Python入门07循环及常见的数据结构

news2024/12/23 10:54:19

目录

  • 1 循环的语法结构
  • 2 break和continue的示例
  • 3 可迭代对象
  • 4 列表
  • 5 元组
  • 6 列表和元组的应用场景
  • 7 集合
  • 8 字典
  • 9 生成器

1 循环的语法结构

在Python中，循环是一种控制结构，用于重复执行一段代码，直到满足特定条件。Python中有两种循环结构：for循环和while循环。

  1. for循环：for循环用于遍历可迭代对象（如列表、元组、字典、集合等）中的元素。它的语法结构如下：
for 变量 in 可迭代对象:
    循环体（要重复执行的代码）

例如，遍历一个列表并打印每个元素：

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
for fruit in fruits:
    print(fruit)

在这里插入图片描述

  1. while循环：while循环在给定条件为真时重复执行一段代码。它的语法结构如下：
while 条件:
    循环体（要重复执行的代码）

例如，计数器从0开始，每次循环加1，直到计数器达到5：

counter = 0
while counter < 5:
    print(counter)
    counter += 1

在这里插入图片描述

for循环和while循环都可以与break和continue语句一起使用，以更好地控制循环的执行。break语句用于提前终止循环，而continue语句用于跳过当前迭代并进入下一次循环。

2 break和continue的示例

break 和 continue 是 Python 中用于控制循环流程的关键字。下面分别给出它们的示例：

  1. break：用于跳出当前循环，不再执行循环体中的剩余代码。

    for i in range(10):
    if i == 5:
        break
    print(i)

在这里插入图片描述

在这个示例中，循环会遍历 0 到 9 的整数。当 i 等于 5 时，break 语句会被执行，跳出循环，不再打印 i 的值。因此，这个循环只会打印 0 到 4 的整数。

  1. continue：用于跳过当前循环的剩余代码，直接进入下一次循环。

    for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        continue
    print(i)

在这里插入图片描述

在这个示例中，循环会遍历 0 到 9 的整数。当 i 是偶数时，continue 语句会被执行，跳过当前循环的剩余代码，直接进入下一次循环。因此，这个循环只会打印 1 到 9 的奇数。

通过使用 break 和 continue，我们可以更灵活地控制循环的执行流程，以满足不同的需求。

3 可迭代对象

在Python中，可迭代对象（Iterable）是指包含__iter__()方法或__getitem__()方法的对象。这意味着可以对这些对象进行迭代操作，如在for循环中遍历它们的元素。

以下是一些常见的可迭代对象：

  1. 列表（List）：例如[1, 2, 3, 4, 5]。
  2. 元组（Tuple）：例如(1, 2, 3, 4, 5)。
  3. 字符串（String）：例如'hello, world'。
  4. 集合（Set）：例如{1, 2, 3, 4, 5}。
  5. 字典（Dictionary）：例如{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}。
  6. 生成器（Generator）：例如(x**2 for x in range(5))。

可迭代对象允许我们在for循环中轻松地遍历它们的元素，而无需关心底层的实现细节。这使得Python代码更简洁、易读。

4 列表

列表（List）是Python中的一种数据结构，它是一个有序的元素集合，可以包含任意数量的元素。列表中的元素可以是不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串、布尔值等。列表是可变的，这意味着我们可以修改列表中的元素，添加或删除元素。

列表使用方括号[]表示，并用逗号,分隔其中的元素。例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

列表具有以下常用操作：

  1. 获取元素：通过索引访问列表中的元素。索引从0开始，负数索引表示从末尾开始计数。例如：

    first_element = my_list[0]  # 获取第一个元素
last_element = my_list[-1]  # 获取最后一个元素

  2. 添加元素：在列表末尾添加一个元素。例如：

    my_list.append(6)  # 在列表末尾添加元素6

  3. 插入元素：在指定索引处插入一个元素。例如：

    my_list.insert(1, 7)  # 在索引1处插入元素7

  4. 删除元素：从列表中删除指定索引处的元素。例如：

    my_list.pop(1)  # 删除索引1处的元素

  5. 修改元素：通过索引修改列表中的元素。例如：

    my_list[0] = 0  # 将索引0处的元素修改为0

  6. 列表推导式：使用简洁的语法快速创建新列表。例如：

    squares = [x**2 for x in range(1, 6)]  # 创建一个包含1到5的平方数的新列表

  7. 列表排序：对列表的元素进行排序。例如：

    my_list.sort()  # 对列表的元素进行升序排序

  8. 列表切片：获取列表的一部分。例如：

    sublist = my_list[1:4]  # 获取索引1到3的元素组成的新列表

  9. 列表长度：获取列表中元素的数量。例如：

    length = len(my_list)  # 获取列表的长度

  10. 列表遍历：使用for循环遍历列表中的每个元素。例如：

    for element in my_list:
    print(element)

在这里插入图片描述

列表是Python中最常用的数据结构之一，它们在处理数据时非常方便和灵活。

5 元组

元组（Tuple）是 Python 中的一种数据结构，它是一个不可变的、有序的元素集合。元组中的元素可以是任何数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、集合等。元组通常用于存储一组相关或不相关的数据，以便于后续的处理和分析。

元组的创建方式有以下几种：

  1. 使用圆括号 () 创建空元组，然后添加元素：

    my_tuple = ()
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)

  2. 使用 tuple() 函数创建元组，将多个值作为参数传递给函数：

    my_tuple = tuple()
my_tuple = tuple([1, 2, 3, 4, 5])

  3. 使用列表的 tuple() 方法将列表转换为元组：

    my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tuple = tuple(my_list)

元组的主要操作包括：

  1. 获取元组中的元素：使用索引（从 0 开始）或切片操作来获取元组中的元素。例如：

    first_element = my_tuple[0]
second_element = my_tuple[1]
third_element = my_tuple[2:]

  2. 判断元组是否为空：使用 not 运算符和 len() 函数来判断元组是否为空。例如：

    if not my_tuple:
    print('The tuple is empty')
else:
    print('The tuple is not empty')

  3. 获取元组的长度：使用 len() 函数获取元组的长度。例如：

    length = len(my_tuple)

  4. 遍历元组：使用 for 循环遍历元组中的所有元素。例如：

    for element in my_tuple:
    print(element)

  5. 连接元组：使用 + 运算符将两个或多个元组连接起来。例如：

    tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = (4, 5, 6)
combined_tuple = tuple1 + tuple2

在这里插入图片描述

元组在处理数据时非常有用，尤其是在需要存储和访问有序数据集的场合。与列表相比，元组是不可变的，这意味着一旦创建了元组，就不能修改其内容。这使得元组在某些情况下更安全、更易于处理。

6 列表和元组的应用场景

在Python中，元组和列表都是常用的数据结构，它们有以下区别：

  1. 可变性：列表是可变的，可以修改、添加和删除元素；而元组是不可变的，不能修改、添加或删除元素。
  2. 语法：列表使用方括号[]表示，元组使用括弧()表示。
  3. 性能：由于元组是不可变的，它们在内存中的存储效率较高，而且在处理大量数据时，访问速度也较快。

根据这些区别，我们可以根据实际需求选择使用元组还是列表：

  1. 当需要存储不可变的数据时，使用元组。例如，一个日期（年、月、日）可以表示为一个元组，因为日期是不可变的。

    date = (2022, 10, 1)

  2. 当需要存储可变的数据时，使用列表。例如，一个购物车中的商品列表可以表示为一个列表，因为购物车中的商品可以被添加、删除或修改。

    shopping_cart = ['apple', 'banana', 'orange']

  3. 当需要对数据进行修改、添加或删除操作时，使用列表。例如，在处理用户输入的数据时，我们可能需要添加、删除或修改数据。

    user_data = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
user_data.append('David')  # 添加新用户
user_data.remove('Bob')  # 删除用户
user_data[0] = 'Alicia'  # 修改用户名

  4. 当需要对数据进行快速访问和迭代操作时，使用元组。例如，在处理大量静态数据时，使用元组可以提高性能。

    countries = ('China', 'USA', 'Japan', 'Germany', 'France')
for country in countries:
    print(country)

总之，根据实际需求和数据的可变性，我们可以选择使用元组或列表来存储和操作数据。

7 集合

集合（Set）是Python中的一种数据结构，它是一个无序且不重复的元素集合。集合中的元素可以是任何可哈希（hashable）的类型，如整数、浮点数、字符串、元组等。集合的主要操作包括添加、删除、检查元素是否存在、计算元素数量等。

集合的创建方式有以下几种：

  1. 使用大括号 {} 创建空集合，然后添加元素：

    my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

  2. 使用 set() 函数创建空集合，然后添加元素：

    my_set = set()
my_set.add(1)
my_set.add(2)
my_set.add(3)
my_set.add(4)
my_set.add(5)

  3. 使用集合运算符创建集合，如 |（并集）、&（交集）、-（差集）等：

    set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

# 并集
union_set = set1 | set2
print(union_set)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

# 交集
intersection_set = set1 & set2
print(intersection_set)  # {4, 5}

# 差集
difference_set = set1 - set2
print(difference_set)  # {1, 2, 3}

集合的主要操作包括：

  1. 添加元素：使用 add() 方法向集合中添加元素。

    my_set.add(6)

  2. 删除元素：使用 remove() 方法从集合中删除指定的元素。如果元素不存在，会引发 KeyError。

    my_set.remove(1)

  3. 检查元素是否存在：使用 in 关键字或 contains() 方法检查元素是否在集合中。

    if 5 in my_set:
    print('5 is in the set')
elif 6 in my_set:
    print('6 is in the set')
else:
    print('Neither 5 nor 6 is in the set')

  4. 计算元素数量：使用 len() 函数或 size() 方法获取集合中元素的数量。

    num_elements = len(my_set)

  5. 集合运算：使用集合运算符（如 |、&、- 等）进行集合间的运算。

    union_set = set1 | set2
intersection_set = set1 & set2
difference_set = set1 - set2

在这里插入图片描述

集合在处理数据时非常有用，尤其是在需要去除重复元素或进行集合运算的场景中。

8 字典

字典（Dictionary）是Python中的一种数据结构，它是一种无序的、可变的、键-值对（key-value）的数据类型。字典中的每个键（key）都是一个唯一的标识符，与之对应的值（value）可以是任何数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、集合等。字典中的键和值之间通过冒号（:）分隔，每个键-值对之间用逗号（,）分隔。

字典的主要操作包括：

  1. 创建字典：使用大括号 {} 创建空字典，然后添加键-值对。例如：

    my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

  2. 获取字典中的值：使用键作为索引来获取字典中的值。例如：

    name = my_dict['name']
age = my_dict.get('age')

  3. 修改字典中的值：使用键作为索引来修改字典中的值。例如：

    my_dict['age'] = 31

  4. 添加键-值对：使用键作为索引向字典中添加新的键-值对。如果键已经存在，则覆盖原有的值。例如：

    my_dict['gender'] = 'female'

  5. 删除键-值对：使用键作为索引从字典中删除指定的键-值对。如果键不存在，会引发 KeyError。例如：

    del my_dict['age']

  6. 检查键是否存在：使用 in 关键字或 has_key() 方法检查键是否在字典中。例如：

    if 'name' in my_dict:
    print('name is in the dictionary')
elif 'age' in my_dict:
    print('age is in the dictionary')
else:
    print('Neither name nor age is in the dictionary')

  7. 获取字典中的所有键：使用 keys() 方法获取字典中的所有键。例如：

    keys = my_dict.keys()

  8. 获取字典中的所有值：使用 values() 方法获取字典中的所有值。例如：

    values = my_dict.values()

  9. 获取字典中的键-值对：使用 items() 方法获取字典中的所有键-值对。例如：

    items = my_dict.items()

在这里插入图片描述

字典在处理数据时非常有用，尤其是在需要存储和检索复杂数据结构的场景中。

9 生成器

生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，它允许你创建一个可迭代对象，该对象在每次迭代时动态生成新的值，而不是预先计算所有值并将它们存储在内存中。生成器在处理大量数据或需要按需生成数据的场景中非常有用，因为它们可以节省内存并提高性能。

生成器使用yield关键字来返回一个值，并在下一次调用时暂停执行，直到再次请求下一个值。这使得生成器可以在需要时动态生成值，而不是一次性生成所有值。

以下是一个简单的生成器示例，用于生成前n个平方数：

def square_generator(n):
    for i in range(1, n+1):
        yield i**2

# 使用生成器
for square in square_generator(5):
    print(square)

在这里插入图片描述

在这个示例中，square_generator函数是一个生成器，它使用yield关键字返回每个平方数。当我们在for循环中使用生成器时，它会在每次迭代时动态生成下一个平方数，而不是一次性计算所有平方数。这意味着生成器在处理大量数据时可以节省内存。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1284309.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Ribbon-IRule 修改负载均衡的规则

Ribbon-IRule 修改负载均衡的规则

1、负载均衡规则描述 &#xff08;1&#xff09;整体关系 &#xff08;2&#xff09;规则描述 内置负载均衡规则类规则描述RoundRobinRule简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。AvailabilityFilteringRule对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下&…
阅读更多...
阿里蹲完滴滴蹲，滴滴蹲完腾讯蹲，昨晚腾讯视频出现短暂技术故障

阿里蹲完滴滴蹲，滴滴蹲完腾讯蹲，昨晚腾讯视频出现短暂技术故障

01 腾讯视频出现短暂技术问题。昨晚&#xff08;12月3日&#xff0c;周日&#xff09;&#xff0c;不少网友休息天都在观看影视节目&#xff0c;然而有网友突然发现腾讯视频出现网络故障。据网友反馈&#xff0c;具体问题&#xff1a;如首页无法加载内容、VIP用户看不了会员视频…
阅读更多...
电力系统中的直流负载，你了解多少？

电力系统中的直流负载，你了解多少？

直流负载在电力系统中扮演着重要的角色&#xff0c;它是电力系统的重要组成部分&#xff0c;对于电力系统的稳定运行起着至关重要的作用。直流负载主要包括直流电动机、蓄电池、电解设备等。 首先&#xff0c;我们来了解一下直流负载的基本原理。直流负载是指能够将电能转化为其…
阅读更多...
【STM32】TIM定时器输出比较

【STM32】TIM定时器输出比较

1 输出比较 1.1 输出比较简介 OC&#xff08;Output Compare&#xff09;输出比较&#xff1b;IC&#xff08;Input Capture&#xff09;输入捕获&#xff1b;CC&#xff08;Capture/Compare&#xff09;输入捕获和输出比较的单元输出比较可以通过比较CNT与CCR寄存器值&#…
阅读更多...
Windows系统远程桌面本地Ubuntu虚拟机

Windows系统远程桌面本地Ubuntu虚拟机

应用概览 在Windows系统上&#xff0c;有时候我们虽然本地安装了Linux虚拟机系统&#xff0c;但是由于特殊原因导致虚拟机与主体机之间无法复制粘贴文本和文件&#xff0c;但是却有基本的联网功能&#xff0c;此时就可以用本方案解决&#xff0c;即&#xff1a;本地远程桌面方…
阅读更多...
好大夫数据爬取

好大夫数据爬取

好大夫数据爬取 问诊数据评论数据医生数据科普号数据医患交流数据 可按照疾病进行所有医生的数据&#xff0c;也可以抓所有问诊数据、评论数据 突破限制&#xff0c;快速交付
阅读更多...
解决：ERROR: No matching distribution found for rarfile

解决：ERROR: No matching distribution found for rarfile

解决&#xff1a;ERROR: No matching distribution found for rarfile 文章目录 解决&#xff1a;ERROR: No matching distribution found for rarfile背景报错问题报错翻译报错位置代码报错原因解决方法今天的分享就到此结束了 背景 在使用之前的代码时&#xff0c;报错&#…
阅读更多...
SSM项目实战-前端-将uid存放在pinia中

SSM项目实战-前端-将uid存放在pinia中

https://pinia.vuejs.org/zh/getting-started.html 1、安装pinia npm install pinia {"name": "pro20-schedule","private": true,"version": "0.0.0","type": "module","scripts": {"d…
阅读更多...
如何从T-N曲线判断电机选对了没有

如何从T-N曲线判断电机选对了没有

我的知乎原文&#xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/p/670156320? 如果你是一个刚入行的电机工程师&#xff0c;刚刚参加了一个新产品的开发&#xff0c;在众多电机供应商中让你去挑选一款合适的电机&#xff0c;该从哪个角度去入手呢&#xff1f; 今天这篇文章就从T-N曲线…
阅读更多...
VM虚拟机的配置文件(.vmx)损坏修复

VM虚拟机的配置文件(.vmx)损坏修复

TOC 一、概述 在使用Vm虚拟机的时候&#xff0c;我的电脑蓝屏后导致.vmx打不开了&#xff0c;而且点击没有任何提示信息。应该是配置文件损坏了 二、环境 VM版本&#xff1a;VMware Workstation 16 Pro 16.2.1 build-18811642Windows版本&#xff1a;Windows 10 家庭版 三…
阅读更多...
龙迅LT2611UX 四端口LVDS转HDMI（2.0）

龙迅LT2611UX 四端口LVDS转HDMI（2.0）

1.描述&#xff1a; LT2611UX 四端口LVDS TO HDMI2.0。 LT2611UX是一款高性能得LVDS到HDMI2.0转换器得STB&#xff0c;DVD应用程序&#xff0c;LVDS输入可以配置单端口&#xff0c;双端口或者四端口&#xff0c;带有一个高速时钟通道&#xff0c;最多可运行三到四个高速数据…
阅读更多...
Shopify二次开发之三：liquid语法学习（访问Objects和Schema数据模型）

Shopify二次开发之三：liquid语法学习（访问Objects和Schema数据模型）

目录 Objects &#xff08;对象&#xff09; 全局对象 all_products&#xff1a;商店中所有的商品 articles: 商店中的所有文章 collections&#xff1a;商店中所有的集合 模板对象 在product.json&#xff08;配置的section中) 访问product对象 在collection.json中可…
阅读更多...
Spring Bean的生命周期各阶段详解附源码

Spring Bean的生命周期各阶段详解附源码

目录 Bean的生命周期Bean定义阶段Bean实例化阶段Bean属性注入阶段Bean初始化阶段Bean销毁阶段 Bean的生命周期 bean的生命周期&#xff0c;我们都知道大致是分为&#xff1a;bean定义&#xff0c;bean的实例化&#xff0c;bean的属性注入&#xff0c;bean的初始化以及bean的销毁…
阅读更多...
如何制作教育培训小程序

如何制作教育培训小程序

教育培训行业近年来发展迅速&#xff0c;越来越多的机构开始意识到通过小程序来提供在线教育服务的重要性。小程序不仅可以为用户提供便捷的学习体验&#xff0c;还可以增加机构的知名度和品牌影响力。那么&#xff0c;如何制作一款教育培训小程序呢&#xff1f; 首先&#xff…
阅读更多...
socket.io介绍

socket.io介绍

1. 使用的技术 Socket.IO 是一个封装了 Websocket、基于 Node 的 JavaScript 框架&#xff0c;包含 client 的 JavaScript 和 server 的 Node。其屏蔽了所有底层细节&#xff0c;让顶层调用非常简单。 另外&#xff0c;Socket.IO 还有一个非常重要的好处。其不仅支持 WebSocket…
阅读更多...
处理器中的TrustZone之安全状态

处理器中的TrustZone之安全状态

在这个主题中&#xff0c;我们将讨论处理器内对TrustZone的支持。其他部分则涵盖了在内存系统中的支持&#xff0c;以及建立在处理器和内存系统支持基础上的软件情况。 3.1 安全状态 在Arm架构中&#xff0c;有两个安全状态&#xff1a;安全状态和非安全状态。这些安全状态映射…
阅读更多...
fastadmin列表头部按钮批量上传视频

fastadmin列表头部按钮批量上传视频

上传界面通过layui生成 index.html <a href="{:url(video/piliangadd)}" class="btn btn-success btn-piliangadd btn-dialog {:$auth->check(video/piliangadd)?:hide}" title="批量上传" ><i class="fa fa-plus">…
阅读更多...
Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档视频讲解&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 萤火虫算法&#xff08;Fire-fly algorithm&#xff0c;FA&#xff09;由剑桥大学Yang于2009年提出 , …
阅读更多...
类和对象——(6)友元

类和对象——(6)友元

归纳编程学习的感悟&#xff0c; 记录奋斗路上的点滴&#xff0c; 希望能帮到一样刻苦的你&#xff01; 如有不足欢迎指正&#xff01; 共同学习交流&#xff01; &#x1f30e;欢迎各位→点赞 &#x1f44d; 收藏⭐ 留言​&#x1f4dd; 没有存储汗水&#xff0c;就无法支取成…
阅读更多...
AntDesign去国际化 | router页面显示问题

AntDesign去国际化 | router页面显示问题

删除 Ant Design Pro 中的【国际化】模块报错&#xff1a;Environment key “es2022“ is unknown 问题描述 使用 npm run i18n-remove 运行 “i18n-remove”: “pro i18n-remove --localezh-CN --write” 删除【国际化】模块时出现如下报错&#xff1a; 问题分析 报错的大致…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023