提到AI这个词语，相信大家并不陌生，尤其是前段时间爆火的chatgpt，让我们发现似乎AI已经渗透到我们生活的方方面面了，但是你确定你真的了解AI这个事物吗？它真的只是一个简简单单的人工智能吗？恐怕不止如此。那么接下来就跟随小编的脚步，一起来看一下真正的AI和你理解的AI有什么不一样吧！

壹：理解AI的概念

AI，即人工智能，是Artificial Intelligence的英文缩写，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等等，都是人工智能研究的方向，是不是非常广泛？

贰：了解具体的人工智能领域

在最近chatgpt爆火以后，人工智能这个话题再次被推上了风口浪尖，chatgpt作为一个聊天机器人模型，是人工智能发展研究的一个重要方面。那么本期就先来带大家来具体了解一下聊天机器人这个具体的AI领域。

（一）：聊天机器人

聊天机器人，从字面意思来看就是一个能够够陪你聊天的机器人，但是相信体验过AI的人肯定都知道这玩意儿有多强大，从官方的定义来看，聊天机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的程序。能够通过图灵测试，“Eliza”和 “Parry”是早期非常著名的聊天机器人。它试图建立这样的程序：至少暂时性地让一个真正的人类认为他们正在和另一个人聊天。

更值得一提的是，早在上世纪下半叶，人们就开始了聊天机器人的研究，“Eliza”和 “Parry”就是那个时候的产物，而聊天机器人的原理其实也很简单，当你对它提出问题以后，它就会在数据库中依靠算法，找出最贴切问题的答案，而前文提到的图灵测试，即是让一个真人与机器在不知情的情况下聊天，如果人类一方有大于30%的误判，即机器人通过测试，被认为拥有人类智慧，现在的聊天机器人早已变得非常智能了，在算法和数据库的不断更新下，现在的聊天机器人甚至已经可以原创出一篇非常好的原创文章了。

但是说到这里，在面对如此强大的聊天机器人时，如何利用好它，如何发挥我们作为一个人的创造性？以及在知识产权方面该如何划分等方面，都还是我们目前需要探讨和完善的地方。

（二）：机器视觉

机器视觉，听到这个名词是不是感到有那么些许陌生？机器？视觉？这两个词语都很熟悉，但组合在一起就不那么熟悉了是不是？其实啊，所谓机器视觉，就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

说的简单一些，就是机器摄取外界信息，然后自己处理了再控制机器来完成某些工作，这样说也许你还是不够明白，那举几个例子你或许就懂了，相信你刷视频的时候一定刷到过无人驾驶的视频吧，也一定看到过那些全是机械臂的无人流水线吧，其实这些都是机器视觉的实际应用，相信看到这里的你就已经了解到机器视觉大概是个什么东西吧。

目前，机器视觉的应用更多的是应用在生产领域，而在生活方面的应用相对于生产来说还没有那么广泛，但是目前无人驾驶技术等也正在慢慢走进我们的生活，相信不久的未来我们也就可以明显的感受到机器视觉带来的便利了。

（三）：识别系统

相信识别系统这个应该大家都非常熟悉了，像手机的人脸识别，指纹识别，还有门锁可能会用到的掌纹识别，电影里面常常看到的虹膜识别，视网膜识别等等，这些都是识别系统的内容。相信大家第一次接触人脸识别的时候，都有过一个想法：我拿一张照片给它识别，它能不能认出来呢？相信一定有人和小编一样，还傻傻的试了一下，结果当然是不可以的，原理是什么呢？又是谁想到研发这个系统的呢？

说起识别系统的起源，还得从50多年前人工智能之父Minsky给学生布置的一个暑假作业说起，那时的Minsky让学生写一个能够让计算机识别出摄像头拍摄到的图像的程序，让计算机识别东西这条路就算是有了它的第一批研究者，此后对于识别系统的研发也算是一发不可收拾，直到今天，依然还是有人在做当年Minsky布置下的那个暑假作业。

在一代又一代的开发人员的努力下，现在的各种识别技术已经非常完善了，基于三维重构和神经网络图像识别，大致可以分为两个方向，一个是用于加密的识别技术，这类识别技术一般原理就是记录具有解密权限人的独特的信息数据，并与希望解密人的信息数据进行对比，以此来达到加密的目的；另一种则是更为简单和原始的图像识别系统，主要依靠的就是神经网络图像识别系统，当输入一张图片时，通过与数据库里的数据进行反复比对，最终确认输入图像的内容，像百度识图等都是其具体应用。

图像识别系统的研发为我们的生活提供了许多的便利，也提高了我们数据的安全性，伴随着传感器的不断更新发展，识别系统已经走进了我们生活的方方面面，如同指纹解锁，刷脸支付等等，都是识别系统在我们生活中的具体体现。

叁：面对人工智能，人类该怎么办？

面对来势汹汹的人工智能，就目前而言的人类，是否真的做好准备了呢？面对已知的问题，又该做出那些改变呢？

（一）：培养新型人才，学习和适应新技术

相信大家都已经发现了，现在许多简单的重复工作已经完全可以被人工智能机器人来代替了，但是人类独有的创造性和灵活性还是人工智能机器人无法替代的，所以现在社会应该更加注重培养创新型人才，并且面对人工智能机器人的应用，将会产生一批失业人员，如何对这批人进行再培养，以便于再就业，也是需要考虑的问题。

（二）完善相关法律法规

经济基础的变化必然带来上层建筑的变化，法律也应该伴随着社会的进步而更新，当人工智能在社会上广泛应用时，所带来的知识产权问题，道德伦理问题，甚至是数据安全问题，等等一系列的问题，都需要相关的法律法规来规范，否则人工智能带来的问题可能就要远大于它带来的便利了，毕竟有句古话说得好：

（三）加强国际交流合作

自从互联网被发明以来，世界的距离被不断拉近，有许多问题都是人类需要共同面临的问题，构建人类命运共同体不是一句空头口号，而是一种切切实实的趋势和需求，人工智能所带来的数据安全问题需要全人类一起面对，相关的国际法规需要各国共同商讨，人工智能未来的发展和创新，也需要人类共同努力，所以在人工智能不断发展的现状下，加强国际的交流合作是急切且必要的，如果真的出现了电影中的人工智能觉醒的话，没有哪个国家是可以幸免的！

最后

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参考资料：百度百科 知乎
浅谈人工智能领域各个方向 - 知乎
https://baike.baidu.com/item/%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA/1052902?fr=ge_ala
https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E8%A7%86%E8%A7%89/7414484
图像识别技术的原理是什么？ - 知乎
苹果和安卓都有的面部识别，是一回事吗？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/3099