面试多线程八股文十问十答第一期

作者：程序员小白条，个人博客

相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！

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1.ThreadLocal如何实现线程安全

Java的ThreadLocal是一个线程本地变量，它提供了一种简单的机制来实现线程封闭（Thread confinement）。ThreadLocal为每个线程提供了一个独立的副本，每个线程都可以访问自己的副本，从而避免了线程安全问题。
ThreadLocal实现线程安全的核心是每个线程都有自己的变量副本，每个线程访问的都是自己的变量副本，从而避免了多线程之间的竞争和冲突。当多个线程共享同一个对象时，如果没有采取线程安全的措施，就会出现多个线程同时修改同一个对象的情况，从而导致数据不一致或者出现异常。
ThreadLocal的作用：实现线程范围内的局部变量，即ThreadLocal在一个线程中是共享的，在不同线程之间是隔离的。

在Java中，使用ThreadLocal实现线程安全的具体步骤如下：

在类中创建ThreadLocal变量，每个线程都可以访问这个变量的副本。
在需要访问共享变量的方法中，通过ThreadLocal.get()方法获取当前线程的变量副本。
如果当前线程没有创建过变量副本，那么就通过ThreadLocal.set()方法创建一个变量副本。
在方法执行结束时，通过ThreadLocal.remove()方法删除当前线程的变量副本。

通过ThreadLocal实现线程安全的好处是可以简化线程安全的处理过程，避免了显式的同步操作，提高了代码的可读性和可维护性。但是需要注意的是，ThreadLocal只能保证线程内部的线程安全，无法保证多个线程之间的线程安全。在多线程环境下，仍然需要采取其他措施来保证多个线程之间的数据同步和一致性。
也就是说，每个线程访问的是自己独立的变量副本，但是多个线程之间共享的数据还是存在竞争和冲突的可能性。如果需要保证多个线程之间的数据同步和一致性，仍然需要采取其他措施，例如使用synchronized关键字或者使用锁机制等。因此，需要根据实际的业务场景和需求来选择合适的线程安全措施，不能仅仅依靠ThreadLocal来实现线程安全。

2.子线程如何获得父线程的ThreadLocal

在Java中，子线程无法直接访问父线程的ThreadLocal变量，因为ThreadLocal是线程封闭的，每个线程都拥有自己独立的变量副本。

但是，如果在创建子线程时将父线程的ThreadLocal变量传递给子线程，子线程就可以访问父线程的ThreadLocal变量了。具体实现方法如下：

1.在父线程中创建并初始化ThreadLocal变量。

2.在创建子线程时，将父线程的ThreadLocal变量作为参数传递给子线程。

3.在子线程中通过参数获取父线程的ThreadLocal变量，并使用该变量。

public class ParentThread {
    // 创建父线程的ThreadLocal变量
    public static ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<String>();

    public static void main(String[] args) {
        // 设置父线程的ThreadLocal变量
        threadLocal.set("Hello World!");

        // 创建子线程并将父线程的ThreadLocal变量传递给子线程
        Thread childThread = new Thread(new ChildThread(threadLocal.get()));
        childThread.start();
    }
}

class ChildThread implements Runnable {
    private String value;

    public ChildThread(String value) {
        this.value = value;
    }

    public void run() {
        // 在子线程中获取父线程的ThreadLocal变量
        String parentValue = this.value;
        System.out.println("Parent Thread Local Value: " + parentValue);
    }
}

3.线程能同时访问类中的两个Synchronized的同步方法吗?这两个同步方法能互相访问吗?

线程可以同时访问类中的两个Synchronized的同步方法，但是这两个同步方法不能互相访问。
Synchronized关键字可以保证同一时间只有一个线程进入同步代码块或同步方法，如果一个线程进入了一个Synchronized方法或代码块，其他线程就必须等待该线程执行完毕才能进入该方法或代码块。
但是，如果一个线程已经获得了一个Synchronized方法或代码块的锁，它就可以同时访问另一个Synchronized方法或代码块，因为这两个方法使用的是不同的锁。也就是说，如果类中有两个Synchronized方法，这两个方法使用的锁是不同的，因此不会相互影响，线程可以同时访问它们。
然而，如果一个Synchronized方法或代码块在执行过程中调用了另一个Synchronized方法或代码块，就会出现锁竞争(在锁一样的情况下）的问题，即第一个Synchronized方法或代码块已经获得了锁，但是第二个Synchronized方法或代码块也需要获得同样的锁才能执行，因此第二个Synchronized方法或代码块就会被阻塞。如果第一个Synchronized方法或代码块等待第二个Synchronized方法或代码块执行完毕才能继续执行，就会出现死锁的情况。因此，两个Synchronized方法或代码块不能互相访问，否则会出现锁竞争和死锁问题。

4.sleep()和wait()方法的作用

线程sleep 和wait 的区别：

1、这两个方法来自不同的类分别是Thread和Object

2、最主要是sleep方法没有释放锁，而wait方法释放了锁，使得其他线程可以使用同步控制块或者方法。

3、wait，notify和notifyAll只能在同步控制方法或者同步控制块里面使用，而sleep可以在任何地方使用（使用范围）

4、sleep必须捕获异常，wait必须捕获异常（之前看到网上很多博客都说wait方法不需要抛出异常这个观点是错误的，千万不要被误导了！！！！！！！notify和notifyAll方法确实可以不用抛出异常）

不加抛异常处理的会编译通不过

sleep是Thread类的静态方法。sleep的作用是让线程休眠制定的时间，在时间到达时恢复，也就是说sleep将在接到时间到达事件事恢复线程执行。wait是Object的方法，也就是说可以对任意一个对象调用wait方法，调用wait方法将会将调用者的线程挂起，直到其他线程调用同一个对象的notify方法才会重新激活调用者。

共同点：

它们都可以被interrupted方法中断。

Thread.Sleep(1000) 意思是在未来的1000毫秒内本线程不参与CPU竞争，1000毫秒过去之后，这时候也许另外一个线程正在使用CPU，那么这时候操作系统是不会重新分配CPU的，直到那个线程挂起或结束，即使这个时候恰巧轮到操作系统进行CPU 分配，那么当前线程也不一定就是总优先级最高的那个，CPU还是可能被其他线程抢占去。另外值得一提的是Thread.Sleep(0)的作用，就是触发操作系统立刻重新进行一次CPU竞争，竞争的结果也许是当前线程仍然获得CPU控制权，也许会换成别的线程获得CPU控制权。

wait(1000)表示将锁释放1000毫秒，到时间后如果锁没有被其他线程占用，则再次得到锁，然后wait方法结束，执行后面的代码，如果锁被其他线程占用，则等待其他线程释放锁。注意，设置了超时时间的wait方法一旦过了超时时间，并不需要其他线程执行notify也能自动解除阻塞，但是如果没设置超时时间的wait方法必须等待其他线程执行notify。sleep()方法导致了程序暂停执行指定的时间，让出cpu该其他线程，但是他的监控状态依然保持者，当指定的时间到了又会自动恢复运行状态。

在调用sleep()方法的过程中，线程不会释放对象锁。

而当调用wait()方法的时候，线程会放弃对象锁，进入等待此对象的等待锁定池，只有针对此对象调用notify()方法后本线程才进入对象锁定池准备

sleep可以在任何地方使用，而wait只能在同步方法或者同步块中使用。

5.Lock锁

synchronized是Java语言的关键字。Lock是一个接口。
synchronized不需要用户去手动释放锁，发生异常或者线程结束时自动释放锁;Lock则必须要用户去手动释放锁，如果没有主动释放锁，就有可能导致出现死锁现象。
lock可以配置公平策略,实现线程按照先后顺序获取锁。
提供了trylock方法可以试图获取锁，获取到或获取不到时，返回不同的返回值让程序可以灵活处理。
lock()和unlock()可以在不同的方法中执行,可以实现同一个线程在上一个方法中lock()在后续的其他方法中unlock(),比syncronized灵活的多。

6.如何实现所有线程在某个线程发生了之后再执行

1.闭锁CountDownLatch闭锁是典型的等待事件发生的同步工具类，将闭锁的初始值设置1，所有线程调用await方法等待，当事件发生时调用countDown将闭锁值减为0，则所有await等待闭锁的线程得以继续执行。

2.阻塞队列BlockingQueue所有等待事件的线程尝试从空的阻塞队列获取元素，将阻塞，当事件发生时，向阻塞队列中同时放入N个元素(N的值与等待的线程数相同)，则所有等待的线程从阻塞队列中取出元素后得以继续执行。

3.信号量Semaphore设置信号量的初始值为等待的线程数N，一开始将信号量申请完，让剩余的信号量为0，待事件发生时，同时释放N个占用的信号量，则等待信号量的所有线程将获取信号量得以继续执行。

4.栅栏CyclicBarrier设置栅栏的初始值为1，当事件发生时，调用barrier.wait()冲破设置的栅栏，将调用指定的Runable线程执行，在该线程中启动N个新的子线程执行。这个方法并不是让执行中的线程全部等待在某个点，待某一事件发生后继续执行。

特别注意：不能用“条件队列”，多个线程阻塞等待在条件队列上，事件发生时调用“条件队列”的notifyAll方法或者signalAll方法虽然能唤醒所有等待线程，但是只有一个线程能够获得该条件队列的锁得以调度执行，其它线程未获得锁仍将继续阻塞等待。

7.如何保证多线程下的i++结果正确

1.使用 synchronized 关键字

public class MyThread implements Runnable {  
    private int i;

    public MyThread(int i) {  
        this.i = i;  
    }

    @Override  
    public void run() {  
        synchronized (this) {  
            System.out.println(i++);  
        }  
    }  
}

2.Atomic变量

使用AtomicInteger类来代替int类型，可以保证原子性。AtomicInteger类提供了线程安全的原子操作方法，如incrementAndGet()。

private AtomicInteger i = new AtomicInteger(0);

public void increment() {
    i.incrementAndGet();
}

3.Lock对象

使用Lock对象来对共享变量进行同步，保证同一时刻只有一个线程能够访问该变量。

private Lock lock = new ReentrantLock();

public void increment() {
    lock.lock();
    try {
        i++;
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

4.ThreadLocal变量

使用ThreadLocal变量来对共享变量进行封装，每个线程都拥有自己的副本，可以保证线程安全。

private ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<Integer>() {
    @Override
    protected Integer initialValue() {
        return 0;
    }
};

public void increment() {
    threadLocal.set(threadLocal.get() + 1);
}

8.volatile是怎么知道多线程下数据变更的

volatile 关键字用于标记一个变量是 volatile 的，这意味着这个变量的值可能会被多个线程同时修改，因此需要及时更新到内存中，以确保其他线程能够及时看到值的变化。

当一个线程访问一个 volatile 变量时，Java 虚拟机会自动将该变量的值复制到线程本地内存中，以便其他线程能够访问该变量的值。当一个线程修改了 volatile 变量的值后，Java 虚拟机也会自动将修改后的值复制回线程本地内存中，以便其他线程能够更新他们的本地内存。
由于 volatile 变量的值会被及时更新到内存中，因此其他线程可以及时看到该变量的值发生变化。如果一个变量不是 volatile 的，那么其他线程只能读取该变量的先前值，而不能直接读取最新的值，因为这样需要从磁盘或者其他慢速存储介质中读取数据，会降低程序的性能。
需要注意的是，虽然 volatile 能够确保多线程下数据变更的正确性，但它并不能保证线程的安全性。如果在多线程环境下，修改一个非 volatile 变量的值可能会引起竞态条件等问题，因此需要谨慎使用 volatile 关键字。

9.线程池的执行流程和线程池的拒绝策略和核心配置参数

corePoolSize:核心线程数

maxiumPoolSize:最大线程数

keepAliveTime:空闲存活时间

unit: 时间单位

workQueue:任务队列
threadFactory: 线程工厂

handler:拒绝策略

线程池的执行流程有 3 个重要的判断点

判断当前线程数和核心线程数.
判断当前任务队列是否已满.
判断当前线程数是否已达最大线程数.

如果在经过上诉三个过程后, 得到的结果都是 true , 那么就会执行线程池的拒绝策略.

二. 拒绝策略当任务过多且线程池的任务队列已满时, 此时就会执行线程池的拒绝策略, 线程池的拒绝策略默认有以下 4 种:

AbortPolicy：中止策略，线程池会抛出异常并中止执行此任务.CallerRunsPolicy：调用方运行策略，把任务交给添加此任务的（main）线程来执行.DiscardPolicy：放弃最新策略，忽略此任务，忽略最新的一个任务.DiscardOldestPolicy：放弃最旧策略，忽略最早的任务，最先加入队列的任务.