【开源】基于Vue.js的音乐偏好度推荐系统的设计和实现

news2025/1/20 3:52:14

在这里插入图片描述

项目编号: S 012 ,文末获取源码。 \color{red}{项目编号:S012,文末获取源码。} 项目编号:S012,文末获取源码。

目录

  • 一、摘要
    • 1.1 项目介绍
    • 1.2 项目录屏
  • 二、系统设计
    • 2.1 功能模块设计
      • 2.1.1 音乐档案模块
      • 2.1.2 我的喜好模块
      • 2.1.3 每日推荐模块
      • 2.1.4 通知公告模块
    • 2.2 用例图设计
    • 2.3 实体类设计
    • 2.4 数据库设计
  • 三、系统展示
    • 3.1 登录注册
    • 3.2 音乐档案模块
    • 3.3 音乐每日推荐模块
    • 3.4 通知公告模块
    • 3.5 系统基础模块
  • 四、样例代码
    • 4.1 修改单条歌曲喜爱配置
    • 4.2 音乐推荐
    • 4.3 通知查询
  • 五、免责说明


一、摘要

1.1 项目介绍

基于Vue+SpringBoot+MySQL 的音乐偏好度推荐系统,包含了音乐档案模块、我的喜爱配置模块、每日推荐模块和通知公告模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,音乐偏好度推荐系统基于角色的访问控制,给普通用户、音乐管理员使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。

互联网的高速发展下,人民群众下载网络资源更加方便,不同类型的音乐在网络上得到广泛传播。与此同时人们想在网络上找到自己喜欢的歌曲,也变得困难。旧的音乐推荐系统以天为单位进行推荐,无法高效率地根据偏好度为用户推荐音乐。本文主要研究的是网络音乐的偏好度推荐系统,使用 Vue 开发前端部分,使用Spring Boot开发后端部分,使用MySQL作为数据库。本系统使用字符串来仿真模拟音乐数据,运用算法,根据用户在不同时间段的音乐喜好配置来推荐相应类型的音乐数据,达到网络音乐的偏好度推荐功能。

1.2 项目录屏

源码下载


二、系统设计

2.1 功能模块设计

2.1.1 音乐档案模块

音乐档案模块是对音乐相关的信息进行管理,其中包括音乐名称、轻音乐值、摇滚音乐值、流行音乐值、爵士乐值、古典乐值、创建人、创建时间等,可以通过此模块对音乐档案进行添加、编辑更新、删除、查询操作。

2.1.2 我的喜好模块

我的喜好模块是用于用户配置自己的预约喜好,实现更精确的音乐推荐。我的喜好模块分为早中晚三个时间段,字段包括用户ID、用户姓名、早上喜爱、下午喜爱、晚上喜爱、备注、创建人、创建时间等,用户可以在此模块配置自己的音乐喜好。

2.1.3 每日推荐模块

每日推荐模块是网络音乐的偏好度推荐系统的核心,系统会根据用户的喜好配置,在不同时间段推荐用户相应的音乐,每日推荐数据由系统实时生成,不做数据持久化存储,所以没有数据库表。

2.1.4 通知公告模块

网络音乐的偏好度推荐系统中设计了通知公告模块,用于向用户推送一些通知,如系统停服维护、推荐算法公示、系统使用说明等信息,能够让用户更容易的使用该系统。通知公告的字段包括通知ID、通知标题、通知内容、附件、发布人、发布时间、备注、发布状态等,系统管理员可以发布通知公告,普通用户可以浏览查询通知公告信息。

2.2 用例图设计

用户角色用例图如下图所示。
在这里插入图片描述

管理员角色的用例图如下图所示。

在这里插入图片描述

2.3 实体类设计

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.4 数据库设计

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、系统展示

3.1 登录注册

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.2 音乐档案模块

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.3 音乐每日推荐模块

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.4 通知公告模块

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.5 系统基础模块

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


四、样例代码

4.1 修改单条歌曲喜爱配置

@RequestMapping(value = "/setMySetting", method = RequestMethod.POST)
@ApiOperation(value = "修改单条歌曲喜爱配置")
public Result<MusicSetting> setMySetting(@RequestParam String like1,@RequestParam String like2,@RequestParam String like3){
    User currUser = securityUtil.getCurrUser();
    MusicSetting setting = iMusicSettingService.getById(currUser.getId());
    if(setting == null) {
        return ResultUtil.error("配置不存在");
    }
    setting.setLike1(like1);
    setting.setLike2(like2);
    setting.setLike3(like3);
    iMusicSettingService.saveOrUpdate(setting);
    return ResultUtil.success();
}

4.2 音乐推荐

@RequestMapping(value = "/getList", method = RequestMethod.GET)
@ApiOperation(value = "推荐10首歌")
public Result<List<Music>> getList(@RequestParam int h){
    User currUser = securityUtil.getCurrUser();
    MusicSetting setting = iMusicSettingService.getById(currUser.getId());
    if(setting == null) {
        return ResultUtil.error("你的配置不存在");
    }
    int hour = Calendar.getInstance().get(Calendar.HOUR_OF_DAY);
    String likeStr = "";
    if(h > 0) {
        hour = h;
    }
    if(hour > 5 && hour < 11) {
        // 6点到11点
        likeStr = setting.getLike1();
    } else if(hour > 10 && hour < 18) {
        // 11点到18点
        likeStr = setting.getLike2();
    } else {
        likeStr = setting.getLike3();
    }
    QueryWrapper<Music> qw = new QueryWrapper<>();
    if(Objects.equals("轻音乐",likeStr)) {
        qw.orderByDesc("value1");
    } else if(Objects.equals("摇滚音乐",likeStr)) {
        qw.orderByDesc("value2");
    } else if(Objects.equals("流行音乐",likeStr)) {
        qw.orderByDesc("value3");
    } else if(Objects.equals("爵士乐",likeStr)) {
        qw.orderByDesc("value4");
    } else if(Objects.equals("古典乐",likeStr)) {
        qw.orderByDesc("value5");
    }
    qw.last("limit 10");
    return new ResultUtil<List<Music>>().setData(iMusicService.list(qw));
}

4.3 通知查询

@RequestMapping(value = "/getByPage", method = RequestMethod.GET)
@ApiOperation(value = "查询通知")
public Result<IPage<Message>> getByPage(@ModelAttribute Message message ,@ModelAttribute PageVo page){
    QueryWrapper<Message> qw = new QueryWrapper<>();
    if(!ZwzNullUtils.isNull(message.getTitle())) {
        qw.like("title",message.getTitle());
    }
    if(!ZwzNullUtils.isNull(message.getContent())) {
        qw.like("content",message.getContent());
    }
    if(!ZwzNullUtils.isNull(message.getUserName())) {
        qw.like("user_name",message.getUserName());
    }
    IPage<Message> data = iMessageService.page(PageUtil.initMpPage(page),qw);
    return new ResultUtil<IPage<Message>>().setData(data);
}

五、免责说明

  • 本项目仅供个人学习使用,商用授权请联系博主,否则后果自负。
  • 博主拥有本软件构建后的应用系统全部内容所有权及独立的知识产权,拥有最终解释权。
  • 如有问题,欢迎在仓库 Issue 留言,看到后会第一时间回复,相关意见会酌情考虑,但没有一定被采纳的承诺或保证。

下载本系统代码或使用本系统的用户,必须同意以下内容,否则请勿下载!

  1. 出于自愿而使用/开发本软件,了解使用本软件的风险,且同意自己承担使用本软件的风险。
  2. 利用本软件构建的网站的任何信息内容以及导致的任何版权纠纷和法律争议及后果和博主无关,博主对此不承担任何责任。
  3. 在任何情况下,对于因使用或无法使用本软件而导致的任何难以合理预估的损失(包括但不仅限于商业利润损失、业务中断与业务信息丢失),博主概不承担任何责任。
  4. 必须了解使用本软件的风险,博主不承诺提供一对一的技术支持、使用担保,也不承担任何因本软件而产生的难以预料的问题的相关责任。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1224505.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

综述:目标检测二十年(机翻版)(未完

原文地址 20年来的目标检测&#xff1a;一项调查 摘要关键词一 介绍二 目标检测二十年A.一个目标检测的路线图1)里程碑&#xff1a;传统探测器Viola Jones探测器HOG检测器基于可变形零件的模型&#xff08;DPM&#xff09; 2)里程碑&#xff1a;基于CNN的两阶段探测器RCNNSPPN…

蓝桥杯 枚举

例题讲解 特别数的和 #include<iostream> using namespace std; bool ifspecial(int n){while(n){if(n%100||n%101||n%102||n%109){return true;} n/10;}return false; } int main(){int n;cin>>n;int sum0;for(int i1;i<n;i){if(ifspecial(i)){sumi;}}cout&l…

Spring Boot中配置文件生效位置

1. 配置文件位置 首先小伙伴们要明白&#xff0c;Spring Boot 默认加载的配置文件是 application.properties 或者 application.yaml&#xff0c;properties优先级高于yaml。默认的加载位置一共有五个&#xff0c;五个位置可以分为两类&#xff1a; 从 classpath 下加载&…

Redis面经

Redis使用场景 1、缓存&#xff1a; 缓存三兄弟(穿透、击穿、雪崩) 、双写一致、持久化、数据过期策略&#xff0c;数据淘汰策略 2、分布式锁 setnx、redisson 3、消息队列 4、延迟队列 何种数据类型&#xff08;list、zset&#xff09; 缓存三兄弟 缓存穿透 缓存穿透…

【LeetCode刷题-滑动窗口】-- 239.滑动窗口最大值

239.滑动窗口最大值 分析&#xff1a; 方法&#xff1a;优先队列 对于最大值&#xff0c;可以使用优先队列(堆)&#xff0c;其中的大根堆可以帮助实时维护一系列元素中的最大值 在本题中&#xff0c;初始时&#xff0c;将数组nums的前k个元素放入优先队列中&#xff0c;每当我…

首发|PS 2024 正式版来袭,内置AI神经滤镜,支持Win/Mac

前言 Photoshop 2024应用程序发布了生成式AI绘图&#xff0c;这是世界上第一个创意和设计工作流程的软件&#xff0c;为用户提供了一种神奇的新工作方式。生成式AI绘图由Adobe Firefly提供支持&#xff0c;Adobe的创意生成AI模型系列。 正文简介 Photoshop 2024正式版 支持…

基于天牛须算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于天牛须算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码 文章目录 基于天牛须算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1 模型建立 3.基于天牛须优化的PNN网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要&#xff1a;针对PNN神经网络…

MySQL使用Xtrabackup恢复全量备份

1、下载之前的备份的全量压缩包 我使用的是备份到AWS存储桶,实验删数数据之前&#xff0c;我做了一次全量备份。 1.1 解压加密的压缩包到指定的目录 由于备份使用的是加密压缩包&#xff0c;现在解压也要用密码解压 解压格式&#xff1a; openssl enc -aes-256-cbc -d -p…

linux进程间通信之信号

摘要 本文旨在研究Linux进程间通信的机制之一&#xff1a;信号。信号是由操作系统来处理的&#xff0c;说明信号的处理在内核态。信号不一定会立即被处理&#xff0c;此时会储存在信 号的信号表中。最后&#xff0c;我们会对这种通信方式的优缺点进行全面的分析&#xff0c;并给…

Python uiautomation获取微信内容!聊天记录、聊天列表、全都可获取

Python uiautomation 是一个用于自动化 GUI 测试和操作的库&#xff0c;它可以模拟用户操作来执行各种任务。 通过这个库&#xff0c;可以使用Python脚本模拟人工点击&#xff0c;人工操作界面。本文使用 Python uiautomation 进行微信电脑版的操作。 以下是本次实验的版本号。…

JVM虚拟机:通过日志学习PS+PO垃圾回收器

我们刚才设置参数的时候看到了-XXPrintGCDetails表示输出详细的GC处理日志&#xff0c;那么我们如何理解这个日志呢&#xff1f;日志是有规则的&#xff0c;我们需要按照这个规则来理解日志中的内容&#xff0c;它有两个格式&#xff0c;一个格式是GC的格式&#xff08;新生代&…

JavaEE进阶(1)Java EE 简述(Java EE 发展历程、什么是Web开发? Web网站的工作流程、什么是框架?Java EE 框架学习概览)

目录 Java EE 简述 Java EE 发展历程 什么是Web开发? Web网站的工作流程 什么是框架 框架的定义 源于建筑行业的类比 框架的作用 Java EE 框架学习概览 1. Spring 2. Spring Boot 3. Spring MVC 4. Mybatis 框架之间的关系 Java EE 简述 Java EE是Java平台的企…

谈谈如何写作(二)

序言 没有什么比一套好理论更有用了。——库尔特勒温 谈谈如何写作系列今天进入第二篇&#xff0c;第一篇请速戳&#xff1a;谈谈如何写作&#xff08;一&#xff09; 今天&#xff0c;博主从如何写报告讲起。 Q&#xff1a;如何写报告 如何写报告呢&#xff1f; 当每位盆友接到…

802.11-2020协议学习__专题__TxTime-Calculation__HR/DSSS

802.11-2020协议学习__专题__TxTime-Calculation__HR/DSSS 16.2.2 PPDU format16.2.2.1 General16.2.2.2 Long PPDU format16.2.2.3 Short PPDU format 16.3.4 HR/DSSS TXTIME calculation PREV&#xff1a; TBD NEXT&#xff1a; TBD 16.2.2 PPDU format 16.2.2.1 General 定…

【2023春李宏毅机器学习】生成式学习的两种策略

文章目录 1 各个击破2 一步到位3 两种策略的对比 生成式学习的两种策略&#xff1a;各个击破、一步到位 对于文本生成&#xff1a;把每一个生成的元素称为token&#xff0c;中文当中token指的是字&#xff0c;英文中的token指的是word piece。比如对于unbreakable&#xff0c;他…

统计量及抽样分布

1.常用统计量 &#xff08;1&#xff09;样本均值 反映总体X数学期望的信息&#xff0c;是最常用的统计量。 &#xff08;2&#xff09;样本方差 反映总体X方差的信息。 &#xff08;3&#xff09;样本变异系数 反映总体变异系数C的信息&#xff0c;用来刻画离散程度。 &am…

数据结构与算法【堆】的Java实现

前言 之前已经说过堆的特点了&#xff0c;具体文章在数据结构与算法【队列】的Java实现-CSDN博客。因此直接实现堆的其他功能。 建堆 所谓建堆&#xff0c;就是将一个初始的堆变为大顶堆或是小顶堆。这里以大顶堆为例。展示如何建堆。 找到最后一个非叶子节点从后向前&…

RT-Thread基于STM32H743的网络通信调试

使用STM32H743开发网络通信&#xff0c;本以为会很简单&#xff0c;实际却遇到好多问题&#xff0c;记录一下&#xff0c;以备后续查看。 1.新建工程&#xff0c;系统版本选择的是4.1.1&#xff0c;芯片型号是STM32H743IIK6. 2.修改系统时钟&#xff0c;使用外部25MHz晶振&…

linux环境下启动应用的不同方式对比分析

大家好&#xff0c;我是G探险者。 平时我们在Linux环境下启动Java应用程序时。可能会选择在前台或后台运行它们。但是这两者启动命令的各种参数含义是什么意思呢&#xff0c;今天我们就来聊聊&#xff0c;并分析一下他们的特点。 1. 前台启动 参数&#xff1a; java: Java程…