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全排列问题
leetcode46题.全排列
leetcode47题.全排列II
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全排列问题
组合问题、子集问题和全排列问题是类似的，但是这三种问题的理解与学习可以说是递进的，你先弄懂前面两种问题，全排列问题就更好懂一些。无论这三种哪个问题，我们都会把它们画成一棵树来看。类似下图：
在我们的子集和组合问题中，我们的选择是从左到右的选，比如在一个{1，2，3}的集合中，我们按照1、2、3的顺序依次选，选到3的时候就没办法再往下选了，但全排列问题是可以继续选下去的，这就是一个很大的不同点，如下图所示：
在组合问题和子集问题中我们用index来遍历获得需要的集合，但全排列问题就需要一个数组visit()用来标记是否被标记过。
leetcode46题.全排列
46. 全排列 - 力扣（LeetCode）
给定一个不含重复数字的数组
nums，返回其 所有可能的全排列 。你可以按任意顺序返回答案。示例 1：
输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例 2：
输入：nums = [0,1] 输出：[[0,1],[1,0]]示例 3：
输入：nums = [1] 输出：[[1]]
class Solution {
//储存结果集
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
//保存临时存放的结果
List<Integer> temp = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
// 记录那些被访问过的元素
boolean[] visited = new boolean[nums.length];
backTrack(nums, visited);
return res;
}
//回溯函数
void backTrack(int[] nums, boolean[] visited){
// 结束条件
if(temp.size() == nums.length){
res.add(new ArrayList<>(temp));
return;
}
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
// 判断以前是否被访问过
if(visited[i] == true){
continue;
}
// 开始处理
visited[i] = true;
temp.add(nums[i]);
backTrack(nums, visited);
// 撤销之前的操作
visited[i] = false;
temp.remove(temp.size() - 1);
}
}
}
leetcode47题.全排列II
47. 全排列 II - 力扣（LeetCode）
给定一个可包含重复数字的序列
nums，按任意顺序返回所有不重复的全排列。示例 1：
输入：nums = [1,1,2] 输出： [[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]]示例 2：
输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
class Solution {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> temp = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
// 记录那些被访问过的元素
boolean[] visited = new boolean[nums.length];
backTrack(nums, visited);
return res;
}
void backTrack(int[] nums, boolean[] visited){
// 结束条件
if(temp.size() == nums.length){
res.add(new ArrayList<>(temp));
return;
}
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
// 去掉重复
if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && visited[i-1] == false){
continue;
}
// 判断以前是否被访问过
if(visited[i] == true){
continue;
}
// 开始处理
visited[i] = true;
temp.add(nums[i]);
backTrack(nums, visited);
// 撤销之前的操作
visited[i] = false;
temp.remove(temp.size() - 1);
}
}
}
