恐怖片大行其道之季到了。世界各地的人们纷纷观看恐怖片，前往鬼屋等进行自我吓唬式娱乐。受控的“妖魔鬼怪”可能很有趣，但无法控制的事情可能真的很恐怖。例如，对某些人而言，未来的不确定性可能是场噩梦。对其他人而言，AI等让他们毛骨悚然。一想到AI行为超出预期，便会让人不寒而栗（我们都看过《终结者》的结局，对吧？），但这种情况在现实世界中发生的可能性有多大呢？ 无论您对这类恐怖片怎么看，事实是，AI一直存在，没什么好担心。我们将揭穿一些最热门的神话，正是这些神话让人们对AI感到不安。了解真相后，您就可以高枕无忧了，因为根本没有什么赛隆人（美国科幻剧《太空堡垒卡拉狄加》里的机器人大反派）密谋毁灭世界。

电影是娱乐，不是现实

我们看电影是为了娱乐，但有时电影情节太扎心了，曾几何时，您在电影中看到自己的生活、梦想或是恐惧的真实写照？想想《终结者》、《银翼杀手》、《2001太空漫游》和《黑客帝国》，这些电影都有什么共同点呢？它们都刻画的是AI接管世界的未来文明。 大部分AI神话都是被电影夸大其辞的结果：

• AI将接管世界
• AI将统治人类
• AI将变得像人类一样有知觉、会思考
• AI将进化到人类无法控制的高级水平

在这类电影中，世界往往是一个反乌托邦社会。城市一片废墟，机器四处横行霸道，而人类却在荒凉的远方瑟瑟发抖。这类电影的故事情节都包含一个共同的主题；为了帮助人类而设计的AI系统和机器人在某一时刻突然有了知觉，感到自己受到不公正的对待。这些机器人团结在一起发起反击，决定以自己的形象重塑世界，而人类只剩下少数坚定的勇士为我们拯救世界。在电影中，尽管为数不多的、非主流勇士往往赢得最终胜利，为人类夺回世界，但这已经足以在一些观众心中埋下对未来不安的种子。 好在电影只是善于虚构。首先，我们不妨退一步，记住我们还处于AI发展的早期阶段。人类的思维非常复杂，虽然有些人可能认为AI程序和机器人能够自己思考，但这实际上是错误的。

AI革命尚未成功，AI仍需努力

让我们揭穿真相。训练AI算法的数据生命周期包括以下阶段：

1. 根据终端应用程序用途获取训练数据；
2. 标注数据；
3. 将标注数据输入模型；
4. 确认模型按预期运行；
5. 重新开始周期。

机器学习的厉害之处在于，只要为它提供足够的数据，它就可以识别新数据并与之交互，这些新数据就是之前用于训练模型的数据的变体。如果遇到从未被训练过的场景，模型就不会采取行动。例如，如果您训练AI模型识别照片中的食物图像，那么即使您发出作曲指令，它也不会神奇到能够写出一首交响乐。将此扩展到AI机器人接管世界的设想，您首先必须为它提供正确的训练数据，涵盖它学习接管世界的所有可能场景。因为没有人希望AI机器人接管世界，AI也就不会受到这样的训练。 此外，人类的大脑并没有统一的思维方式。但机器人的思维方式却始终如一，它由人类训练如何思考（或者更准确地说，是如何操作）。机器人无法产生新的想法——它们只是缺乏不同类别的训练数据，无法发展感知能力或人类水平的智能。有人可能会争辩说，终结者机器人之所以成功接管世界，是因为它们被训练成军事机器。此话不假，但别忘了，终结者找到莎拉·康纳并杀死任何同名的人是多么困难。（注：莎拉·康纳是电影《终结者》系列中的主要角色，是未来人类抵抗组织首领约翰·康纳的生母。）终结者AI系统既不具备相应的技能程序，也未受过足够的数据训练，无法一下子就认对人。人类却不会犯这样的错误。和现实世界中的机器人一样，电影中的机器人也有缺陷和局限性。终结者没能完成他唯一的任务，要是他能完成，电影可能5分钟就结束了。 电影擅于虚构，但为了安全起见，埃隆·马斯克（Elon Musk）创立了一家名为Neuralink的公司，专门防止任何《终结者》/《银翼杀手》式的机器人接管世界。