分析
根据数据范围分析一下复杂度,Floyd和dj算法都必爆。
发现题目说的是树,还是边还是双向的(树本身就是无向的,连通无回路的无向图叫做无向树,简称树。如果题目说了树,那么默认边就是双向的),也没指明根节点,那么就是无根树,任选一个节点当根节点。
思路
是树的话就简单了,任意两点之间的最短距离很容易想到最近公共祖先,x到LCA的距离加上y到LCA的距离就是最短距离。
考虑在LCA预处理的dfs里面加上dis数组维护每个节点到根节点的距离。
那么x,y两点的最短距离就是dis[x]+dis[y]-2*dis[lca(x,y)]
AC代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
inline int read(){
int x=0;char c=getchar();
while(c<48 or c>57)c=getchar();
while(c>=48 and c<=57)x=(x<<3)+(x<<1)+(c xor 48),c=getchar();
return x;
}
using pii=pair<int,int>;
const int N=1e4+5;
int n,m,lg[N],d[N],f[N][15],dis[N];
vector<pii>e[N];
bitset<N>vis;
void dfs(int now,int fa){
if(vis[now])return;//使用vector别忘了加vis,不然会访问父节点
vis[now]=true;
f[now][0]=fa;
d[now]=d[fa]+1;
for(int i=1;i<=lg[d[now]];++i)
f[now][i]=f[f[now][i-1]][i-1];
for(auto i:e[now]){
if(!vis[i.second]){
dis[i.second]=dis[now]+i.first;
dfs(i.second,now);
}
}
}
int lca(int x,int y){
if(d[x]<d[y])swap(x,y);
while(d[x]>d[y])x=f[x][lg[d[x]-d[y]]-1];
if(x==y)return x;
for(int i=lg[d[x]];i>=0;--i)
if(f[x][i]!=f[y][i]){
x=f[x][i];
y=f[y][i];
}
return f[x][0];
}
int main(){
ios::sync_with_stdio(false);
n=read(),m=read();
for(int i=1,x,y,k;i<=n-1;++i){
x=read(),y=read(),k=read();
e[x].push_back({k,y});
e[y].push_back({k,x});
}
for(int i=1;i<=n;++i)
lg[i]=log(i)/log(2)+1;
dfs(1,1);
for(int i=1,x,y;i<=m;++i){
x=read(),y=read();
cout<<dis[x]+dis[y]-2*dis[lca(x,y)]<<endl;
}
return 0;
}
倍增LCA代码细节有点多,被卡了两发。
1. d[x]>d[y]跳到同一深度之后先判断是不是到一个点了,是就直接返回。
2. 往上跳的时候是f[x][lg[d[x]-d[y]]-1],因为预处理的时候lg加了1
另外还有一道升级版#2491. 「BJOI2018」求和 - 题目 - LibreOJ (loj.ac)
在洛谷也有收录P4427 [BJOI2018] 求和 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)
做一题水两边真是太好啦qwq
前一题只需要开一个数组dis来维护,这里k的范围有50,所以要开dis[N][51],来预处理所有深度的k次方,因为要取模所以会用到快速幂,注意根节点1的深度是0,特判返回值。
因为模数比较大别忘了开long long。
快速幂
int qkpow(int a,int k){
int res=1;
if(a==0)return 0;//特判0
while(k){
if(k&1)res*=a;
k>>=1;
a*=a;
a%=MOD;
res%=MOD;
}
return res;
}
预处理
//预处理深度i^k次
for(int i=0;i<N;++i){
for(int k=1;k<=50;++k){
a[i][k]= qkpow(i,k);
}
}
d[1]=-1;//这里为-1和我的dfs用法有关
for(int i=1;i<=n;++i)
lg[i]=log(i)/log(2)+1;
大法师
void dfs(int now,int fa){
if(vis[now])return;
vis[now]=true;
d[now]=d[fa]+1;
for(int j=1;j<=50;++j){
p[now][j]=p[fa][j]+a[d[now]][j];//子节点的j次方前缀和
p[now][j]%=MOD;
}
f[now][0]=fa;
for(int i=1;i<=lg[d[now]];++i)
f[now][i]=f[f[now][i-1]][i-1];
for(auto i:e[now]){
dfs(i,now);
}
}
LCA函数部分是一样的就不搬过来了。
这道题是点的前缀和,和前一题边的前缀和不一样。
边和只要减去两倍的LCA就行了,但是点和我们要算上LCA的值,所以是减去LCA和LCA的父节点。
注意
因为最终答案涉及了取模中减法,相减之后可能答案为负数,需要加上MOD再模上MOD。
如果取模中有除法不可轻易使用取模(基本必错),需要使用乘法逆元来计算。
如果递推式使用的是除法并且不会逆元,考虑用加法和减法去递推。
AC代码
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
inline int read(){
int x=0;char c=getchar();
while(c<48 or c>57)c=getchar();
while(c>=48 and c<=57)x=(x<<3)+(x<<1)+(c xor 48),c=getchar();
return x;
}
const int N=3e5+5,MOD=998244353;
int n,m,d[N],f[N][20],lg[N],a[N][51],p[N][51];
vector<int>e[N];
bitset<N>vis;
int qkpow(int a,int k){
int res=1;
if(a==0)return 0;//特判0
while(k){
if(k&1)res*=a;
k>>=1;
a*=a;
a%=MOD;
res%=MOD;
}
return res;
}
void dfs(int now,int fa){
if(vis[now])return;
vis[now]=true;
d[now]=d[fa]+1;
for(int j=1;j<=50;++j){
p[now][j]=p[fa][j]+a[d[now]][j];//子节点的j次方前缀和
p[now][j]%=MOD;
}
f[now][0]=fa;
for(int i=1;i<=lg[d[now]];++i)
f[now][i]=f[f[now][i-1]][i-1];
for(auto i:e[now]){
dfs(i,now);
}
}
int lca(int x,int y){
if(d[x]<d[y])swap(x,y);
while(d[x]>d[y])x=f[x][lg[d[x]-d[y]]-1];
if(x==y)return x;
for(int i=lg[d[x]];i>=0;--i)
if(f[x][i]!=f[y][i]){
x=f[x][i];
y=f[y][i];
}
return f[x][0];
}
signed main(){
ios::sync_with_stdio(false);
n=read();
for(int i=1,x,y;i<=n-1;++i){
x=read(),y=read();
e[x].push_back(y);
e[y].push_back(x);
}
//预处理深度i^k次
for(int i=0;i<N;++i){
for(int k=1;k<=50;++k){
a[i][k]= qkpow(i,k);
}
}
d[1]=-1;
for(int i=1;i<=n;++i)
lg[i]=log(i)/log(2)+1;
dfs(1,1);
m=read();
for(int i=1,x,y,k,LCA;i<=m;++i){
x=read(),y=read(),k=read();
LCA=lca(x,y);
cout<<((p[x][k]+p[y][k]-p[LCA][k]-p[f[LCA][0]][k])%MOD+MOD)%MOD<<endl;
//警惕模运算带来的坑
}
return 0;
}