清华镜像加速

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

安装cuda11.3 +PyTorch 1.10.1

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

如果没有可以点Previous pyTorch Versions，这里面有更多的更早的版本

pip3 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio==0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

复制非空文件夹cp: -r not specified； omitting directory XXX

linux复制操作 cp: -r not specified； omitting directory XXX 错误
记得加上 -r

MultiplexedOCR

cannot import name ‘_download_url_to_file‘ from ‘torch.utils.model_zoo‘

ImportError: cannot import name ‘HASH_REGEX’ from ‘torch.utils.model_zoo’

try:
    from torch.hub import HASH_REGEX, _download_url_to_file, urlparse
except ImportError:
    from torch.hub import download_url_to_file
    from torch.hub import urlparse
    from torch.hub import  HASH_REGEX
    #from torch.utils.model_zoo import _download_url_to_file
    #from torch.utils.model_zoo import urlparse
    #from torch.utils.model_zoo import HASH_REGEX

ImportError: cannot import name ‘TopologicalError’ from ‘shapely.geos’

Revert Shapely to 1.8.5 and Numpy to 1.23.4
Should work.

ImportError: /data1/xyj/MultiplexedOCR-main/multiplexer/_C.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c106SymInt19promote_to_negativeEv

I’ve faced of this issue recently and creating a new environment with parameters below solved my problem.

PS : I assume that you’re using torch with CUDA, if you’re not you can install non-GPU versions.

torch version : 1.9 + cu111
torchvision : 0.10.0 + cu111
torchaudio : 0.9.0

You can download these from ;

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

好像不管什么版本 -f 后面接的都是一个网址

TypeError: join() argument must be str, bytes, or os.PathLike object, not ‘NoneType‘

masktextspotter

conda create -n masktextspotter python=3.8
conda activate maskrcnn_benchmark
#安装各种依赖包
conda install ipython
pip install ninja yacs cython matplotlib tqdm opencv-python
  # install PyTorch 反正后面torch报错，我换了个版本
  conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

# install pycocotools
  cd $INSTALL_DIR
  git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
  cd cocoapi/PythonAPI
  python setup.py build_ext install

  # install apex
  cd $INSTALL_DIR
  git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git
  cd apex
  python setup.py install --cuda_ext --cpp_ext

  # clone repo
  cd $INSTALL_DIR
  git clone https://github.com/MhLiao/MaskTextSpotterV3.git
  cd MaskTextSpotterV3

  # build
  python setup.py build develop

apex安装

此句报错，

python setup.py install --cuda_ext --cpp_ext

或许换成这句有用pip install -v --no-cache-dir ./,待会试试

注意apex和下面的maskrcnn-benchmark都不可以直接pip

安装maskrcnn-benchmark（maskrcnn）

一堆报错，报错找不到maskrcnn-benchmark，
但是清楚地看到项目同级文件夹下有maskrcnn-benchmark这个包
我甚至很愚蠢地

import torch
print(torch.__file__) 

查看包的路径,想把maskrcnn-benchmark这个文件夹复制到搜寻的路径（安装的包就是一个文件夹嘛）TT，查到是 anaconda3/envs/masktextspotter/lib/python3.8/site-packages,放到这个路径下，好像没再报错了，但可能这个文件夹就没安装成功，是错的
python import 搜索包路径的机制，以及添加自定义python包的方法

cd ../
git clone https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark.git
cd maskrcnn-benchmark
#安装相应的包
pip3 install -r requirements.txt

maskrcnn-benchmark疯狂报错

ImportError: cannot import name ‘_C’ from ‘maskrcnn_benchmark’

修改处：

nms.py

from maskrcnn_benchmark import _C
修改为：
from ._utils import _C

没用，继续报错TT TT

有时间再看看把

maskrcnn安装及遇到的各种问题
搭建maskrcnn-benchmark的环境遇到问题

Test_spotting_transformer

训练语料库只含少量中文数据，论文中写到将其忽略

python demo/demo.py --config-file configs/TESTR/TotalText/TESTR_R_50_Polygon.yaml --input work_dirs/ocr_en_422k --output output/en --opts MODEL.WEIGHTS work_dirs/totaltext_testr_R_50_polygon.pth MODEL.TRANSFORMER.INFERENCE_TH_TEST 0.3 

python demo/demo.py --config-file configs/TESTR/TotalText/TESTR_R_50_Polygon.yaml --input work_dirs/ocr_en_422k --output output/en --opts MODEL.WEIGHTS work_dirs/totaltext_testr_R_50_polygon.pth MODEL.TRANSFORMER.INFERENCE_TH_TEST 0.3 

检测中文时出现以下错误

/data1/xyj/anaconda3/envs/TESTR/lib/python3.8/site-packages/detectron2/utils/visualizer.py:308: UserWarning: Glyph 21475 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-53E3}) missing from current font.

openmmlab

从网上上找到的资料看，可能是由于最新版本的pytorch (1.11以上）去除对这个头文件的支持，所以我们建议使用pytorch 1.8版本会比较稳定

pip install torch==1.8.1+cu102 torchvision==0.9.1+cu102 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

原来是conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 这个版本

error: metadata-generation-failed

error: metadata-generation-failed

需要执行命令 pip install setuptools==50.3.2

问题解决

ERROR: Failed building wheel for mmpycocotools

安装cython=0.29.33版本就可以解决

pip3 install cython==0.29.33 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

pip install mmpycocotools

ERROR: Could not build wheels for mmpycocotools, which is required to install pyproject.toml-based projects