文章目录
- 一、 简介
- 二、描述
- 三、波段
- 四、属性
- 五、示例代码
- 参考资料
【PIE-Engine 数据资源】xxx
一、 简介
数据名称 | 8天合成LAI产品(MOD15A2H.006) |
---|---|
时间范围 | 2000年-现在 |
空间范围 | 全球 |
数据来源 | NASA |
代码片段 | var images = pie.ImageCollection(“USGS/MOD15A2H/006”) |
二、描述
全球8天合成LAI产品数据集是分辨率为500米的8天合成产品,从MODIS的面积指数(LAI)和光合有效短射分数(FPAR)的8天成产品中选取8天中FPAR最大的那天的LA值作为8天合成的LAI值
三、波段
四、属性
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
date | date | 数据获取日期 |
五、示例代码
/**
* @File : MOD15A2H
* @Time : 2020/7/21
* @Author : piesat
* @Version : 1.0
* @Contact : 400-890-0662
* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc : 加载Terra星全球500m叶面积指数/FPAR 8天合成产品(MOD15A2H V6)数据集
*/
//加载中国边界图
var global = pie.FeatureCollection("RESDC/WORLD_COUNTRY_BOUNDARY");
var chngeometry = global.filter(pie.Filter.eq("fcname", "中国"));
var chn = chngeometry.getAt(0).geometry();
//加载Terra星全球500m叶面积指数/FPAR 8天合成产品(MOD15A2H V6)
var images = pie.ImageCollection('USGS/MOD15A2H/006')
.filterDate("2019-06-01", "2019-07-01")
//选择LAI波段,计算LAI均值
var lai = images.select("Lai_500m")
.map(function(image) {
return image.updateMask(image.lt(200));
})
.mean();
//选择FPAR波段,计算FPAR均值
var fpar = images.select("Fpar_500m")
.mean();
//设置预览参数
var visParam = {min: 0, max: 100,
palette: ['FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718', '74A901',
'66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201', '004C00', '023B01',
'012E01', '011D01', '011301']};
//地图显示中心
Map.centerObject(chngeometry, 3);
//加载显示影像
Map.addLayer(lai, visParam, "LAI");
Map.addLayer(fpar, visParam, 'FPAR');
//加载显示中国边界图
Map.addLayer(chngeometry, {color:"ffff00ff", fillColor:"00000000"}, "China");
参考资料
PIE-Engine