Saas+AI?这可能是2023年最精华的6篇文章

news2024/11/28 10:44:21

原文太长(6篇总计40200字),我提炼出核心要点,并打散重组,最后总计仅4500字,不仅是节省了大家时间,还能带来更多不一样的视角解读。

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文章一、「AI与SaaS结合的三部曲」

(引自8月25日星球推送 https://t.zsxq.com/14nNjUV0w ,原文5600字)

1、模型能力分层图

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未来更多的机会,在最上面一层的小模型,它主要解决个性化产品问题,像某个领域里的专家,建立起私有的数据闭环后,它能做得比通用模式做更好。

2、我们公司选择了“视频直播”赛道。会用到大模型底座,但重点在行业和个性化模型这两层。比如说我们用GPT来做视频写脚本,首先会先按电商、广告、游戏行业划分,建立一层中间模型,再往上就具体到某个品牌客户,比如宝洁就很明确提出要有差异化的模型,说明市场对个性化模型需求是存在的。定好位,确定好赛道,再在行业里去细分,类目就比较多了。其他赛道也有很多类似的机会。

3、大模型能在短时间内快速生成子模型,占据“多”和“快”的优势,也意味着高成本和长期投入,因此SaaS创业公司的机会在于聚焦一个品类、场景和行业的应用点,解决“好”和“省“的问题。

4、AI模型和SaaS结合的三个阶段

1.0阶段:Saas+AI(=业务应用+大模型+行业模型)

2.0阶段:AI Native Saas。基于 AI 的思路来构建原生的SaaS,AI和SaaS是乘法关系,失去AI能力,系统将就此失效。大家不再关心你是哪个大模型,你就是一个能够解决问题的新技术,因此这个阶段不会再出现GPT这样的名字,而是像 Runway这种典型的品牌名,产品品牌化。

3.0阶段:AI agent SaaS。把智能体当成服务本身,AI可以自行完成闭环的业务问题。

5、1.0是辅助驾驶,2.0是自动驾驶,3.0 AI Agent的,是无人机时代。

如果说你的SaaS应用是一个人就能搞定的,agent的优势并不明显,但涉及到多工种、多工作,全部连在一起,能够完成工种和Agent之间的协作的时候,它价值会放得很大。比如视频内容工具行业,未来可能从编导、摄像、剪辑、运营、投手这五个工种的工作,背后会用一个agent来做代理,它们之间可以完成从视频的策划到剪辑、到数据、再拿回来再优化,这个周期全部自动化完成,人可能像无人机一样去做一些小遥控就完事了。

hanniman评注:关于“无人机”这个说法,上面这段阐述非常值得体会。类比8月24日的AI日报」里提到的:单个 AI 不一定要超过单个人类能力,才能做到人类做不到的事情。只要 AI 的团队,能够超过人类的团队就可以了。

6、我们内部很关心一个词,叫“用模量”,就大模型的使用量。

一个系统整体的技术成本里,有多少钱投在了大模型,多少钱投在了传统工程,多少钱投在了产品推广应用?用模量决定了产品的厚度,即移除大模型之后应用的可用程度。

后面五篇文章,还有大量核心干货认知,比如下面这15个——

(一)如何AI运用

1、只是通过Chat做分析是不够的,因为所有人都能做,要把两个东西串起来,分别是……

2、生产力的提升(AI),最后一定会带来生产关系的变革,放在企业业务里,改变的是……

3、人类最擅长,不是常规的计算等工作,而是……

4、AI不会有人性的弱点问题,比如…… 

5、AI不会颠覆SaaS,只会颠覆产品,SaaS公司的模式仍然成立,但有个重要问题变了…… 

(二)如何落地Saas产品

1、从定制产品转向标准产品的过程中,有个难题“明确区隔新老产品的边界”:只靠价格,不是真正的区隔,真正的区隔是……

2、验证阶段,关键是把产品卖出去,不用纠结是否原价,核心是……

3、营销阶段,不要急于堆营收,这只是表面现象,需要……

4、可以开源,但最终客户需要你的,一定是你不开源的东西,因为……

(三)如何“在中国”做Saas

1、中国的企业级软件市场,可能会跨越SaaS阶段,直接迈向阶段……

2、在中国做 SaaS 的关键,是赛道的选择,一定要做垂直,因为你越垂直,你产品的……

3、为什么我们能做到大客户(银行保险头部企业)、大金额(几百万/年)还能收saas年费订阅(持续6、7年)?因为…… 

(四)如何做好Saas公司运营

1、错误模式:销售部门有任何问题都找产品部门;正确模式:核心部门是……,销售部门联系产品部门的情况,仅限……

2、优秀SaaS企业毛利率大约是M%,人效目标应该是N万/年。

3、PMF的验证标准是:理想客户活跃度和健康良好度的比例最好超过X%,累计销售额超过Y万元,并且有Z个以上付费用户。

……

【如何获取全文】

添加助理乐乐微信(添加好友时请备注“1116”),她会将全文PDF发给你。

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(人数多,回复慢,望见谅)

【One More Thing】

本文完整PDF,属于我们新发布的「AI季度资料包(2023Q2版)」,其中还有很多可获取认知差和信息差的精华内容,详见:https://mp.weixin.qq.com/s/GIi5ikXgAbhJQMYWoItbWw

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作者:黄钊hanniman,前腾讯PM,前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理,11年AI、14年互联网经验;垂直于AI产品经理的第一社群“AI产品经理大本营”(6年)和自媒体“hanniman”(9年);作品有《AI产品经理的实操手册》、《黄钊的AI日报》。

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