2 n 2^n 2n
1<<n
判断某一位是否为1
s&1<<k
将上面两个组合，可以得到判断一个集合中哪些内容包含，遍历所有情况。
100140. 关闭分部的可行集合数目
一个公司在全国有 n 个分部，它们之间有的有道路连接。一开始，所有分部通过这些道路两两之间互相可以到达。
公司意识到在分部之间旅行花费了太多时间，所以它们决定关闭一些分部（也可能不关闭任何分部），同时保证剩下的分部之间两两互相可以到达且最远距离不超过 maxDistance 。
两个分部之间的 距离 是通过道路长度之和的 最小值 。
给你整数 n ，maxDistance 和下标从 0 开始的二维整数数组 roads ，其中 roads[i] = [ui, vi, wi] 表示一条从 ui 到 vi 长度为 wi的 无向 道路。
请你返回关闭分部的可行方案数目，满足每个方案里剩余分部之间的最远距离不超过 maxDistance。
注意，关闭一个分部后，与之相连的所有道路不可通行。
注意，两个分部之间可能会有多条道路。
示例 1：
输入：n = 3, maxDistance = 5, roads = [[0,1,2],[1,2,10],[0,2,10]]
输出：5
解释：可行的关闭分部方案有：
- 关闭分部集合 [2] ，剩余分部为 [0,1] ，它们之间的距离为 2 。
- 关闭分部集合 [0,1] ，剩余分部为 [2] 。
- 关闭分部集合 [1,2] ，剩余分部为 [0] 。
- 关闭分部集合 [0,2] ，剩余分部为 [1] 。
- 关闭分部集合 [0,1,2] ，关闭后没有剩余分部。
总共有 5 种可行的关闭方案。
示例 2：
输入：n = 3, maxDistance = 5, roads = [[0,1,20],[0,1,10],[1,2,2],[0,2,2]]
输出：7
解释：可行的关闭分部方案有： - 关闭分部集合 [] ，剩余分部为 [0,1,2] ，它们之间的最远距离为 4 。
- 关闭分部集合 [0] ，剩余分部为 [1,2] ，它们之间的距离为 2 。
- 关闭分部集合 [1] ，剩余分部为 [0,2] ，它们之间的距离为 2 。
- 关闭分部集合 [0,1] ，剩余分部为 [2] 。
- 关闭分部集合 [1,2] ，剩余分部为 [0] 。
- 关闭分部集合 [0,2] ，剩余分部为 [1] 。
- 关闭分部集合 [0,1,2] ，关闭后没有剩余分部。
总共有 7 种可行的关闭方案。
示例 3：
输入：n = 1, maxDistance = 10, roads = []
输出：2
解释：可行的关闭分部方案有：
- 关闭分部集合 [] ，剩余分部为 [0] 。
- 关闭分部集合 [0] ，关闭后没有剩余分部。
总共有 2 种可行的关闭方案。
class Solution {
public:
int e[20][20];
int dis[20][20];
int numberOfSets(int n, int lim, vector<vector<int>>& roads) {
int rt=0;
memset(e,0x3f,sizeof(e));
for(auto &p:roads)
{
int u=p[0],v=p[1],w=p[2];
e[v][u]=e[u][v]=min(e[u][v],w);
}
for(int i=0;i<n;i++) e[i][i]=0;
for(int s=0;s<1<<n;s++)
{
memcpy(dis,e,sizeof(dis));
for(int k=0;k<n;k++) if(s&1<<k)
for(int i=0;i<n;i++) if(s&1<<i)
for(int j=0;j<n;j++) if(s&1<<j)
dis[i][j]=min(dis[i][k]+dis[k][j],dis[i][j]);
for(int i=0;i<n;i++) if(s&1<<i)
for(int j=0;j<n;j++) if(s&1<<j)
if(dis[i][j]>lim) goto fail;
//cout<<"suc "<<s<<endl;
rt++;
fail:;
}
return rt;
}
};
