今天早上上班的时候经过一同事，看见他正苦大仇深的做着数据分析报告，老李走上前一问才知道，他的EXCEL又双叒罢工了。
 
数据分析师的核心能力是思维，而次核心能力就是工具。如古人云打仗需要一把趁手的兵器。对于初入行业的数据分析师，大都会选择Excel作为入门工具。只要熟练掌握函数和透视表的使用，基本上就能应对一些常规的数据分析报告。
 
但在实际工作中，仅掌握Excel是不够的。企业数据量庞大且分散在各个业务系统中，仅提取数据就是艰巨的工作，而使用Excel打开数据量大的表格都可能需要花费很长时间加载，更不用说进行分析操作了。因此，数据分析师还是需要掌握专业的数据分析工具来提高工作效率。本文，老李来给大家推荐一款好用的数据分析工具——Fine BI。
 
利用Fine BI做数据分析，有四个关键步骤，分别是「数据编辑」、「指标计算」、「可视化」和「OLAP分析」，这也是帮助用户进行全面数据分析的四大模块。

数据编辑

数据编辑与数据处理是不同的概念。数据处理功能主要面向数据部门和IT部门，主要包括数据的转换、数据量的降维或聚合以及不同系统之间的数据转移。而数据编辑主要面向业务人员，主要操作包括筛选数据、校验数据、计算数据、新增列等。
 
而Fine BI已经将这些操作提前封装好了，用户只需通过拖拽、点击等操作就能够对数据进行编辑。例如，对于需要灵活计算时间差的分析，如计算复购率、RFM等，业务人员无需手动输入公式，通过Fine BI就能轻松完成计算，实现自助分析。
 

指标计算

在进行数据分析的过程中，针对指标的计算是必不可少的一步。在大部分情况下，使用Fine BI中的【快速计算】功能就能够完成。对于更为复杂的场景，如【多维计算】和【嵌套视图计算】等，则可以使用Fine BI中内置的高级def()函数体系来完成。
 
举个例子，【快速计算】支持同比/环比、占比、排名、累计值、所有值/组内所有值以及当前维度百分比的设置，这些计算方式在进行数据分析时能够大幅提高工作效率。通过灵活运用这些计算方式，用户可以更快速地获取关键业务数据的信息。
 

可视化

Fine BI的可视化功能提供了丰富的图表样式的选择，用户可以自由地组合不同的图表类型，实现多种类型的分析图表，包括分类分析、对比分析和占比分析等。通过灵活运用这些图表类型，用户可以更全面地呈现数据信息，更好地理解业务数据的特点和趋势。
 

OLAP分析

OLAP分析，也称为联机分析，是一种交互式的分析方法。FineBI提供的OLAP分析功能，可以通过轻量配置进行钻取、联动、跳转、过滤等交互式分析。

钻取：

钻取功能允许用户在查看仪表板时动态改变维度的层次，包括向上钻取和向下钻取。例如，用户可以选择查看销售日期，并进一步下钻以获取该日期下具体日期的数据。
 

联动：

当组件之间存在逻辑关系时，点击其中一个组件，其他关联组件将根据逻辑关系显示相应的数据。例如，如果一个组件显示【线上渠道】的数据，并且其他组件与此组件存在逻辑关联，那么当点击这个组件时，其他组件也将筛选并显示与【线上渠道】相关的数据。
 

跳转：

支持用户从一个仪表板跳转到另一个仪表板（或另一个网页）
 

过滤：

指可以在查看仪表板时，可以灵活设置数据的显示条件，同时对多个组件过滤数据；

小结：

Fine BI强大的地方太多了，文章篇幅有限，不能够一一赘述，Fine BI的功能还需要大家自己亲自探索一下~