什么是固件
Fixture 翻译成中文即是固件的意思。它其实就是一些函数，会在执行测试方法/测试函数之前（或之后）加载运行它们，常见的如接口用例在请求接口前数据库的初始连接，和请求之后关闭数据库的操作。
我们之前已经介绍过 unittest 的相关测试固件，如setup、teardown等。而 pytest 中提供了功能更加丰富的Fixture，用于实现setup、teardown功能。
定义方式
使用@pytest.fixture()进行定义，简单示例如下：
import pytest
@pytest.fixture()
def before():
print("连接数据库")
调用方式
调用单个fixture函数
-
方式一，使用fixture函数名作为参数
import pytest @pytest.fixture() def before(): print("连接数据库") # 调用before def test_01(before): print("执行test_01") -
方式二，使用
@pytest.mark.usefixtures('fixture函数名')装饰器import pytest @pytest.fixture() def before(): print("连接数据库") # 调用before @pytest.mark.usefixtures('before') def test_01(): print("执行test_01") -
方式三，使用
autouse参数自动执行fixture函数import pytest # fixture函数定义的时候使用autouse参数，作用域范围内的测试用例会自动调用该fixture函数 @pytest.fixture(autouse=True) def before(): print("连接数据库") # 自动调用before def test_01(): print("执行test_01")
三种方式调用后的结果都如下：
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我们可以看到，先执行了fixture函数，再执行测试函数。
调用多个fixture函数
import pytest
@pytest.fixture()
def before():
print("连接数据库")
@pytest.fixture()
def before_s():
print("初始化数据")
def test_01(before, before_s):
print("执行test_01")
调用多个 fixture 函数时，由前至后依次执行，所以test_01()调用时先执行before，再执行before_s。
对fixture函数重命名
定义fixture函数时，可以利用name参数进行重命名，方便用于调用，示例如下：
import pytest
@pytest.fixture(name='db')
def connect_order_db():
print("连接数据库")
def test_01(db):
print("执行test_01")
使用fixture传递测试数据
在执行完fixture函数后，有时需要将该fixture中得到到某些数据传递给测试函数/测试方法，用于后续的执行。
fixture中提供普通传递和参数化传递两种数据传递方式。
普通传递
示例如下：
import pytest
@pytest.fixture()
def before():
print("连接数据库")
return "连接成功！"
def test_01(before):
print("执行test_01")
assert before == "连接成功！"
注意，如果自定义的fixture函数有返回值，需要使用上面说的方式一调用才能获取fixture函数的返回值并传入测试函数中，方式二就无法获取返回值。
参数化传递
对fixture函数进行参数化时，需要使用参数params，并且需要传入参数request，简单示例如下：
import pytest
test_params = [1, 2, 0]
@pytest.fixture(params=test_params)
def before(request):
result = request.param
return result
def test_02(before):
print("执行test_02")
assert before
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
执行结果：
可以看到，因为所调用的fixture函数进行了参数化，虽然只有一个测试函数但执行了3次。
conftest.py
上面我们举的例子都是把fixture函数放在测试用例模块里面，但如果很多测试模块需要引用同一个fixture函数怎么办，这是时候就需要把它放在命名为conftest的模块里，这样同级或以下目录中的测试用例便能调用这些自定义的fixture函数。
例如，有如下目录：
├─testcase
│ │
│ ├─test_module_01
│ │ test_case_1.py
│ │ test_case_2.py
│ │
│ ├─test_module_02
│ │ test_case_3.py
test_module_01 中的test_case_1.py与test_case_2.py都需要调用同一个 fixture 函数，那么我们只需要在 test_module_01 中新建conftest.py并编写这个fixture函数即可，示例如下：
├─testcase
│ │
│ ├─test_module_01
│ │ conftest.py
│ │ test_case_1.py
│ │ test_case_2.py
│ │
│ ├─test_module_02
│ │ test_case_3.py
conftest.py:
import pytest
@pytest.fixture(autouse=True)
def before():
print("连接数据库")
test_case_1.py：
def test_01():
print("执行test_01")
test_case_2.py：
def test_02():
print("执行test_02")
这样，执行这两个模块的测试用例时会自动先去调用conftest.py中的before()函数。
假设 test_module_02 中的 test_case_3.py 也需要调用这个before()函数，那么这个时候我们就需要在上一层即 testcase 中新建conftest.py并编写这个before()函数，才能在 test_case_3.py 中调用，如下：
├─testcase
│ │ conftest.py
│ │
│ ├─test_module_01
│ │ conftest.py
│ │ test_case_1.py
│ │ test_case_2.py
│ │
│ ├─test_module_02
│ │ test_case_3.py
conftest.py只作用于同级或以下目录中的测试模块，且需要注意，当以下层级中存在了另一个conftest.py，那么以下层级将由另一个conftest.py文件接管。
作用域
pytest 的 fixture 作用域分session、module、class、function四个级别。在定义 fixture 函数的时候通过scope参数指定作用范围，默认为function。
session，每次会话执行一次module，每个测试模块执行一次class，每个测试类执行一次function，每个测试方法执行一次
注意，对于单独定义的测试函数，class、function 都会起作用，可以从下列示例中看出来。
测试目录结构如下：
├─apiAutoTest
│ │ run.py
│ │
│ ├─testcase
│ │ │ conftest.py
│ │ │
│ │ ├─test_module_02
│ │ │ │ conftest.py
│ │ │ │ test_case_3.py
│ │ │ │ test_case_4.py
其中conftest.py代码如下：
import pytest
@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def session_fixture():
print("这是一个作用于session的fixture")
@pytest.fixture(scope="module", autouse=True)
def module_fixture():
print("这是一个作用于module的fixture")
@pytest.fixture(scope="class", autouse=True)
def class_fixture():
print("这是一个作用于class的fixture")
@pytest.fixture(scope="function", autouse=True)
def function_fixture():
print("这是一个作用于function的fixture")
test_case_3.py代码如下：
import pytest
class TestOrder:
def test_a(self):
print("test_a")
def test_b(self):
print("test_b")
def test_c():
print("test_c")
test_case_4.py代码如下：
def test_e():
print("test_e")
run.py代码如下：
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s"])
运行run.py，结果如下：
collected 4 items
testcase\test_module_02\test_case_3.py
这是一个作用于session的fixture
这是一个作用于module的fixture
这是一个作用于class的fixture
这是一个作用于function的fixture
test_a
.这是一个作用于function的fixture
test_b
.这是一个作用于class的fixture
这是一个作用于function的fixture
test_c
.
testcase\test_module_02\test_case_4.py
这是一个作用于module的fixture
这是一个作用于class的fixture
这是一个作用于function的fixture
test_e
.
============================== 4 passed in 0.04s ==============================
从结果可以看出来：
- 作用于
session的fixture函数只在所有测试用例执行之前调用了一次 - 作用于
module的fixture函数在每个测试模块执行之前调用了一次 - 作用于
class的fixture函数在每个测试类执行之前调用了一次 - 作用于
function的fixture函数在每个测试方法/测试函数执行之前调用了一次
注意，在定义的测试函数（如test_c()、test_e()）执行之前也会调用scope=class的fixture函数。
总结
与 unittest 框架比较，pytest 中的Fixture更加丰富，可扩展性更高。
Fixture还有很多更加优雅的用法用于自动化测试项目中，本文只是以最简单的示例进行说明。
![[Linux ] sed文本处理和免交互](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/aef941dc85974408adb5b675a40428d8.png)
