外部 prometheus监控k8s集群资源

news2024/10/7 10:23:40

prometheus监控k8s集群资源

  • 一，通过CADvisior 监控pod的资源状态
    • 1.1 授权外边用户可以访问prometheus接口。
    • 1.2 获取token保存
    • 1.3 配置prometheus.yml 启动并查看状态
    • 1.4 Grafana 导入仪表盘
  • 二，通过kube-state-metrics 监控k8s资源状态
    • 2.1 部署 kube-state-metrics
    • 2.2 配置prometheus.yml
    • 2.3 Grafana 导入仪表盘
    • 2.4 Grafana没有数据，添加路由转发

二进制安装的prometheus，监控k8s集群信息。

监控指标实现方式举例
Pod资源利用率cAdvisor容器CPU、内存利用率
K8s资源状态kube-state-metricscontroller控制器、Node、Namespace、Pod、ReplicaSet、service等

一，通过CADvisior 监控pod的资源状态

1.1 授权外边用户可以访问prometheus接口。

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: prometheus
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes
  - services
  - endpoints
  - pods
  - nodes/proxy
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - "extensions"
  resources:
    - ingresses
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - configmaps
  - nodes/metrics
  verbs:
  - get
- nonResourceURLs:
  - /metrics
  verbs:
  - get
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: prometheus
  namespace: kube-system

kubectl apply -f rbac.yaml

1.2 获取token保存

kubectl get secrets -n kube-system |grep prometheus #查看toekn name
name：prometheus-token-vgxhc

kubectl describe secret prometheus-token-vgxhc -n kube-system > token.k8s
#kubectl get secrets -n kube-system -o yaml prometheus-token-vgxhc |grep token
scp token.k8s prometheus #拷贝到prometheus服务器prometheus的目录下

我的token放在 /opt/monitor/prometheus/token.k8s

1.3 配置prometheus.yml 启动并查看状态

vim prometheus.yml

  - job_name: kubernetes-nodes-cadvisor
    metrics_path: /metrics
    scheme: https
    kubernetes_sd_configs:
    - role: node
      api_server: https://172.18.0.0:6443
      bearer_token_file: /opt/monitor/prometheus/token.k8s 
      tls_config:
        insecure_skip_verify: true
    bearer_token_file: /opt/monitor/prometheus/token.k8s 
    tls_config:
      insecure_skip_verify: true
    relabel_configs:
    # 将标签(.*)作为新标签名，原有值不变
    - action: labelmap
      regex: __meta_kubernetes_node_label_(.*)
    # 修改NodeIP:10250为APIServerIP:6443
    - action: replace
      regex: (.*)
      source_labels: ["__address__"]
      target_label: __address__
      replacement: 172.18.0.0:6443
    # 实际访问指标接口 https://NodeIP:10250/metrics/cadvisor 这个接口只能APISERVER访问，故此重新标记标签使用APISERVER代理访问
    - action: replace
      source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
      target_label: __metrics_path__
      regex: (.*)
      replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor 


./promtool check config prometheus.yml 
重启prometheus 或 kill -HUP PrometheusPid

在prometheus的target页面查看
http://172.18.0.0:9090
在这里插入图片描述

1.4 Grafana 导入仪表盘

导入3119 仪表盘
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述完成pod资源监控

二，通过kube-state-metrics 监控k8s资源状态

2.1 部署 kube-state-metrics

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: kube-state-metrics
  namespace: kube-system
  labels:
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: kube-state-metrics
  labels:
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
rules:
- apiGroups: [""]
  resources:
  - configmaps
  - secrets
  - nodes
  - pods
  - services
  - resourcequotas
  - replicationcontrollers
  - limitranges
  - persistentvolumeclaims
  - persistentvolumes
  - namespaces
  - endpoints
  verbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["apps"]
  resources:
  - statefulsets
  - daemonsets
  - deployments
  - replicasets
  verbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["batch"]
  resources:
  - cronjobs
  - jobs
  verbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["autoscaling"]
  resources:
  - horizontalpodautoscalers
  verbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["networking.k8s.io", "extensions"]
  resources:
  - ingresses 
  verbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["storage.k8s.io"]
  resources:
  - storageclasses 
  verbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["certificates.k8s.io"]
  resources:
  - certificatesigningrequests
  verbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["policy"]
  resources:
  - poddisruptionbudgets 
  verbs: ["list", "watch"]



---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: kube-state-metrics-resizer
  namespace: kube-system
  labels:
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
rules:
- apiGroups: [""]
  resources:
  - pods
  verbs: ["get"]
- apiGroups: ["extensions","apps"]
  resources:
  - deployments
  resourceNames: ["kube-state-metrics"]
  verbs: ["get", "update"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kube-state-metrics
  labels:
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: kube-state-metrics
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: kube-state-metrics
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: kube-state-metrics
  namespace: kube-system
  labels:
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: kube-state-metrics-resizer
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: kube-state-metrics
  namespace: kube-system

---

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: kube-state-metrics
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: kube-state-metrics
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
    version: v1.3.0
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kube-state-metrics
      version: v1.3.0
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kube-state-metrics
        version: v1.3.0
      annotations:
        scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ''
    spec:
      priorityClassName: system-cluster-critical
      serviceAccountName: kube-state-metrics
      containers:
      - name: kube-state-metrics
        image: harbor.cpit.com.cn/monitor/kube-state-metrics:v1.8.0
        ports:
        - name: http-metrics
          containerPort: 8080
        - name: telemetry
          containerPort: 8081
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /healthz
            port: 8080
          initialDelaySeconds: 5
          timeoutSeconds: 5
      - name: addon-resizer
        image: harbor.cpit.com.cn/monitor/addon-resizer:1.8.6
        resources:
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 500Mi
          requests:
            cpu: 1000m
            memory: 500Mi
        env:
          - name: MY_POD_NAME
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: metadata.name
          - name: MY_POD_NAMESPACE
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: metadata.namespace
        volumeMounts:
          - name: config-volume
            mountPath: /etc/config
        command:
          - /pod_nanny
          - --config-dir=/etc/config
          - --container=kube-state-metrics
          - --cpu=100m
          - --extra-cpu=1m
          - --memory=100Mi
          - --extra-memory=2Mi
          - --threshold=5
          - --deployment=kube-state-metrics
      volumes:
        - name: config-volume
          configMap:
            name: kube-state-metrics-config
---
# Config map for resource configuration.
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: kube-state-metrics-config
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: kube-state-metrics
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
data:
  NannyConfiguration: |-
    apiVersion: nannyconfig/v1alpha1
    kind: NannyConfiguration

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kube-state-metrics
  namespace: kube-system
  labels:
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
    kubernetes.io/name: "kube-state-metrics"
  annotations:
    prometheus.io/scrape: 'true'
spec:
  ports:
  - name: http-metrics
    port: 8080
    targetPort: http-metrics
    protocol: TCP
  - name: telemetry
    port: 8081
    targetPort: telemetry
    protocol: TCP
  selector:
    k8s-app: kube-state-metrics

部署

kubectl apply -f kube-state-metrics.yaml
kubectl get pods -n kube-system

在这里插入图片描述
pod的正常运行

2.2 配置prometheus.yml


  - job_name: kubernetes-service-endpoints
    kubernetes_sd_configs:
    - role: endpoints
      api_server: https://192.168.0.0:6443
      bearer_token_file: /opt/monitor/prometheus/token.k8s
      tls_config:
        insecure_skip_verify: true
    bearer_token_file: /opt/monitor/prometheus/token.k8s
    tls_config:
      insecure_skip_verify: true
     Service没配置注解prometheus.io/scrape的不采集
    relabel_configs:
    - action: keep
      regex: true
      source_labels:
      - __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape
  重命名采集目标协议
    - action: replace
      regex: (https?)
      source_labels:
      - __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme
      target_label: __scheme__
  重命名采集目标指标URL路径
    - action: replace
      regex: (.+)
      source_labels:
      - __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path
      target_label: __metrics_path__
  重命名采集目标地址
    - action: replace
      regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
      replacement: $1:$2
      source_labels:
      - __address__
      - __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port
      target_label: __address__
  将K8s标签(.*)作为新标签名，原有值不变
    - action: labelmap
      regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
  生成命名空间标签
    - action: replace
      source_labels:
      - __meta_kubernetes_namespace
      target_label: kubernetes_namespace
  生成Service名称标签
    - action: replace
      source_labels:
      - __meta_kubernetes_service_name
      target_label: kubernetes_service_name


./promtool check config prometheus.yml 
重启prometheus 或 kill -HUP PrometheusPid

在prometheus的target页面查看
http://172.18.0.0:9090
在这里插入图片描述

2.3 Grafana 导入仪表盘

Grafana导入k8s集群资源对象监控仪表盘 6417

在这里插入图片描述
完成k8s集群资源对象监控仪表盘监控

2.4 Grafana没有数据，添加路由转发

ip route
ip route add 172.40.0.0/16 via 172.18.2.30 dev eth0
ip route

#172.40.1.208：kube-state-metrics pod 集群内部ip
#172.18.2.30：k8s master 节点ip

然后在查看Grafana仪表盘。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1234203.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Enterprise Architect安装与使用

Enterprise Architect安装与使用

版权声明 本文原创作者：谷哥的小弟作者博客地址：http://blog.csdn.net/lfdfhl Enterprise Architect概述 官方网站：https://www.sparxsystems.cn/products/ea/；图示如下： Enterprise Architect是一个全功能的、基于…
阅读更多...
【数据结构】HashMap 和 HashSet

【数据结构】HashMap 和 HashSet

目录 1.哈希表概念 2冲突 2.1概念 2.2 冲突-避免 2.3冲突-避免-哈希函数设计 2.4 冲突-避免-负载因子调节 ​编辑 2.5 冲突-解决-开散列/哈希桶 2.5冲突严重时的解决办法 3.实现 4.性能分析 5.与Java集合类的关系 1.哈希表概念 在顺序结构中，元素关键码和存…
阅读更多...
你真的会写简历吗？软件测试简历修改包装...

你真的会写简历吗？软件测试简历修改包装...

目录：导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜） 前言 1、简历重要性以及…
阅读更多...
执行npm的时候报权限问题的解决方案

执行npm的时候报权限问题的解决方案

我们在执行npm操作的过程中，会出现以下权限问题，解决方案: 管理员身份 运行cmd 切换目录到要执行命令的文件下 再进行npm操作即可
阅读更多...
Java的IO流-序列化流

Java的IO流-序列化流

对象序列化：把Java对象写入到文件中去 package com.itheima.d3;import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectOutputStream;public class Test1 {public static void main(String[] args) {try(//2、创建一个对象字节输出流…
阅读更多...
服务器安全怎么保障，主机安全软件提供一站式保护

服务器安全怎么保障，主机安全软件提供一站式保护

服务器主机安全是指保护服务器主机免受未经授权的访问、破坏、窃取或滥用。 现在如今大部分公司、单位的相关数据都是存储在云端服务器上，这样即方便查询也方便保存。 可是一旦服务器主机受到威胁，损失将会不可估计。 以下是一些服务器主机安全的建议…
阅读更多...
springcloud整合seata我踩过的坑

springcloud整合seata我踩过的坑

版本问题 seata 1.5和1.5之前的目录结构不同,使用docker修改的配置文件也不同 1.4的左右 1.5之后docker 挂载文件也不同 1.5之前是使用自己写的挂载registry docker run -d -p 8091:8091 -p 7091:7091 --network newlead --name seata-serve -e SEATA_IP192.168.249.132…
阅读更多...
基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略（matlab代码）

基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略（matlab代码）

目录 ​1 主要内容 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 ​1 主要内容 该程序复现《Multi-Micro-Grid Main Body Electric Heating Double-Layer Sharing Strategy Based on Nash Game》模型，主要做的是构建基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享模型，…
阅读更多...
如何修改百科内容？百度百科内容怎么修改？

如何修改百科内容？百度百科内容怎么修改？

百科词条创建上去是相当不易的，同时修改也是如此，一般情况下，百科词条是不需要修改的，但是很多时候企业或是人物在近期收获了更多成就或是有更多的变动，这个时候就需要补充维护词条了，如何修改百科内容&…
阅读更多...
springcloud学生选课系统源码

springcloud学生选课系统源码

开发技术： jdk1.8，mysql5.7，idea，nodejs，vscode springcloud springboot mybatis vue elementui 功能介绍： 学生： 登录，统计分析，选课（查看课程及选择&a…
阅读更多...
Lifecyle的原理

Lifecyle的原理

1、Lifecycle是典型的观察者模式，被观察者的继承关系如上图所示。 2、LifeCycleRegistry是Lifecycle的子类。 3、观察者通过LifeCycle对象的addObserver注册监听生命周期的变化，通过removeObserver移除监听生命周期的变化。 4、Activity或Fragment的生命…
阅读更多...
CMake 判断操作系统类型

CMake 判断操作系统类型

上回的CMakeLists.txt里面有一句，if (WIN32)......endif(WIN32)； 根据资料，这是判断操作系统是否是Windows； 下面单独看一下； 一个CMakeLists.txt文件如下； if(WIN32)# 如果是 Windowsmessage("当前操作系统为 Windows") elseif(UNIX AND NOT APPLE)# 如果…
阅读更多...
2023最新软件测试面试1000问答案解析（含文档）

2023最新软件测试面试1000问答案解析（含文档）

1、自动化代码中,用到了哪些设计模式? 单例设计模式工厂模式PO设计模式数据驱动模式面向接口编程设计模式 2、什么是断言( Assert) ? 断言Assert用于在代码中验证实际结果是不是符合预期结果，如果测试用例执行失败会抛出异常并提供断言日志 3、什么是web自动化…
阅读更多...
一个快递包裹的跨国之旅

一个快递包裹的跨国之旅

事情要从今年三月份说起，一位爱尔兰的同事在6月份结婚，团队同事准备了中国风的丝绸画轴、领带、丝巾作为礼物。3月份开始邮寄，4月初爱尔兰方面收件，5月份因为文件不足、不完整、不正确等原因被取消进口，7月份退回到大连…
阅读更多...
PACS系统源码，WORKLIST数字化工作流程，影像数字化存储，电子报告书写、胶片打印

PACS系统源码，WORKLIST数字化工作流程，影像数字化存储，电子报告书写、胶片打印

PACS系统源码 可与医院HIS、LIS无缝连接 PACS系统以实现医学影像数字化存储、诊断为核心任务，从医学影像设备（如CT、CR、DR、MR、DSA、RF等）获取影像，集中存储、综合管理医学影像及病人相关信息，建立数字化工作流程。 …
阅读更多...
JOSEF约瑟 数显电压继电器 HYJY-30-02 AC220V 导轨安装

JOSEF约瑟 数显电压继电器 HYJY-30-02 AC220V 导轨安装

HYJY系列电压继电器 HYJY-30-01集成电路电压继电器 HYJY-30-01A HYJY-30-01B HYJY-30-02集成电路电压继电器 HYJY-30-02A HYJY-30-02B HYJY-30-03-3集成电路电压继电器 HYJY-30-03-2 HYJY-30-03-1 HYJY-30-02电压继电器（以下简称继电器）用于发…
阅读更多...
[C++] STL_stack queue接口的模拟实现

[C++] STL_stack queue接口的模拟实现

文章目录 1、stack1.1 stack的介绍1.2.1 stack的构造1.2.2 进、出栈等接口的模拟实现 2、queue2.1 queue的介绍2.2 queue的使用2.2.1 queue构造2.2.2 入、出队等接口的模拟实现 1、stack 1.1 stack的介绍 stack的文档介绍 1. stack是一种容器适配器，专门用在具有…
阅读更多...
使用jmeter对接口进行简单测试

使用jmeter对接口进行简单测试

JMeter是一个开源的性能测试工具，它可以对于Web应用程序、FTP、数据库服务器等各种服务器进行性能测试和负载测试，以确定它们是否能够承受预期的负载。JMeter支持多种协议和技术，如HTTP、HTTPS、FTP、JDBC、LDAP、SOAP、JMS等。它使用Java编写…
阅读更多...
GCANet

GCANet

2019、中科大港科、有代码 Chen D, He M, Fan Q, et al. Gated context aggregation network for image dehazing and deraining[C]//2019 IEEE winter conference on applications of computer vision (WACV). IEEE, 2019: 1375-1383. GitHub - cddlyf/GCANet: Implementation…
阅读更多...
数据库系统原理与实践 笔记 #9

数据库系统原理与实践 笔记 #9

文章目录 数据库系统原理与实践 笔记 #9存储管理与索引文件和记录的组织文件组织定长记录变长记录分槽的页结构文件中记录的组织顺序文件组织多表聚簇文件组织 数据库系统原理与实践 笔记 #9 存储管理与索引 文件和记录的组织 文件组织 数据库是以一系列文件的形式存储的。…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023