LeetCode977.有序数组的平方
- 1.问题描述
- 2.解题思路
- 3.代码
- 4.知识点
1.问题描述
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1：
输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2：
输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]
提示：
1 <= nums.length <= 104-104 <= nums[i] <= 104nums已按 非递减顺序 排序
进阶：
- 请你设计时间复杂度为
O(n)的算法解决本问题
2.解题思路
- 暴力排序：每个数平方之后，排个序。
时间复杂度：这个时间复杂度是 O(n + nlogn)， 可以说是O(nlogn)的时间复杂度
空间复杂度：O(logn)除了存储答案的数组以外，我们需要O(logn)栈空间进行排序。 - 双指针法：数组有序，平方后，数组平方的最大值就在数组的两端，不是最左边就是最右边，不可能是中间。那么使用双指针，i指向起始位置，j指向终止位置。定义一个数组result，和A数组一样的大小，让k指向result数组终止位置。
如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j]那么result[k--] = A[j] * A[j];。
如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j]那么result[k--] = A[i] * A[i];。
时间复杂度：O(n)。其中n 是数组nums的长度。
空间复杂度：O(1)。除了存储答案的数组以外，我们只需要维护常量空间。
3.代码
python：双指针法
from typing import List
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
k = len(nums) - 1
# 创建一个与输入列表长度相等的列表，用于存储结果
res = [0] * len(nums)
# 定义两个指针 i 和 j，分别指向列表的首尾
i, j = 0, len(nums) - 1
while i <= j:
# 如果左边指针的平方大于右边指针的平方
if nums[i] ** 2 > nums[j] ** 2:
# 将左边指针的平方存入结果列表的末尾
res[k] = nums[i] ** 2
# 左边指针向右移动一位
i += 1
else:
# 将右边指针的平方存入结果列表的末尾
res[k] = nums[j] ** 2
# 右边指针向左移动一位
j -= 1
# 结果列表的索引向前移动一位
k -= 1
# 返回结果列表
return res
arr = [-5, 3, 3, 4]
# 创建Solution类的实例
solution = Solution()
result = solution.sortedSquares(arr)
print(result)
python：暴力排序+列表推导法
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
return sorted(num * num for num in nums)
python：暴力排序
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
for i in range(len(nums)):
nums[i] *= nums[i]
nums.sort()
return nums
C++：双指针法
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
int k = nums.size() - 1;
// 定义一个大小为原数组大小的，元素全部为 0 的新数组 res
vector<int> res(nums.size(), 0);
for(int i = 0, j = nums.size()-1; i <= j;) {
if(nums[i] * nums[i] > nums[j] * nums[j]) {
res[k] = nums[i] * nums[i];
i++;
} else {
res[k] = nums[j] * nums[j];
j--;
}
k--;
}
return res;
}
};
int main() {
Solution solution;
vector<int> nums = {-4, -1, 0, 3, 10};
vector<int> result = solution.sortedSquares(nums);
cout << "Sorted Squares: ";
for (int num : result) {
cout << num << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
C++：暴力法
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
nums[i] *= nums[i];
}
sort(nums.begin(), nums.end());
return nums;
}
};
int main() {
Solution solution;
vector<int> nums = {-4, -1, 0, 3, 10};
vector<int> result = solution.sortedSquares(nums);
cout << "Sorted Squares: ";
for (int num : result) {
cout << num << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
4.知识点
-
结果数组初始化
python：res = [0] * len(nums)是为了在循环中通过索引直接赋值给res的对应位置,以避免在循环中直接赋值，避免数组越界的情况。如果代码为res=[],res 是一个空列表，无法通过索引来直接进行赋值。因此，我们将res初始化为一个长度为len(nums)的列表，每个元素都初始化为 0。然后在循环中通过索引k对res进行赋值操作，把平方数按照逆序的方式存入res中。这样最后返回的res列表就是按照平方数递减顺序排列的结果。C++：
vector<int> res(nums.size(), 0);创建一个大小与nums数组相等的向量res，并将其所有元素初始化为 0。这样做是为了确保res向量的大小与nums数组一致，以便在后续的操作中能够正确地将平方值存储在正确的位置。如果使用vector<int> res;来创建res向量，那么这个向量的大小将为 0，也就是空向量。在后续的索引赋值操作中，代码将会尝试将平方值存储在res向量的位置上，但是由于向量是空的，将无法执行这个操作。 -
函数声明：
->用于指定函数的返回值类型，在List[int]中，List是返回值类型的一种注释，表示一个列表，int则是列表中的元素类型，表示整数类型。def function_name(parameters: type) -> return_type: # 函数体 return value -
from typing import List语句的作用是导入List类型typing模块提供了一组用于类型提示的类和函数，帮助开发者更好地定义函数参数、返回值的类型，提高代码的可读性、可靠性和可维护性。 -
python列表推导式
[expression for item in iterable if condition]
其中，expression表示参与列表生成的表达式，可包含变量、函数调用等操作；item表示生成列表中的元素；iterable表示可迭代的对象，例如列表、元组、集合等；if condition表示对条件的筛选，可以省略。 -
C++
sort函数：sort(v.begin()，v.end()，cmp)
它是用来对一组序列进行排序的。sort函数进行排序的时间复杂度为n*log2n，比冒泡之类的排序算法效率要高，包含在头文件为#include的c++标准库中。 其有三个参数，前两个参数是待排序区间；第三个参数可有可无（第三个参数代表比较规则），没有第三个参数的时候，sort()默认按升序排列，有第三个参数的时候，可以通过这个参数实现各种各样的排序，包括降序。
