一、目标

这个dbnet.onnx是paddleocr转出来的，自带的有paddle的那个hardsigmoid算子 ，这个不好转到trt等框架，因此我们想把这个hardsigmoid 算子op替换成我们常规的pytorch框架转出来的hardsigmoid onnx那种。

二、做法

给出代码如下：

import onnx
from onnx import helper

# 加载 dbnet.onnx 和 hardwsigmoid.onnx 文件
dbnet_model = onnx.load("dbnet.onnx")

# 获取 dbnet.onnx 的图结构
dbnet_graph = dbnet_model.graph

# 获取onnx节点
node = dbnet_graph.node

# 对节点类型HardSigmoid&输出为225的节点进行操作
old_node = []
for i, node_ in enumerate(node):
    if node_.op_type == "HardSigmoid":
        node_rise = node_
        if node_rise.output[0] == 'hardsigmoid_0.tmp_0':
            print(i)
            old_node.append(node_rise)

name_ = old_node[0].output[0]