• Tensor.expand_as(other)

扩展tensor到与other相同的尺寸

• torch.nonzero(input, as_tuple=False) 或 Tensor.nonzero()

返回input中非零元素的索引 indices
1）as_tuple = False：返回的结果是tensor，z$\times$n，z为input中非零元素个数，n为input的维数
2）as_tuple = False：返回的结果是tuple(tensor)，即元组，元组内包含n个tensor（n为input的维数），每个tensor的size为z，z为input中非零元素个数

>>> torch.nonzero(torch.tensor([1, 1, 1, 0, 1]))
tensor([[ 0],
        [ 1],
        [ 2],
        [ 4]])
>>> torch.nonzero(torch.tensor([[0.6, 0.0, 0.0, 0.0],
...                             [0.0, 0.4, 0.0, 0.0],
...                             [0.0, 0.0, 1.2, 0.0],
...                             [0.0, 0.0, 0.0,-0.4]]))
tensor([[ 0,  0],
        [ 1,  1],
        [ 2,  2],
        [ 3,  3]])
>>> torch.nonzero(torch.tensor([1, 1, 1, 0, 1]), as_tuple=True)
(tensor([0, 1, 2, 4]),)
>>> torch.nonzero(torch.tensor([[0.6, 0.0, 0.0, 0.0],
...                             [0.0, 0.4, 0.0, 0.0],
...                             [0.0, 0.0, 1.2, 0.0],
...                             [0.0, 0.0, 0.0,-0.4]]), as_tuple=True)
(tensor([0, 1, 2, 3]), tensor([0, 1, 2, 3]))
>>> torch.nonzero(torch.tensor(5), as_tuple=True)
(tensor([0]),)