 整数。 如果 nums[j] 满足以下条件&#xff…

极狐GitLab CI/CD 变量黑魔法之预定义变量

目录 预定义变量 commit 相关 Job 相关 Pipeline 相关 镜像仓库有关 极狐GitLab CI/CD 变量是指一系列的环境变量&#xff0c;用来帮助我们控制 CI/CD Job 或 Pipeline 的行为&#xff0c;存储一些可以复用的信息&#xff0c;避免在 .gitlab-ci.yml 中形成硬编码。 极狐G…

2024年湖北省高空作业证报名考试取证周期些许夸张

2024年湖北省高空作业证报名考试取证周期些许夸张 湖北省高空作业证报名考试取证周期些许夸张&#xff0c;快的话一周左右也是可以的。湖北省高空作业证一般指的都是湖北省应急管理厅下发的高空作业“特种作业操作证”。主要分为&#xff1a;高处安装拆除维修作业和登高架设作…

基于laravel、vue开发的医院手术麻醉管理系统源码,自主版权,二开快捷。

医院手术麻醉管理系统源码&#xff0c;自主版权&#xff0c;二开快捷&#xff0c;有演示 技术架构&#xff1a;PHP、 js 、mysql、laravel、vue2 手术麻醉临床信息管理系统是数字化手段应用于手术过程中的重要组成部分&#xff0c;用数字形式获取并存储手术相关信息&#xff…

Mybatis之自定义映射resultMap

学习的最大理由是想摆脱平庸&#xff0c;早一天就多一份人生的精彩&#xff1b;迟一天就多一天平庸的困扰。各位小伙伴&#xff0c;如果您&#xff1a; 想系统/深入学习某技术知识点… 一个人摸索学习很难坚持&#xff0c;想组团高效学习… 想写博客但无从下手&#xff0c;急需…

【愚公系列】2023年12月 HarmonyOS教学课程 015-ArkUI组件(Radio)

&#x1f3c6; 作者简介&#xff0c;愚公搬代码 &#x1f3c6;《头衔》&#xff1a;华为云特约编辑&#xff0c;华为云云享专家&#xff0c;华为开发者专家&#xff0c;华为产品云测专家&#xff0c;CSDN博客专家&#xff0c;CSDN商业化专家&#xff0c;阿里云专家博主&#xf…

【51单片机系列】文字取模软件使用

软件链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1k-ND9vJReW_KHMWx8uwpcQ?pwdgz8w 提取码&#xff1a;gz8w 双击打开软件&#xff0c;选择【基本操作】->【新建图像】&#xff0c;设置图像的宽度和高度为8。点击确定后将在显示窗口出现一个8x8的白色格子&#xff0c;类似于…

jupyter报错KeyError: ‘icosapent‘

指的是未找到关键词 代码想在一个pkl文件里找到关键词对应的值&#xff0c;然后报了这个错 尝试直接双击pkl文件&#xff0c;显示&#xff1a; 这个意思不是说这个文件保存失败&#xff0c;也不是说这个文件是坏的&#xff0c;而是jupyter无法读取这个格式。 换成pycharm运行…

Chrome谷歌浏览器安装VUE调试插件

访问gitee的vue-devtools 并下载 gitee地址&#xff1a;https://gitee.com/zhang_banglong/vue-devtools 也可以访问git的地址&#xff1a;https://github.com/vuejs/devtools 解压&#xff0c;放到自己的目录下 打开控制面板&#xff08;管理员&#xff09;&#xff0c;进入…

STM32超声波——HC_SR04

文章目录 一.超声波图片二.时序图三.超声波流程四.单位换算五.取余计算六.换算距离七.超声波代码 一.超声波图片 测量距离&#xff1a;2cm——400cm 二.时序图 (1).以下时序图要先提供一个至少10us的脉冲触发信号&#xff0c;告诉单片机我准备好了&#xff0c;然后该超声波…

WordPress如何搭建多站点

这边之前有讲到过wordpress站中站&#xff08;栏目站&#xff09;建站教程&#xff0c;同样的也有讲到过WordPress开启多站点配置&#xff0c;两种方法都是用来搭建子站点的&#xff0c;而开启多站点的方式不同于普通搭建站中站&#xff0c;多站点配置开启&#xff0c;是可以实…

进程的同步和异步、进程互斥

一、进程同步和异步 同步&#xff08;Synchronous&#xff09;&#xff1a; 同步指的是程序按照顺序执行&#xff0c;一个操作完成后才能进行下一个操作。在多进程或多线程的环境中&#xff0c;同步意味着一个进程&#xff08;或线程&#xff09;在执行某个任务时&#xff0c;…

AttributeError: module ‘scrapy‘ has no attribute ‘Filed‘

大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…

02-Nacos和Eureka的区别与联系

Nacos和Eureka的区别 联系 Nacos和Eureka整体结构类似: 都支持服务注册, 服务拉取, 采用心跳方式对服务提供者做健康监测的功能 区别 Nacos支持服务端主动检测服务提供者状态: 临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式但对服务器压力比较大(不推荐) 心跳模式: 服务…

使用NCNN在华为M5部署MobileNet-SSD

一、下载ncnn-android-vulkan ncnn-android-vulkan.zip 文件是一个压缩文件&#xff0c;其中包含了 ncnn 框架在 Android 平台上使用 Vulkan 图形库加速的相关文件和代码。 在 Android 平台上&#xff0c;ncnn 框架可以利用 Vulkan 的并行计算能力来进行神经网络模型的推理计…

智能优化算法应用:基于混合蛙跳算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于混合蛙跳算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于混合蛙跳算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.混合蛙跳算法4.实验参数设定5.算法结果6.…

西工大网络空间安全学院计算机系统基础实验二(phase_2下——漫漫深夜过后的黎明!!!)

内存地址内存地址中的数注释指向这块内存的寄存器0xffffd0e8函数phase_2的栈帧0xffffd0e40xffffd0f4函数phase_2的栈帧0xffffd0e00x5655b7b0函数phase_2的栈帧0xffffd0dc0x565566ca函数read_six_numbers的返回地址&#xff0c;函数phase_2的栈帧0xffffd0d80x5655af64旧%ebx的值…

Spark邂逅大数据

系列文章目录 送书第一期 《用户画像&#xff1a;平台构建与业务实践》 送书活动之抽奖工具的打造 《获取博客评论用户抽取幸运中奖者》 送书第二期 《Spring Cloud Alibaba核心技术与实战案例》 送书第三期 《深入浅出Java虚拟机》 送书第四期 《AI时代项目经理成长之道》 …

perl脚本中使用eval函数执行可能有异常的操作

perl脚本中有时候执行的操作可能会引发异常&#xff0c;为了直观的说明&#xff0c;这里举一个json反序列化的例子&#xff0c;脚本如下&#xff1a; #! /usr/bin/perl use v5.14; use JSON; use Data::Dumper;# 读取json字符串数据 my $json_str join(, <DATA>); # 反…