为什么是关于mmpose呢，因为我菜。本文仅做记录使用，也就是说，写的不一定对，欢迎大佬批评指正。
我只想知道这种关键点检测是如何标注的，数据集是如何搞的，全网居然都找不到，付费资源我不配，今天是12.30，就要元旦了哦，元旦前要发出去！
mmpose中文教程: 教程 1：如何微调模型 — MMPose 0.29.0 文档
1. 标注
如果是对单个目标进行标注的话，使用labelme，多个目标使用coco-annotate，针对我的任务，本文只介绍使用labelme进行标注。
打开labelme，先画大框，选择Edit下的Create Rectangle选项，将需要标注的位置框起来，然后选择Create Point选项，在这个框里点关键点，每个点命不可以相同，保存生成json文件，还不能直接用，需要将生成的json文件转化为coco的json文件。
打开tools/json2json.py文件进行转化然后分出训练和验证。
2. 运行
环境配置网上有很多，搞一搞就行，训练自己的数据集的时候，有一个数据集注册的机制，先模仿原版写出自己要检测的动物，需要修改名字和关键点个数，然后在animal/_init_.py文件里导入新建的文件。
在apis/inference.py插入新的类，252，253行，688-693行，689行就是将需要连线的点找出来，手动将他们连在一起。
在configs/animal/resnet/fish/res152_fish_192x192.py修改预训练权重，关键点个数，batch size ，各种路径。配置好，直接tools/train.py训练就可以。
差不多就是这个流程，然后可以分为有检测框的姿态检测和没有检测框的姿态检测，这个是没框的姿态检测就模仿这个fly搞，如果想要有检测框的就模仿horse的搞。
