本文介绍了一种基于成吉思汗鲨鱼(Genghis Khan shark，GKS)行为的自然启发的元启发式算法(MA)，称为成吉思汗鲨鱼优化器(Genghis Khan shark optimizer，GKSO)，用于数值优化和工程设计。GKSO的灵感来自于GKS的捕食和生存行为。该成果于2023年10月 发表在中科院1区SCI期刊，CCF推荐期刊Advanced Engineering Informatics。
原文研究基于双曲正弦和双曲余弦特性的数学启发，提出了一种新的元启发式算法双曲正弦余弦优化算法(Sinh Cosh Optimizer，SCHO)。SCHO包括四个步骤：两个不同的探索和开发阶段、有界搜索策略和切换机制。该成果于2023年10月在线发表在中科院1区top SCI期刊Knowledge-Based Systems。
本文介绍了一种新的无隐喻简单算法--完全知情搜索算法Fully Informed Search Algorithm ，FISA。该成果于2023年8月 发表在SCI期刊peerj computer science
技能优化算法（Skill Optimization Algorithm，SOA）是一种新的元启发式算法，用于解决优化问题。该算法的设计灵感来自于人们获取和改进技能的过程。通过模拟人类学习和提高技能的方式，SOA将这种思维应用于优化问题的求解。
SOA算法的具体应用可以广泛涵盖各个领域，包括计算机科学、材料科学和连续性问题。该算法通过逐步优化的方式，根据问题的特定要求和限制，不断学习和提升解决方案的质量。
这项研究成果于2023年发表在SCI期刊《Computers, Materials & Continua》上，是元启发式算法领域的一次重要突破。通过引入人类获取和改进技能的概念，SOA算法为解决各种优化问题提供了一种新的思路和方法。
这篇文章介绍了一种新的基于数学的元启发式算法——三角拓扑聚合优化器(TTAO)，用于解决连续优化问题和工程应用。该算法的核心是基于数学上的相似三角形拓扑结构。文章指出，该算法相对于传统算法具有更高的精度和更小的计算复杂度，并在实验中取得了良好的效果。值得一提的是，该成果于2023年9月在线发表，并于2024年3月正式发表在中科院1区SCI期刊Expert Systems with Applications
本文介绍一种新的全局优化算法——霸王龙优化算法Tyrannosaurus optimization algorithm, TROA)，这个算法的灵感来自于霸王龙的狩猎行为。该成果于2023年8月最新发表在e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy。
本文介绍了一种新的随机仿生优化算法，称为季节优化算法Seasons optimization algorithm，SOA。该算法的灵感来自于树木在一年中不同季节的生长周期。该成果于2020年发表在核心SCI期刊 Engineering with Computers (影响影子8.7)，被引11次。
数据分析与预测/数学建模竞赛数据分析题（数学建模竞赛懒人包/数学建模竞赛常用和创新代码全家桶/基于RBF径向基神经网络的多变量回归/基于VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM/基于EMD（经验模态分解）-KPCA（核主成分分析）-LSTM/基于减法平均优化器优化算法（SABO）-极限学习机（ELM）/基于改进莱维飞行和混沌映射粒子群优化算法(LPSO)-BP神经网络/基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）-CNN-BiLSTM（双向长短期记忆网络）/基于LSTM-Adaboost/基于北方苍鹰算法（NGO）优化长短期记忆网络（LSTM）/CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测/基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM/基于算术优化算法（AOA）优化参数的随机森林（RF）六分类机器学习/基于PSO-Lssvm/基于多层前馈神经网络多输入二分类/基于分解法的周期性时间序列预测/基于ARIMA的差分平稳化时间序列预测/移动平均法+指数平滑法时间序列预测）高质量matlab代码【不断更新】
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各种最新智能优化算法（最新非动物园智能优化算法/带约束的群智能优化算法全家桶/改进粒子群优化算法及对比分析/基于黄金正弦和混沌映射思想的改进减法优化器算法）及应用【不断更新】
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