为何Go爬虫依然远没有Python爬虫流行

news2025/2/24 8:55:13

编程语言有很多种，哪种编程适合爬虫具体还得因项目而异。就以我常用GO和Python语言交替来写爬虫一样，针对不同项目采用不同语言来写爬虫。至于python为什么相比go更受欢迎，我总结了下面几种原因。

Go语言和Python语言在爬虫开发上的流行度差异，主要可以归结为以下几个原因：

在这里插入图片描述

1、学习难度方面

Python是一种非常适合初学者的语言，其语法简单直观，学习曲线平缓。而Go语言虽然设计上追求简洁，但其并发模型和某些特性可能需要开发者有更深的编程基础。

2、各语言生态系统

Python有一个庞大的开源社区和丰富的库支持，如BeautifulSoup，Scrapy等，这些都大大简化了爬虫的开发过程。而Go语言虽然也有一些爬虫库，如Colly，但其生态系统相比Python还是较为年轻。

3、相应适用场景

Python由于其强大的数据处理和分析库，如Pandas，Numpy等，使其在数据抓取和分析领域非常受欢迎。而Go语言的并发特性使其在需要处理大量并发请求的场景下更有优势，但这种场景在爬虫开发中并不是很常见。

4、工作效率效率

虽然Go语言在运行效率上优于Python，但在爬虫开发中，网络IO往往是主要的瓶颈，而不是语言本身的执行效率。

总之，Python和Go各有其优势，选择哪种语言进行爬虫开发，主要取决于具体的需求和开发者的熟悉程度。

以下就是我通过两种语言写的一段爬虫

Go爬虫模版

以下是一个简单的Go语言爬虫模板，使用了Colly库来抓取网页数据：

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gocolly/colly"
)

func main() {
	c := colly.NewCollector()

	// 在找到每个元素时的操作
	// 获取免费爬虫IP：http://jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy
	c.OnHTML("a[href]", func(e *colly.HTMLElement) {
		link := e.Attr("href")
		fmt.Printf("Link found: %q -> %s\n", e.Text, link)
		e.Request.Visit(link)
	})

	// 请求发送前的操作
	c.OnRequest(func(r *colly.Request) {
		fmt.Println("Visiting", r.URL)
	})

	// 开始访问页面
	c.Visit("http://go-colly.org/")
}

这个模板会访问"http://go-colly.org/"，然后找到页面上所有的链接，并打印出链接的文本和URL。然后，它会尝试访问这些链接。

Python爬虫模版

以下是一个简单的Python爬虫模板，使用了BeautifulSoup库来解析HTML和requests库来发送HTTP请求：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def main():
    url = "http://example.com"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    for link in soup.find_all('a'):
        print("Link text: ", link.text)
        print("Link href: ", link.get('href'))

if __name__ == "__main__":
    main()