python-爬虫（可直接使用）

news2024/11/26 3:35:47

在这里插入图片描述

爬虫（Web Scraping）是指通过编程自动化地获取互联网上的信息的过程。爬虫的目的通常是从网页中抓取数据，进行数据分析、处理或展示。以下是爬虫的基本流程和一些重要的概念：
爬虫基本流程：
确定目标：确定要爬取的网站或网页。
发送请求：使用编程语言（如Python）发送HTTP请求，获取网页内容。
解析页面：对获取的页面进行解析，提取出所需的信息。
存储数据：将提取的信息存储到本地文件、数据库或其他数据存储方式中。
定期更新：如果需要定期获取信息，可以设置定时运行爬虫。
爬虫的一些重要概念：
User-Agent：请求头中的一部分，用于标识爬虫的身份。有些网站会检测User-Agent，如果检测到是爬虫，则可能限制访问。

Cookie：网站为了识别用户身份而存储在用户本地的数据。在爬虫中，有时需要使用Cookie来模拟用户登录状态。

HTTP请求：使用HTTP协议进行通信，通过GET或POST请求获取网页内容。

HTML解析：使用解析库（如BeautifulSoup、lxml等）对HTML进行解析，提取所需的信息。

XPath和CSS选择器：用于在HTML中定位元素的语法，便于提取信息。

Robots.txt：一种标准，规定了哪些页面可以被爬虫访问，哪些不可以。

反爬虫：一些网站采取反爬虫策略，如限制请求频率、验证码、动态加载等，爬虫需要相应地处理这些情况。

代理：通过代理服务器发送请求，避免被封IP。

数据存储：将爬取到的数据存储到本地文件或数据库中。

爬虫技术在数据采集、搜索引擎、舆情监测等领域有广泛的应用，但在使用爬虫时需要遵守法律法规和网站的使用规定，以及尊重隐私和版权。

示例：

 import os
import urllib.request
from urllib.parse import quote
import re
import urllib.error
import requests
import time

# 设置请求头获取Cookie
get_cookie_headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                                  "Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36 "}
get_cookie_html = "https://www.baidu.com/?tn=49055317_4_hao_pg"
get_cookie_target = requests.session()
cookie_target = get_cookie_target.get(get_cookie_html, headers=get_cookie_headers)
cookie = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookie_target.cookies)
print(cookie)

key = []
value = []
result_cookie = ""

# 将Cookie转化为字符串形式
for i in cookie.keys():
    key.append(i)

for i in cookie.values():
    value.append(i)

for i in range(len(key)):
    result_cookie += key[i] + '=' + value[i] + ";"

print(result_cookie)

# 设置请求头
myheaders = {
    "Cookie": result_cookie,
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                  "Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36 "
}

# 输入爬取的主题
pic_dir_name = input("输入想要爬取的主题：****")

# 设置保存路径
base_dir = r"E:\shezu\图/"
pic_dir = base_dir + pic_dir_name

# 创建文件夹
if os.path.exists(base_dir):
    if os.path.exists(pic_dir):
        print(pic_dir + "  文件已存在")
    else:
        os.mkdir(pic_dir)
else:
    os.mkdir(base_dir)
    os.mkdir(pic_dir)

# 对主题进行URL编码
keyword = quote(pic_dir_name, encoding='utf-8')

start_number = 0
base_url = "https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&queryWord=" + keyword + "&word=" + keyword + "&pn%d=&rn=60" % start_number

# 正则表达式预编译
key = r'thumbURL":"(.*?)"'
pic_url = re.compile(key)

number = 1

# 爬取图片
while start_number < 1800:
    response = urllib.request.Request(base_url, headers=myheaders)
    result = urllib.request.urlopen(response).read().decode("utf-8")
    for i in re.findall(pic_url, result):
        print(i)
        try:
            response = urllib.request.Request(i, headers=myheaders)
            pic_result = urllib.request.urlopen(response).read()
            with open(pic_dir + "/" + pic_dir_name + str(number) + ".jpg", "wb+") as f:
                f.write(pic_result)
            number += 1
            time.sleep(0.5)
        except urllib.error.URLError:
            print("下载失败")
    start_number += 60