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目录
1.题目描述
2.解题思路+代码实现
方法一：两个队列
思路及算法：
代码实现：
方法二：一个队列
思路及算法：
代码实现：
1.题目描述
OJ链接 【leetcode 题号：225.用队列实现栈】【难度：简单】
请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。
实现 MyStack 类：
void push(int x)将元素 x 压入栈顶。int pop()移除并返回栈顶元素。int top()返回栈顶元素。boolean empty()如果栈是空的，返回true；否则，返回false。
注意：
- 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是
push to back、peek/pop from front、size和is empty这些操作。 - 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
示例：
输入： ["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"] [[], [1], [2], [], [], []] 输出： [null, null, null, 2, 2, false] 解释： MyStack myStack = new MyStack(); myStack.push(1); myStack.push(2); myStack.top(); // 返回 2 myStack.pop(); // 返回 2 myStack.empty(); // 返回 False
提示：
1 <= x <= 9- 最多调用
100次push、pop、top和empty - 每次调用
pop和top都保证栈不为空
进阶：你能否仅用一个队列来实现栈。
2.解题思路+代码实现
方法一：两个队列
思路及算法：
为了满足栈的特性，即最后入栈的元素最先出栈，在使用队列实现栈时，应满足队列前端的元素是最后入栈的元素。可以使用两个队列实现栈的操作，其中q1用于存储栈内的元素，q2作为入栈操作的辅助队列。
入栈操作时，首先将元素入队到q2，然后将q1的全部元素依次出队并入队列q2 ，此时q2的前端的元素即为新入栈的元素，再将q1和q2互换，则q1的元素即为栈内的元素，q1的前端和后端分别对应栈顶和栈底。
由于每次入栈操作都确保q1的前端元素为栈顶元素，因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除q1的前端元素并返回即可，获得栈顶元素操作只需要获得q1的前端元素并返回即可（不移除元素）。
由于q1用于存储栈内的元素，判断栈是否为空时，只需要判断q1是否为空即可。
代码实现：
typedef int QDataType;
typedef struct QueueNode
{
struct QueueNode* next;
QDataType data;
}QNode;
typedef struct Queue
{
QNode* phead;
QNode* ptail;
int size;
}Queue;
void QueueInit(Queue* pq)
{
assert(pq);
pq->phead = NULL;
pq->ptail = NULL;
pq->size = 0;
}
void QueueDestroy(Queue* pq)
{
assert(pq);
QNode* cur = pq->phead;
while (cur) {
QNode* next = cur->next;
free(cur);
cur = next;
}
pq->phead = pq->ptail = NULL;
pq->size = 0;
}
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
assert(pq);
QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
if (newnode == NULL) {
perror("mallloc fail\n");
return;
}
newnode->data = x;
newnode->next = NULL;
if (pq->ptail == NULL) {
assert(pq->phead == NULL);
pq->phead = pq->ptail = newnode;
}
else {
pq->ptail->next = newnode;
pq->ptail = newnode;
}
pq->size++;
}
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
assert(pq);
return pq->size == 0;
}
void QueuePop(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
if (pq->phead->next == NULL) {
free(pq->phead);
pq->phead = pq->ptail = NULL;
}
else {
QNode* next = pq->phead->next;
free(pq->phead);
pq->phead = next;
}
pq->size--;
}
QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
return pq->phead->data;
}
QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(!QueueEmpty(pq));
return pq->ptail->data;
}
int QueueSize(Queue* pq)
{
assert(pq);
return pq->size;
}
//------以下为OJ提供-------
typedef struct {
Queue q1;
Queue q2;
} MyStack;
MyStack* myStackCreate() {
MyStack* obj = (MyStack*)malloc(sizeof(MyStack));
if (obj == NULL) {
perror("malloc fail");
return NULL;
}
QueueInit(&obj->q1);
QueueInit(&obj->q2);
return obj;
}
void myStackPush(MyStack* obj, int x) {
if (!QueueEmpty(&obj->q1)) {
QueuePush(&obj->q1, x);
}
else {
QueuePush(&obj->q2, x);
}
}
int myStackPop(MyStack* obj) {
Queue* pEmptyQ = &obj->q1;
Queue* pNonEmptyQ = &obj->q2;
if (!QueueEmpty(&obj->q1)) {
pEmptyQ = &obj->q2;
pNonEmptyQ = &obj->q1;
}
while (QueueSize(pNonEmptyQ) > 1) {
QueuePush(pEmptyQ, QueueFront(pNonEmptyQ));
QueuePop(pNonEmptyQ);
}
int top = QueueFront(pNonEmptyQ);
QueuePop(pNonEmptyQ);
return top;
}
int myStackTop(MyStack* obj) {
if (!QueueEmpty(&obj->q1)) {
return QueueBack(&obj->q1);
}
else {
return QueueBack(&obj->q2);
}
}
bool myStackEmpty(MyStack* obj) {
return QueueEmpty(&obj->q1) &&
QueueEmpty(&obj->q2);
}
void myStackFree(MyStack* obj) {
QueueDestroy(&obj->q1);
QueueDestroy(&obj->q2);
free(obj);
}复杂度分析
- 时间复杂度：入栈操作O(n)，其余操作都是O(1)，其中n是栈内的元素个数。 入栈操作需要将q1中的n个元素出队，并入队n+1个元素到q2，共有2n+1次操作，每次出队和入队操作的时间复杂度都是O(1)，因此入栈操作的时间复杂度是 O(n)。 出栈操作对应将q1的前端元素出队，时间复杂度是 O(1)。 获得栈顶元素操作对应获得q1的前端元素，时间复杂度是O(1)。 判断栈是否为空操作只需要判断q1是否为空，时间复杂度是 O(1)。
- 空间复杂度：O(n)，其中n是栈内的元素个数。需要使用两个队列存储栈内的元素。
方法二：一个队列
思路及算法：
方法一使用了两个队列实现栈的操作，也可以使用一个队列实现栈的操作。
使用一个队列时，为了满足栈的特性，即最后入栈的元素最先出栈，同样需要满足队列前端的元素是最后入栈的元素。
入栈操作时，首先获得入栈前的元素个数 nnn，然后将元素入队到队列，再将队列中的前n个元素（即除了新入栈的元素之外的全部元素）依次出队并入队到队列，此时队列的前端的元素即为新入栈的元素，且队列的前端和后端分别对应栈顶和栈底。
由于每次入栈操作都确保队列的前端元素为栈顶元素，因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除队列的前端元素并返回即可，获得栈顶元素操作只需要获得队列的前端元素并返回即可（不移除元素）。
由于队列用于存储栈内的元素，判断栈是否为空时，只需要判断队列是否为空即可。
代码实现：
typedef struct tagListNode {
struct tagListNode* next;
int val;
} ListNode;
typedef struct {
ListNode* top;
} MyStack;
MyStack* myStackCreate() {
MyStack* stk = calloc(1, sizeof(MyStack));
return stk;
}
void myStackPush(MyStack* obj, int x) {
ListNode* node = malloc(sizeof(ListNode));
node->val = x;
node->next = obj->top;
obj->top = node;
}
int myStackPop(MyStack* obj) {
ListNode* node = obj->top;
int val = node->val;
obj->top = node->next;
free(node);
return val;
}
int myStackTop(MyStack* obj) {
return obj->top->val;
}
bool myStackEmpty(MyStack* obj) {
return (obj->top == NULL);
}
void myStackFree(MyStack* obj) {
while (obj->top != NULL) {
ListNode* node = obj->top;
obj->top = obj->top->next;
free(node);
}
free(obj);
}复杂度分析
- 时间复杂度：入栈操作O(n)，其余操作都是O(1)，其中n是栈内的元素个数。 入栈操作需要将队列中的n个元素出队，并入队n+1个元素到队列，共有2n+1次操作，每次出队和入队操作的时间复杂度都是O(1)，因此入栈操作的时间复杂度是O(n)。 出栈操作对应将队列的前端元素出队，时间复杂度是O(1)。获得栈顶元素操作对应获得队列的前端元素，时间复杂度是O(1)。 判断栈是否为空操作只需要判断队列是否为空，时间复杂度是O(1)。
- 空间复杂度：O(n)，其中n是栈内的元素个数。需要使用一个队列存储栈内的元素。
