🚀🚀🚀YOLOv8-seg创新专栏:https://blog.csdn.net/cv_20231007/category_12490532.html?spm=1001.2014.3001.5482
学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;
1)手把手教你如何训练YOLOv8-seg;
2)模型创新,提升分割性能;
3)独家自研模块助力分割;
本专栏为订阅者提供答疑服务,每一篇提供源代码和详细的每一个步骤改进地方。
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1.backbone轻量化、改进系列篇
1.1 VanillaNet极简神经网络模型 | 华为诺亚2023
YOLOv8-Seg改进:轻量级Backbone改进 | VanillaNet极简神经网络模型 | 华为诺亚2023-CSDN博客
1.2 高效模型 (Efficient MOdel, EMO),现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023
YOLOv8-Seg改进:轻量级Backbone改进 | 高效模型 (Efficient MOdel, EMO),现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023-CSDN博客
1.3 Next-ViT堆栈NCB和NTB 构建先进的CNN-Transformer混合架构 YOLOv8-Seg改进:Backbone改进 |Next-ViT堆栈NCB和NTB 构建先进的CNN-Transformer混合架构-CSDN博客
2. 注意力机制改进篇
2.1 动态稀疏注意力(BiLevelRoutingAttention) | CVPR2023
YOLOv8-Seg改进:动态稀疏注意力(BiLevelRoutingAttention)助力分割 | CVPR2023-CSDN博客
2.2 多尺度空洞注意力(MSDA),增强局部、稀疏提取特征能力
YOLOv8-Seg改进:多尺度空洞注意力(MSDA),增强局部、稀疏提取特征能力-CSDN博客
2.3 新型的多尺度卷积注意力(MSCA)模块
YOLOv8-Seg改进:分割注意力系列篇 | 新型的多尺度卷积注意力(MSCA)模块-CSDN博客
2.4 高效的通道先验卷积注意力(CPCA) | 中科院 2023.6 YOLOv8-Seg改进:分割注意力系列篇 | 高效的通道先验卷积注意力(CPCA) | 中科院 2023.6-CSDN博客
2.5 高效多尺度注意力 EMA | ICASSP2023
YOLOv8-Seg改进:分割注意力系列篇 | 高效多尺度注意力 EMA | ICASSP2023-CSDN博客
2.6 轻量级上采样CARAFE算子,助力小目标分割
YOLOv8-Seg改进:分割注意力系列篇 | 轻量级上采样CARAFE算子,助力小目标分割-CSDN博客
2.7 上下文增强和特征细化注意力ContextAggregation
YOLOv8-Seg改进:分割注意力系列篇 | 上下文增强和特征细化注意力ContextAggregation-CSDN博客
2.8 全新的聚焦式线性注意力模块Focused Linear Attention | ICCV2023
YOLOv8-Seg改进策略:全新的聚焦式线性注意力模块Focused Linear Attention | ICCV2023-CSDN博客
2.9 捕捉空间上的局部关系和全局关系的CoordAttention注意力
YOLOv8-Seg改进: 捕捉空间上的局部关系和全局关系的CoordAttention注意力 | 分割注意力系列篇-CSDN博客
2.10 全局多头自注意力MHSA,效果秒杀CBAM、SE
YOLOv8-Seg改进: 全局多头自注意力MHSA,效果秒杀CBAM、SE | 分割注意力系列篇-CSDN博客
2.11 一种简单有效的可变形的自注意力模块DAT | CVPR 2022
YOLOv8-seg改进:注意力系列篇 | 一种简单有效的可变形的自注意力模块DAT | CVPR 2022-CSDN博客
3.卷积优化篇
3.1 动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution) | ICCV2023
YOLOv8-Seg改进:动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution) | ICCV2023-CSDN博客
3.2 SPD-Conv,提升分割小目标和弱小分割图精度
YOLOv8-Seg改进: 分割小目标系列篇 | SPD-Conv,提升分割小目标和弱小分割图精度-CSDN博客
3.3 大核分离卷积注意力模块( Large Separable Kernel Attention) YOLOv8-Seg改进:分割注意力系列篇 | 轻量级上采样CARAFE算子,助力小目标分割-CSDN博客
3.4 DCNv3可形变卷积基于DCNv2优化 | CVPR2023
YOLOv8-Seg改进:卷积变体系列篇 | DCNv3可形变卷积基于DCNv2优化 | CVPR2023-CSDN博客
3.5 PConv,减少冗余计算和内存访问可以更有效地提取空间特征 | CVPR2023 FasterNet
YOLOv8-Seg改进:卷积变体系列篇 | PConv,减少冗余计算和内存访问可以更有效地提取空间特征 | CVPR2023 FasterNet-CSDN博客
3.6 SCConv(空间和通道重建卷积) | CVPR2023
YOLOv8-Seg改进:卷积变体系列篇 | SCConv(空间和通道重建卷积) | CVPR2023-CSDN博客
4. Neck & head暴力优化
4.1 多头分割器,提升分割小目标和弱小分割精度
YOLOv8-Seg改进: 分割小目标系列篇 | 多头分割器,提升分割小目标和弱小分割精度-CSDN博客
4.2 小目标分割到大目标分割一网打尽的GFPN
YOLOv8-Seg改进: 分割小目标系列篇 | 小目标分割到大目标分割一网打尽的GFPN-CSDN博客
4.3 Gold-YOLO,信息聚集-分发(Gather-and-Distribute Mechanism)机制 | 华为诺亚 YOLOv8-Seg改进:分割Neck改进系列 | Gold-YOLO,信息聚集-分发(Gather-and-Distribute Mechanism)机制 | 华为诺亚-CSDN博客
4.4 P_improve_Segment结构创新
YOLOv8-Seg改进:检测头全新创新篇 | P_improve_Segment结构创新-CSDN博客
4.5 S_improve_Segment结构创新
YOLOv8-Seg改进:检测头全新创新篇 | S_improve_Segment结构创新-CSDN博客
4.6 渐近特征金字塔网络(AFPN)
YOLOv8-Seg改进:渐近特征金字塔网络(AFPN)-CSDN博客
4.7 SEAM、MultiSEAM分割物与物相互遮挡、分割小目标性能
YOLOv8-seg改进:SEAM、MultiSEAM分割物与物相互遮挡、分割小目标性能-CSDN博客
5. Loss & iou优化
6.前沿算法复现
6.1 复现HIC-YOLOv5,HIC-YOLOv8-seg助力小目标分割
YOLOv8-seg改进:复现HIC-YOLOv5,HIC-YOLOv8-seg助力小目标分割-CSDN博客
6.2 TPC-YOLO-seg不同场景小目标分割均能提升 | 23年顶刊最新成果 YOLOv8-Seg改进:小目标涨点系列篇 | TPC-YOLO-seg不同场景小目标分割均能提升 | 23年顶刊最新成果-CSDN博客
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