前言

        基于PaddleSeg开发的人像抠图web api接口，提取官方代码，适配各种系统，通过api的接口进行访问。

环境要求

        1、Python3.7以上

        2、源码（文章最后下载）

源码结构

测试module.py中添加如下代码：

if __name__ == '__main__':
    args = {
        "use_gpu": False,
        "enable_mkldnn": True
    }
    module = Module(args=args)
    rgba = module.predict(None, "1.jpg")
    cv2.imwrite("result.png", rgba)

python3 deploy/module.py

 

效果非常好。

源码部署

直接使用运行下面命令：

python3 web/serving.py

下面使用apipost进行测试：

请求接口

请求地址：http://ip:port/api/image/predict

请求方式：POST

请求头    ：Content-Type为application/json

请求参数：{"image":"/9j/4AAQ..."}

         参数是json格式，image是图片的base64代码，建议图片大小在500k~1M之间效果会比较好

返回参数：

                {

                   "status": "success",

                   "msg": "成功",

                    "result": "iVBORw0KGgoAAA..."

                }

        result是抠图后base64代码

注意：本源码可以用于生产，生产使用需自行独立部署。

完毕！！！

源码下载地址：基于PaddleSeg开发的人像抠图源码资源