数据结构
- Series
- 基于列表创建数据结构
- 自定义元素的行标签
- 基于字典创建数据结构
- DataFrame对象
- 基于列表创建数据结构
- 设置参数来定义行列标签
- 基于字典
Series
一维数组对象,不仅包含数据元素,还包含一组与数据元素对应的行标签。
基于列表创建数据结构
import pandas as pd
s = pd.Series(['短裤','毛衣'])
print(s)
自定义元素的行标签
import pandas as pd
s = pd.Series(['短裤','毛衣'], index=['a0001','a0002'])
print(s)
基于字典创建数据结构
import pandas as pd
s = pd.Series({'a0001':'短裤','a0002':'毛衣'})
print(s)
DataFrame对象
基于列表创建数据结构
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['短裤',45],['毛衣',56]])
print(df)
设置参数来定义行列标签
通过设置参数columns和index来分别设置行列标签
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['短裤',45],['毛衣',56]],columns=['产品','单价'],index=['a0001','a0002'])
print(df)
基于字典
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'产品':['短裤','毛衣'],'单价':[45,56]},index=['a0001','a0002'])
print(df)