💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
- 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老
- 导航
- 檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术点,如集合,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务,Netty 等
- 常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如 IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox 等
- 数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
- 懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作
- 数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂
非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨
博客目录
- 一.简单介绍
- 1.什么是 python 函数?
- 2.python 函数组成?
- 二.基本函数
- 1.print()
- 2.len()
- 3.input()
- 4.range()
- 5.type()
- 6.str()
- 7.int()
- 8.float()
- 9.max()
- 10.min()
- 11.pow()
- 12.divmod()
- 三.进阶函数
- 1.文档说明
- 2.函数嵌套
- 3.变量作用域
- 4.global
- 5.多返回值
- 6.函数参数
- 7.关键字参数
- 8.默认参数
- 9.不定长参数
- 10.关键字不定长
- 11.函数作为参数
- 12.lambda 匿名函数
- 13.range 函数
- 14.all()函数
- 15.递归函数
- 四.实战演练
- 1.定义函数
- 2.list 列表循环
- 3.带参数
- 4.返回值
- 5.None
- 6.综合练习
一.简单介绍
1.什么是 python 函数?
在 Python 中,函数是一组用于执行特定任务或操作的可重复、可调用的代码块。函数允许你将代码模块化,提高代码的可读性和可维护性。
2.python 函数组成?
在 Python 中,函数通常由以下几个组成部分:
-
函数定义: 定义函数的关键字是
def
,后面跟着函数的名称和一对圆括号,括号里是函数的参数列表。def my_function(parameter1, parameter2): # 函数体 # 可以包含一系列语句来执行特定的任务
-
参数: 函数可以接受零个或多个参数,这些参数是在调用函数时传递给函数的值。参数是可选的,函数可以没有参数。
def greet(name): print("Hello, " + name + "!")
-
返回值: 函数可以返回一个值给调用者。使用
return
语句来指定函数的返回值。def add(a, b): result = a + b return result
调用
add(2, 3)
将返回5
。 -
函数调用: 要执行函数中的代码,需要调用函数。调用函数时,提供函数所需的参数。
greet("Alice")
这将输出 “Hello, Alice!”。
函数使得代码结构更加清晰,也提高了代码的可复用性。在 Python 中,有许多内置函数,同时你也可以自定义函数来执行你特定的任务。函数是 Python 编程中非常基础和重要的概念。
二.基本函数
1.print()
print(): 用于输出信息到控制台。
print("Hello, World!")
2.len()
len(): 用于获取序列(字符串、列表、元组等)的长度。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
length = len(my_list)
3.input()
input(): 用于从用户获取输入。
user_input = input("Enter something: ")
4.range()
range(): 用于生成一个指定范围的数字序列。
numbers = list(range(5))
5.type()
type(): 用于获取对象的类型。
x = 10
data_type = type(x)
6.str()
str(): 将其他类型转换为字符串类型。
num = 42
str_num = str(num)
7.int()
int(): 将其他类型转换为整数类型。
num_str = "42"
num = int(num_str)
8.float()
float(): 将其他类型转换为浮点数类型。
num_str = "3.14"
num = float(num_str)
9.max()
max(): 返回可迭代对象中的最大值。
max_value = max([1, 2, 3, 4, 5])
10.min()
min(): 返回可迭代对象中的最小值。
min_value = min([1, 2, 3, 4, 5])
11.pow()
在 Python 中,可以使用幂运算符 **
或内置函数 pow()
来计算一个数的立方。
使用幂运算符的示例:
x = 2
cube = x ** 3
print(cube) # 输出: 8
使用内置函数 pow()
的示例:
x = 2
cube = pow(x, 3)
print(cube) # 输出: 8
这两种方法都可以用来计算一个数的立方。你可以将 x
替换为任何你想要计算立方的数字。
12.divmod()
divmod()是 Python 内置函数之一,用于进行除法运算并同时返回商和余数。
divmod(x, y)
其中 x 和 y 是两个数字参数,函数将 x 除以 y,返回一个元组,元组中第一个元素是 x 除以 y 的商,第二个元素是余数。例如:
>>> divmod(10, 3)
(3, 1)
这里 10 除以 3,商为 3,余数为 1,所以返回元组(3, 1)。
三.进阶函数
1.文档说明
在函数名称下面“”“”“”然后直接 enter 键,可以补充参数和返回值.
# 定义函数,进行文档说明
def add(x, y):
"""
add函数可以接收2个参数,进行2数相加的功能
:param x: 形参x表示相加的其中一个数字
:param y: 形参y表示相加的另一个数字
:return: 返回值是2数相加的结果
"""
result = x + y
print(f"2数相加的结果是:{result}")
return result
add(5, 6)
2.函数嵌套
# 定义函数func_b
def func_b():
print("---2---")
# 定义函数func_a,并在内部调用func_b
def func_a():
print("---1---")
# 嵌套调用func_b
func_b()
print("---3---")
# 调用函数func_a
func_a()
3.变量作用域
num 的最终值还是 200,不会变为 500
num = 200
def test_a():
print(f"test_a: {num}")
def test_b():
num = 500
print(f"test_b: {num}")
test_a()
test_b()
print(num)
4.global
num 的最终值是 500
# global关键字,在函数内声明变量为全局变量
num = 200
def test_a():
print(f"test_a: {num}")
def test_b():
global num # 设置内部定义的变量为全局变量
num = 500
print(f"test_b: {num}")
test_a()
test_b()
print(num)
5.多返回值
# 演示使用多个变量,接收多个返回值
def test_return():
return 1, "hello", True
x, y, z = test_return()
print(x)
print(y)
print(z)
6.函数参数
def user_info(name, age, gender):
print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")
# 位置参数 - 默认使用形式
user_info('小明', 20, '男')
7.关键字参数
def user_info(name, age, gender):
print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")
# 关键字参数
user_info(name='小王', age=11, gender='女')
user_info(age=10, gender='女', name='潇潇') # 可以不按照参数的定义顺序传参
def add(x, y):
return x + y
result = add(y=2, x=1)
print(result) # 输出3
8.默认参数
请求参数默认:
def user_info(name, age, gender):
print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")
# 缺省参数(默认值)
def user_info(name, age, gender):
print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")
user_info('甜甜', gender='女', age=9)
方法上默认:
def add(x=0, y=0):
return x + y
result = add()
print(result) # 输出0
9.不定长参数
# 不定长 - 位置不定长, *号
# 不定长定义的形式参数会作为元组存在,接收不定长数量的参数传入
def user_info(*args):
print(f"args参数的类型是:{type(args)},内容是:{args}")
user_info(1, 2, 3, '小明', '男孩')
10.关键字不定长
不定长关键字参数指的是函数可以接受任意数量的关键字参数,这些参数将被收集到一个字典中,并作为一个参数传递给函数。不定长关键字参数用两个星号 **
来表示。
# 不定长 - 关键字不定长, **号
def user_info(**kwargs):
print(f"args参数的类型是:{type(kwargs)},内容是:{kwargs}")
user_info(name='小王', age=11, gender='男孩')
#args参数的类型是:<class 'dict'>,内容是:{'name': '小王', 'age': 11, 'gender': '男孩'}
11.函数作为参数
# 定义一个函数,接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compute):
result = compute(1, 2) # 确定compute是函数
print(f"compute参数的类型是:{type(compute)}")
print(f"计算结果:{result}")
# 定义一个函数,准备作为参数传入另一个函数
def compute(x, y):
return x + y
# 调用,并传入函数
test_func(compute)
12.lambda 匿名函数
# 定义一个函数,接受其它函数输入
def test_func(compute):
result = compute(1, 2)
print(f"结果是:{result}")
# 通过lambda匿名函数的形式,将匿名函数作为参数传入
def add(x, y):
return x + y
test_func(add)
test_func(lambda x, y: x + y)
Lambda函数:
# 使用Lambda函数
f = lambda x, y: x + y
print(f(2, 3)) # 输出 5
13.range 函数
for i in range(n):
range(start, stop, step) #分别是起始、终止和步长
range(3) #即:从0到3,不包含3,即0,1,2
range(1,3) #即:从1到3,不包含3,即1,2
range(1,3,2) #即:从1到3,每次增加2,因为1+2=3,所以输出只有1
#如果改成range(1,5,2),就会输出1和3
matrix = [0 for i in range(4)] #[0, 0, 0, 0]
for j in range(i + 1, n + 1): #从i+1到n+1,不包含n+1
14.all()函数
any()实现了或(OR)运算
all()实现了与(AND)运算
#对于any(iterables),如果可迭代对象iterables中任意存在每一个元素为True则返回True。
特例:若可迭代对象为空,比如空列表[],则返回False。
15.递归函数
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n - 1)
result = factorial(4)
print(result) # 输出24
四.实战演练
1.定义函数
# 定义一个函数,输出相关信息
def say_hi():
print("Hi 我是黑马程序员,学Python来黑马")
# 调用函数,让定义的函数开始工作
say_hi()
2.list 列表循环
def list_while_func():
"""
使用while循环遍历列表的演示函数
:return: None
"""
my_list = ["传智教育", "黑马程序员", "Python"]
# 循环控制变量通过下标索引来控制,默认0
# 每一次循环将下标索引变量+1
# 循环条件:下标索引变量 < 列表的元素数量
# 定义一个变量用来标记列表的下标
index = 0 # 初始值为0
while index < len(my_list):
# 通过index变量取出对应下标的元素
element = my_list[index]
print(f"列表的元素:{element}")
# 至关重要 将循环变量(index)每一次循环都+1
index += 1
def list_for_func():
"""
使用for循环遍历列表的演示函数
:return: None
"""
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# for 临时变量 in 数据容器:
for element in my_list:
print(f"列表的元素有:{element}")
# list_while_func()
list_for_func()
3.带参数
# 定义2数相加的函数,通过参数接收被计算的2个数字
def add(x, y, z):
result = x + y + z
print(f"{x} + {y} + {z}的计算结果是:{result}")
# 调用函数,传入被计算的2个数字
add(5, 6, 7)
4.返回值
# 定义一个函数,完成2数相加功能
def add(a, b):
result = a + b
# 通过返回值,将相加的结果返回给调用者
return result
# 返回结果后,还想输出一句话
print("我完事了")
# 函数的返回值,可以通过变量去接收
r = add(5, 6)
print(r)
5.None
# 主动返回None的函数
def say_hi2():
print("你好呀")
return None
result = say_hi2()
print(f"无返回值函数,返回的内容是:{result}")
print(f"无返回值函数,返回的内容类型是:{type(result)}")
# None用于if判断
def check_age(age):
if age > 18:
return "SUCCESS"
else:
return None
result = check_age(16)
if not result:
# 进入if表示result是None值 也就是False
print("未成年,不可以进入")
# None用于声明无初始内容的变量
name = None
6.综合练习
"""
演示函数综合案例开发
"""
# 定义全局变量money name
money = 5000000
name = None
# 要求客户输入姓名
name = input("请输入您的姓名:")
# 定义查询函数
def query(show_header):
if show_header:
print("-------------查询余额------------")
print(f"{name},您好,您的余额剩余:{money}元")
# 定义存款函数
def saving(num):
global money # money在函数内部定义为全局变量
money += num
print("-------------存款------------")
print(f"{name},您好,您存款{num}元成功。")
# 调用query函数查询余额
query(False)
# 定义取款函数
def get_money(num):
global money
money -= num
print("-------------取款------------")
print(f"{name},您好,您取款{num}元成功。")
# 调用query函数查询余额
query(False)
# 定义主菜单函数
def main():
print("-------------主菜单------------")
print(f"{name},您好,欢迎来到黑马银行ATM。请选择操作:")
print("查询余额\t[输入1]")
print("存款\t\t[输入2]")
print("取款\t\t[输入3]") # 通过\t制表符对齐输出
print("退出\t\t[输入4]")
return input("请输入您的选择:")
# 设置无限循环,确保程序不退出
while True:
keyboard_input = main()
if keyboard_input == "1":
query(True)
continue # 通过continue继续下一次循环,一进来就是回到了主菜单
elif keyboard_input == "2":
num = int(input("您想要存多少钱?请输入:"))
saving(num)
continue
elif keyboard_input == "3":
num = int(input("您想要取多少钱?请输入:"))
get_money(num)
continue
else:
print("程序退出啦")
break # 通过break退出循环
觉得有用的话点个赞
👍🏻
呗。
❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍
🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙