Mysql并发时常见的死锁及解决方法

news2024/11/16 6:26:29

使用数据库时,有时会出现死锁。对于实际应用来说,就是出现系统卡顿。

死锁是指两个或两个以上的事务在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。就是所谓的锁资源请求产生了回路现象,即死循环,此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁。常见的报错信息为“Deadlock found when trying to get lock...”。


上图中,很明显是右侧的四辆汽车造成了死锁。

死锁发生以后,只有部分或完全回滚其中一个事务,才能打破死锁。多数情况下只需要重新执行因死锁回滚的事务即可。下面我们通过一个实例来了解死锁是如何产生的。

例 1

为了方便读者阅读,操作之前我们先查询 tb_student 表的数据和表结构。

mysql> SELECT * FROM tb_student;
+----+------+------+------+------+
| id | name | age  | sex  | num  |
+----+------+------+------+------+
|  1 | 张三 |   31 | 男   |    4 |
|  2 | 李四 |   28 | 男   |    4 |
|  3 | 王五 |   13 | 女   |    4 |
|  4 | 张四 |   13 | 女   |    4 |
|  5 | 王四 |   15 | 男   |    4 |
|  6 | 赵六 |   12 | 女   |    4 |
+----+------+------+------+------+
6 rows in set (0.01 sec)

mysql> DESC tb_student;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(25) | NO   |     | NULL    |                |
| age   | int(11)     | YES  | MUL | NULL    |                |
| sex   | char(1)     | YES  |     | NULL    |                |
| num   | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

以下操作需要打开两个会话窗口,即下面所提到的 A窗口和 B窗口。

在 A窗口中执行以下命令:

mysql> BEGIN;
mysql> UPDATE tb_student SET num=5 WHERE age=13;
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0

紧接着在 B窗口中执行以下命令。由于 age 是索引字段,与 A窗口中更新的是不同行的数据,所以这时不会出现锁等待现象。

mysql> BEGIN;
mysql> UPDATE tb_student SET num=8 WHERE age=15;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

然后在 A窗口中,执行以下命令,这时就会出现锁等待现象了。

mysql> UPDATE tb_student SET num=10 WHERE age=15;

最后在 B窗口中,执行以下命令,这时会出现相互等待资源的现象,也就是死锁现象。

mysql> UPDATE tb_student SET num=12 WHERE age=13;
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

我们可以通过 SHOW ENGINE INNODB STATUS 命令查看死锁的信息,运行结果如下(这里只展示了部分信息):

LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
2020-08-24 16:22:23 0x3944
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 22656, ACTIVE 108 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 5 lock struct(s), heap size 1136, 6 row lock(s), undo log entries 2
MySQL thread id 33, OS thread handle 8808, query id 1689 localhost ::1 root updating
UPDATE tb_student SET num=10 WHERE age=15
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 197 page no 8 n bits 80 index index_age of table `test`.`tb_student` trx id 22656 lock_mode X waiting
Record lock, heap no 5 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 8000000f; asc     ;;
1: len 4; hex 80000005; asc     ;;
......

通过以上日志,我们就能确定造成死锁的事务和 SQL 语句。

死锁检测

InnoDB 的并发写操作会触发死锁,同时 InnoDB 也提供了死锁检测机制。通过设置 innodb_deadlock_detect 参数的值来控制是否打开死锁检测。

  • innodb_deadlock_detect = ON :默认值,打开死锁检测。数据库发生死锁时,系统会自动回滚其中的某一个事务,让其它事务可以继续执行。
  • innodb_deadlock_detect = OFF:关闭死锁检测。发生死锁时,系统会用锁等待来处理。


锁等待是指在事务过程中产生的锁,其它事务需要等待上一个事务释放锁,才能占用该资源。如果该事务一直不释放,就需要持续等待下去,直到超过了锁等待时间。当超过锁等待允许的最大时间,就会出现死锁,然后当前事务执行失败,自动执行回滚操作。

MySQL 通过 innodb_lock_wait_timeout 参数控制锁等待的时间,单位是秒。

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%innodb_lock_wait%';
+--------------------------+-------+
| Variable_name            | Value |
+--------------------------+-------+
| innodb_lock_wait_timeout | 120   |
+--------------------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.02 sec)

在实际应用中,我们要尽量防止锁等待现象的发生,下面介绍几种避免死锁的方法:

  1. 如果不同程序会并发存取多个表,或者涉及多行记录时,尽量约定以相同的顺序访问表,这样可以大大降低死锁的发生。
  2. 业务中要及时提交或者回滚事务,可减少死锁产生的概率。
  3. 在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁产生概率。
  4. 对于非常容易产生死锁的业务部分,可以尝试使用升级锁粒度,通过表锁定来减少死锁产生的概率(表级锁不会产生死锁)。

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