public int maxWidthRamp(int[] nums) {
        /*  此方法思路正确，但超时
              int n = nums.length;
              Deque<Integer> stack;
              int max = 0;
              for (int i = 0; i < n; i++) {
                 stack = new LinkedList<>();
                 stack.push(nums[i]);
                 int j = i + 1;
                 while (j < n) {
                   stack.push(nums[j]);
                   if (nums[j] >= nums[i] && stack.size() > max) {
                      max = stack.size();
                   }
                   j++;
                }
              }
              return max == 0 ? 0 : max - 1;
         */

        /**
         * 单调栈， 栈中存储的是从nums[0]开始的递减序列的下标，这些递减序列就是栈底
         *          然后逆序遍历数组计算哪个坡度最宽即可。
         *
         * 这里有个问题就是：为什么栈中代表的数据就是栈底呢？
         *     我们最后要求的最大的宽度坡一定是以这个序列中的某一个i为坡底的，我们反证一下：
         *     假设存在某个元素位置k不存在于上面的递减序列中，且有最大宽度j-k，
         *     这也就说明k位置的元素一定是小于k前面所有的元素的，否则就会有更长的宽度，
         *     但是既然k小于前面所有的元素，那么k就一定会被加入到该递减序列中，
         *     与假设矛盾，所以不存在k，解一定存在递减序列中
         *
         *      以 [6, 1, 8, 2, 0, 5] 为例，可以带入试验。
         */
        int n = nums.length;
        int max = 0;
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (stack.isEmpty() || nums[stack.peek()] > nums[i]) {
                stack.push(i);
            }
        }
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            while (!stack.isEmpty() && nums[stack.peek()] <= nums[i]) {
                int pos = stack.poll();
                max = Math.max(max,i - pos);
            }
        }
        return max;
    }