数据结构:图文详解双向链表的各种操作(头插法,尾插法,任意位置插入,查询节点,删除节点,求链表的长度... ...)

news2024/11/27 20:59:12


目录

一.双向链表的概念

二.双向链表的数据结构

三.双向链表的实现

节点的插入

头插法

尾插法

任意位置插入

节点的删除

删除链表中第一次出现的目标节点

删除链表中所有与关键字相同的节点

节点的查找

链表的清空

链表的长度

四.模拟实现链表的完整代码


前言:在上一篇文章中,我们认识了链表中的单链表,而本篇文章则是介绍线链表中的另一个结构双向链表,有兴趣的朋友们可以点击了解:图文详解单链表的各种操作

一.双向链表的概念

双向链表(Doubly Linked List)是一种数据结构,它与单向链表相似,但每个节点不仅包含指向下一个节点的指针,还包含指向上一个节点的指针。

双向链表的每个节点通常包含以下两个指针:

  • prev:指向上一个节点
  • next:指向下一个节点

通过这两个指针,可以在双向链表中沿着两个方向遍历。

相比于单向链表,双向链表能够更方便地进行插入和删除操作。因为每个节点包含指向前一个节点的指针,所以在删除或插入一个节点时,只需要修改该节点前后节点的指针即可。而在单向链表中,则需要在删除或插入节点时,找到该节点的前一个节点,以便进行指针修改,显得相对麻烦。


二.双向链表的数据结构

双向俩表有俩个指针,分别存放前驱节点的地址和后继节点的地址,如图所示

对于其中每一个节点,我们可以如下存储

    public class Node{
        public int data;
        public Node prev;
        public Node next;
        //构造方法,给每个节点赋值
        public Node(int data) {
            this.data = data;
        }
    }

而我们的链表则是需要将所有的节点封装起来,放进一个数据结构中,因此将刚才定义的节点类作为链表的内部类即可,而链表又需要实现各种各样的功能,我们可以将所有的链表的功能抽象出一个接口,然后通过链表去具体的实现那些功能

public class MyLinkList implements Ilst{
    //节点的数据结构
    public class Node{
        public int data;
        public Node prev;
        public Node next;
        //构造方法
        public Node(int data) {
            this.data = data;
        }
    }
    public Node head;//头节点
    public Node last;//尾节点
}

接口:

public interface Ilst {
    //头插法
    public void addFirst(int data);
    //尾插法
    public void addLast(int data);
    //任意位置插入
    public void addIndex(int index,int data);
    //查找是否包含关键字key是否在链表当中
    public boolean contains(int key);
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int key);
    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key);
    //得到链表的长度
    public int size();
    //展示链表
    public void display();
    //清空链表
    public void clear();
}

三.双向链表的实现

节点的插入

节点的插入分为三种情况,一是在链表最前面进行插入也就是头插法,二是在链表末尾进行插入,也就是尾插法,三是在链表中间位置插入

头插法

如图所示有一个新的节点,我们需要将其插入头节点的位置

第一步:将目标节点后继指针指向头节点位置的节点

第二步,将头节点前驱指针指向目标节点

在使用代码具体实现的时候,需要对异常做出判断,假如头节点为空,也就是链表里面没有节点的时候,我们就直接让我们要新加的节点既是头节点,又是尾节点;在做出异常处理后,我们就可以按照刚才图示的过程进行头插了,但是需要注意的是,在完成头插后需要更新头节点的位置 

    @Override//头插法
    public void addFirst(int data) {
        Node newNode = new Node(data);
        if (head == null){
            head = newNode;
            last = newNode;
        }else {
            newNode.next = head;
            head.prev = newNode;
            //更新头节点
            head = newNode;
        }
    }

尾插法

如图所示有一个新的节点,我们需要将其插入链表的末尾

第一步:将目标节点前驱指针指向尾部节点

第二步:将尾部节点后继指针指向目标节点

在使用代码具体实现的时候,需要对异常做出判断,假如头节点为空,也就是链表里面没有节点的时候,我们就直接让我们要新加的节点既是头节点,又是尾节点;在做出异常处理后,我们就可以按照刚才图示的过程进行尾插了,但是需要注意的是,在完成头插后需要更新尾部节点的位置

    @Override//尾插法
    public void addLast(int data) {
        Node newNode =  new Node(data);
        if (head == null){
            head = newNode;
            last = newNode;
        }else {
            newNode.prev = last;
            last.next = newNode;
            //更新尾部节点
            last = newNode;
        }
    }

任意位置插入

如图,假如想让新节点插入第三个节点的位置,该如何做呢?

第一步:先将目标节点后继指针指向要插入节点后一个节点

 

第二步:将目标节点前驱指针指向插入节点 

 

第三步:将插入节点后继指针指向目标节点

第四步:将插入节点的后一个节点前驱指针指向目标节点 

对于节点的插入,最难的一点便是这4个步骤的顺序,顺序不是一成不变也不必死背,只需要记住一个原则——保证链表不断,在这个原则的基础上进行操作就不会出现问题了,也就是说在我们插入的时候,不要因为先去处理前面的节点导致找不到后面的节点就可以,因此我们在对链表进行插入操作的时候,一般都习惯先对后面的节点进行操作。

对于输入的位置我们要进行合法性的判断,如果在最前面就刚好使用头插法,如果是最后面就使用尾插法,之后遍历找到我们要插入的位置

    @Override//任意位置插入
    public void addIndex(int index, int data) {
        //对输入位置进行判断
        if (index < 0 || index > size()) {
            System.out.println("输入位置不合法");
            return;
        }
        if (index == 0) {
            //如果插入位置在最前面就使用头插
            addFirst(data);
            return;
        }
        if (index == size()) {//这里的size方法在后文中有定义
            //如果插入位置在最后面就使用尾插
            addLast(data);
            return;
        }
        //在中间插入
        Node newNode = new Node(data);
        //找到要插入的位置
        Node cur = head;
        while (index != 1) {
            cur = cur.next;
            index--;
        }
        //将新节点插入到cur之前
        newNode.next = cur;
        newNode.prev = cur.prev;
        cur.prev.next = newNode;
        cur.prev = newNode;
//        //将新节点插入到cur之后
//        newNode.next = cur.next;
//        newNode.prev = cur;
//        cur.next = newNode;
//        newNode.next.prev = newNode;
    
    }

节点的删除

对于节点的删除我们分为俩种,一种的将单个节点进行删除,一种是将所有与目标值相同的节点进行删除

删除链表中第一次出现的目标节点

如图,我们假定我们要删除链表中第三个节点

第一步:将删除节点的前驱节点后继指针指向删除节点的后继节点 

第二步:将删除节点的后继节点前驱指针指向删除节点的前驱节点

对于上面俩个过程只是俩行代码就可以解决:

cur.next.prev = cur.prev;
cur.prev.next = cur.next;

删除的过程非常简单,但是要找到正确的位置并不是一件容易事,就算找到后也要进行合法性的判断,具体代码如下:

    @Override//删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int key) {
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            if(cur.data == key) {
                if(cur == head) {
                    head = head.next;
                    if(head != null) {
                        head.prev = null;
                    }else {
                        //只有一个节点 且是需要删除的节点
                        last = null;
                    }
                }else {
                    if(cur.next != null) {
                        //删除中间节点
                        cur.next.prev = cur.prev;
                        cur.prev.next = cur.next;
                    }else {
                        //删除尾巴节点
                        cur.prev.next = cur.next;
                        last = last.prev;
                    }
                }
                return;
            }
            cur = cur.next;
        }
    }

删除链表中所有与关键字相同的节点

对于和刚才唯一不同的点就是我们在删除一个点后不需要停止返回,继续遍历整个链表进行删除即可,这里就不再赘述

    @Override//删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key) {
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            if(cur.data == key) {
                if(cur == head) {
                    head = head.next;
                    if(head != null) {
                        head.prev = null;
                    }else {
                        //只有一个节点 且是需要删除的节点
                        last = null;
                    }
                }else {
                    if(cur.next != null) {
                        //删除中间节点
                        cur.next.prev = cur.prev;
                        cur.prev.next = cur.next;
                    }else {
                        //删除尾巴节点
                        cur.prev.next = cur.next;
                        last = last.prev;
                    }
                }
            }
            cur = cur.next;
        }
    }

节点的查找

对于节点的查找,只需要挨个遍历判断就可以

    @Override//查找是否包含关键字key是否在链表当中
    public boolean contains(int key) {
        Node cur = head;
        while (cur != null){
            if (cur.data == key){
                return true;
            }else {
                cur = cur.next;
            }
        }
        return false;
    }

链表的清空

清空链表需要对每个节点进行清空,因此我们遍历整个链表然后进行赋值为空就可以,但是有一点需要注意,我们在删除每一个节点的后继指针之前得先做临时的记录,不然我们删除了一个节点的后继指针后就无法通过它访问后一个节点了

    @Override//清空链表
    public void clear() {
        Node cur = head;
        while (cur != null){
            Node tempNode = cur.next;//记录当前节点的下一个节点的地址
            cur.prev = null;
            cur.next = null;
            cur = tempNode;
        }
        this.head = null;
        this.last = null;
    }

链表的长度

求链表的长度只需要使用计数器遍历累加就可以

    @Override//得到单链表的长度
    public int size() {
        int count = 0;
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

四.模拟实现链表的完整代码

package MyLinkList;

public class MyLinkList implements Ilst {
    
    public class Node {
        public int data;
        public Node prev;
        public Node next;
        
        //构造方法
        public Node(int data) {
            this.data = data;
        }
    }
    
    public Node head;
    public Node last;
    
    @Override//头插法
    public void addFirst(int data) {
        Node newNode = new Node(data);
        if (head == null) {
            head = newNode;
            last = newNode;
        } else {
            newNode.next = head;
            head.prev = newNode;
            //更新头节点
            head = newNode;
        }
    }
    
    @Override//尾插法
    public void addLast(int data) {
        Node newNode = new Node(data);
        if (head == null) {
            head = newNode;
            last = newNode;
        } else {
            newNode.prev = last;
            last.next = newNode;
            //更新尾部节点
            last = newNode;
        }
    }
    
    @Override//任意位置插入
    public void addIndex(int index, int data) {
        //对输入位置进行判断
        if (index < 0 || index > size()) {
            System.out.println("输入位置不合法");
            return;
        }
        if (index == 0) {
            //如果插入位置在最前面就使用头插
            addFirst(data);
            return;
        }
        if (index == size()) {
            //如果插入位置在最后面就使用尾插
            addLast(data);
            return;
        }
        //在中间插入
        Node newNode = new Node(data);
        //找到要插入的位置
        Node cur = head;
        while (index != 1) {
            cur = cur.next;
            index--;
        }
        //将新节点插入到cur之前
        newNode.next = cur;
        newNode.prev = cur.prev;
        cur.prev.next = newNode;
        cur.prev = newNode;
//        //将新节点插入到cur之后
//        newNode.next = cur.next;
//        newNode.prev = cur;
//        cur.next = newNode;
//        newNode.next.prev = newNode;
    
    }
    
    @Override//查找是否包含关键字key是否在链表当中
    public boolean contains(int key) {
        Node cur = head;
        while (cur != null){
            if (cur.data == key){
                return true;
            }else {
                cur = cur.next;
            }
        }
        return false;
    }
    
    @Override//删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int key) {
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            if(cur.data == key) {
                if(cur == head) {
                    head = head.next;
                    if(head != null) {
                        head.prev = null;
                    }else {
                        //只有一个节点 且是需要删除的节点
                        last = null;
                    }
                }else {
                    if(cur.next != null) {
                        //删除中间节点
                        cur.next.prev = cur.prev;
                        cur.prev.next = cur.next;
                    }else {
                        //删除尾巴节点
                        cur.prev.next = cur.next;
                        last = last.prev;
                    }
                }
                return;
            }
            cur = cur.next;
        }
    }
    
    @Override//删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key) {
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            if(cur.data == key) {
                if(cur == head) {
                    head = head.next;
                    if(head != null) {
                        head.prev = null;
                    }else {
                        //只有一个节点 且是需要删除的节点
                        last = null;
                    }
                }else {
                    if(cur.next != null) {
                        //删除中间节点
                        cur.next.prev = cur.prev;
                        cur.prev.next = cur.next;
                    }else {
                        //删除尾巴节点
                        cur.prev.next = cur.next;
                        last = last.prev;
                    }
                }
            }
            cur = cur.next;
        }
    }
    
    @Override//得到单链表的长度
    public int size() {
        int count = 0;
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }
    
    @Override//展示链表
    public void display() {
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            System.out.print(cur.data + " ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }
    
    @Override//清空链表
    public void clear() {
        Node cur = head;
        while (cur != null){
            Node tempNode = cur.next;
            cur.prev = null;
            cur.next = null;
            cur = tempNode;
        }
        this.head = null;
        this.last = null;
    }
}



  本次的分享就到此为止了,希望我的分享能给您带来帮助,也欢迎大家三连支持,你们的点赞就是博主更新最大的动力!如有不同意见,欢迎评论区积极讨论交流,让我们一起学习进步!有相关问题也可以私信博主,评论区和私信都会认真查看的,我们下次再见

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效果示例 代码汇总 pieCharts() {let data [];const providerResult [{name: 智诺, value: 23},{name: 海康, value: 5},{name: 大华, value: 5}, {name: 云科, value: 23},{name: 四信, value: 22},{name: 九物, value: 22}]let charts echarts.init(document.getElemen…

700G全球30米高程DEM原始数据

这里&#xff0c;为大家分享700G的全球30米高程原始数据。 全球30米高程覆盖范围 NASA全球30米SRTM高程DEM数据范围在南纬56度到北纬61度范围之间&#xff0c;共分为14520个区域范围。 每个区域范围在经纬度方向的跨度均为1度大小&#xff0c;将该接图表在微图中与影像叠加之…

【C++】如何优雅地把二维数组初始化为0

2023年12月7日&#xff0c;周四上午 目录 为什么要初始化二维数组不优雅的初始化方式&#xff1a;使用两个for循环优雅的初始化方式一&#xff1a;使用初始化列表优雅的初始化方式二&#xff1a;使用memset函数 为什么要初始化二维数组 如果不初始化二维数组&#xff0c;那么…

海云安参与制定《信息安全技术 移动互联网应用程序(App)软件开发工具包(SDK)安全要求》标准正式发布

近日&#xff0c;由TC260&#xff08;全国信息安全标准化技术委员会&#xff09;归口 &#xff0c;主管部门为国家标准化管理委员会&#xff0c;深圳海云安网络安全技术有限公司&#xff08;以下简称“海云安”&#xff09;等多家相关企事业单位共同参与编制的GB/T 43435-2023《…

在Mac上安装Windows应用程序的简便方法:CrossOver for Mac

对于许多Mac用户来说&#xff0c;有时候他们可能需要使用一些只有在Windows上才能找到的应用程序。以前&#xff0c;解决这个问题的方法是通过安装Windows虚拟机或使用双系统来在Mac上运行Windows应用程序。但这些方法需要额外的硬件资源和时间来配置&#xff0c;并且可能会导致…

JVM GUI可视化监控及诊断工具

工具既述 使用命令行工具或组合能帮您获取目标Java应用性能相关的基础信息&#xff0c;但它们存在下列局限&#xff1a; 无法获取方法级别的分析数据&#xff0c;如方法间的调用关系、各方法的调用次数和调用时间等&#xff08;这对定位应用性能瓶颈至关重要&#xff09;。要…

antdesign前端一直加载不出来

antdesign前端一直加载不出来 报错&#xff1a;Module “./querystring” does not exist in container. while loading “./querystring” from webpack/container/reference/mf at mf-va_remoteEntry.js:751:11 解决方案&#xff1a;Error: Module “xxx“ does not exist …

删除Ubuntu系统中的loop

sudo apt autoremove --purge snapd

【Windows Server 2019】 IIS+php56+mysql56470

文章目录 一、安装web服务器&#xff08;IIS&#xff09;二、安装php 5.6.31 nts1、前置配置2、设置iis3、验证php安装 三、安装MySQL下载Navicat Premium 四、测试 一、安装web服务器&#xff08;IIS&#xff09; 前面不多说&#xff0c;在角色服务中选择如下内容&#xff1a…

Python中的深拷贝和浅拷贝的区别

目录 一、深拷贝和浅拷贝的概念 二、Python中的深拷贝和浅拷贝实现 三、深拷贝和浅拷贝的区别及适用场景 四、如何选择深拷贝和浅拷贝 五、总结 在Python中&#xff0c;深拷贝和浅拷贝是非常重要的概念&#xff0c;它们在处理对象和数据结构时有着截然不同的行为。理解深拷…

Linux横向移动

Linux横向移动 主机存活探测 shell for i in 192.168.111.{1..254}; do if ping -c 3 -w 3 $i &>/dev/null; then echo $i is alived; fi; done 或者 for k in $( seq 1 255);do ping -c 1 192.168.1.$k|grep "ttl"|awk -F "[ :]" {print $4}; d…

生信学院|12月8日《快速质检文档创建》

课程主题&#xff1a;快速质检文档创建 课程时间&#xff1a;2023年12月8日 14:00-14:30 主讲人&#xff1a;曾裕章 生信科技 售后服务工程师 1、Inspection模块介绍 2、Inspection插件版演示 3、Inspection独立版演示 4、总结与答疑 请安装腾讯会议客户端或APP&#xf…

appium :输入框控件为android.view.View 时输入内容(如:验证码、密码输入框)

问题背景 输入密码的组件信息为&#xff1a;<android.view.View resource-id“com.qq.ac.android:id/pwd_input”> 由于输入框控件是android.view.View&#xff0c;不是android.widget.EditText&#xff0c;所以只能点击&#xff0c;而启动appium后&#xff0c;会将输入…

【用unity实现100个游戏之18】从零开始制作一个类CSGO/CS2、CF第一人称FPS射击游戏——基础篇3(附项目源码)

文章目录 本节最终效果前言素材人物移动音效枪口火焰和开火音效枪口灯光弹孔和火花添加武器随镜头手臂摇摆效果源码完结 本节最终效果 前言 本节主要实现添加音效&#xff0c;和一些特效、武器摆动调整。 素材 素材&#xff0c;为了方便我直接用了unity免费的音效输出&#…

第二证券:政策稳预期强信心 民间投资结构性亮点纷呈

民营经济是中国特色社会主义商场经济的重要组成部分&#xff0c;是推动中国式现代化和高质量展开的生力军。本年以来&#xff0c;国内外环境仍然复杂多变&#xff0c;我国民营企业展开耐性不减。受访专家标明&#xff0c;跟着支撑民营经济展开的系列严峻抉择计划安置执行落地&a…

sql注入 [GXYCTF2019]BabySQli1

打开题目 多次尝试以后我们发现存在一个admin的账号&#xff0c;但是密码我们不知道 我们尝试一下万能密码 admin or 11 -- q 报错 我们尝试bp抓一下包看看 看着很像编码 先去base32解码 再base64解码 得到 我们从这个sql语句中得到注入点为name 根据报错信息我们知道是…

Java网络编程——非阻塞通信

对于用ServerSocket以及Socket编写的服务器程序和客户程序&#xff0c;它们在运行过程中常常会阻塞。例如当一个线程执行ServerSocket的accept()方法时&#xff0c;假如没有客户连接&#xff0c;该线程就会一直等到有了客户连接才从accept()方法返回。再例如当线程执行Socket的…

【深度学习】Adversarial Diffusion Distillation,SDXL-Turbo 一步出图

代码&#xff1a; https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo 使用 SDXL-Turbo 是SDXL 1.0的精炼版本&#xff0c;经过实时合成训练。SDXL-Turbo 基于一种称为对抗扩散蒸馏 (ADD) 的新颖训练方法&#xff08;请参阅技术报告&#xff09;&#xff0c;该方法允许在高图像质…