知识蒸馏测试(使用ImageNet中的1000类dog数据，Resnet101和Resnet18分别做教师模型和学生模型)

news2024/11/16 10:40:32

在这里插入图片描述

当教师网络为resnet101,学生网络为resnet18时：

使用蒸馏方法训练的resnet18训练准确率都小于单独训练resnet18，使用蒸馏方法反而导致了下降。

当hard_loss的alpha为0.7时，下降了1.1
当hard_loss的alpha为0.6时，下降了1.7

说明当学生网络和教师网络训练准确率相差不多时，要给hard_loss权重大一点。

待更新

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