（一）vscode连接服务器

1. vscode下载插件：remote-SSH

2. 连接服务器

依次点击1、2、3，其中第3部分输入如下：

ssh root@虚机ip -[端口号]
此时如果你的权限范围并不在root，就改成你所在的权限范围。（我们是以名字缩写在服务器创建了账户。）

假如我在服务器上的权限范围为zxy，服务器ip为123.456.789.000，端口号为22，则在第3部分输入：ssh zxy@123.456.789.000 -22，点击enter，输入密码，即可创建连接。

3. 修改配置

依次点击1、2、3，更改config文件

host后面可以任意，给这个配置的取名字（我用的是显卡名）
hostName：服务器ip地址，上面提到的123.456.789.000
Port：端口名，上面提到的22
User：你的权限文件名，这里是上文提到的zxy

保存配置，之后可以直接使用，如下图，下次打开vscode直接点击右边红框即可连接服务器：

左下角显示如下图即连接成功：

（二）将代码拷贝到服务器上与代码同步

1. 转移代码

scp -r【本地文件的路径】【服务器用户名】@【服务器地址】：【服务器上存放文件的路径】

以上面的ip、port、权限为例子（在命令窗口中使用时需要去掉下例中的引号）：

scp -r "本地路径" zxy@123.456.789.000:"服务器上存放文件路径"

2.查看

下载MobaXterm，连接服务器，具体过程参考别的教程，通过linux命令可以查看代码是否已经移到了服务器

MobaXterm实现了服务器文件夹的可视化，也可以直接将本地代码拉进服务器文件夹内，单文件大的话速度很慢！

3.代码同步

服务器上代码与本地代码只能通过上传更新，但通过vscode插件SFTP可以实现实时更新

此处参考这个博主的博客：

SFTP插件使用

（三）anaconda管理环境

1. anaconda的安装

官网下载linux版本的anaconda，通过MobaXterm上传到服务器。（可以直接拉进去，也可以通过linux命令：scp移动）

这里下载的是：Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
在MobaXterm中用linux命令：

bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

接下来阅读协议、长按回车、输入“yes” 回车，即可开始安装。

2. 配置环境

添加环境变量：

export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH" # 修改为自己的bin路径

3. 创建python环境

conda create -n your_env_name python=x.x

创建一个名字为zzz，python版本为3.6的环境：

conda create -n zzz python=3.6

创建完毕后在文件夹anaconda3/envs/中可以看到环境文件zzz

4. 安装第三方库

为了加快下载速度可以添加镜像源（下列命令要一句一句执行）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

如果速度还是很慢，需要把默认路径删掉。

（四）在vscode中使用服务器训练

vscode先连接服务器，打开上传到服务器中的代码，然后选择刚才配置好的环境的解释器。解释器的选择我的另一篇博文里面有记载：解释器选择

注意：
1、vscode运行时注意一下终端输出中的环境，一定要在你搭建的环境中才有你要的包，否则会报错。
2、注意linux系统没有图形页面，如果你的代码里面有画图，图形不会出现，因此需要加上保存图片的代码