数据简介：当今社会，数字经济已经成为推动世界经济发展和社会变革的重要动力。随着信息技术的迅猛发展和智能化技术的普及应用，数字经济政策的制定和实施变得愈发重要。数字经济政策的词频分析成为了对政策文件和宣言进行深度解读的关键工具。通过对政策文件中相关词语的频率和分布进行分析，我们可以深入了解政策的主要关注点和重点领域，帮助相关部门更好地把握政策精神和实施方向。因此，对数字经济政策进行词频分析不仅有助于把握政策导向，还有助于指导实际行动和推动数字经济在各城市的健康发展。中国数字经济发展整体呈蓬勃发展之势，但区域发展存在着明显的“马太效应”和“数字鸿沟”,数字经济发展水平由东部沿海向西部内陆逐级递减；数字经济关联网络初步成型，各地集聚效应和溢出效应逐步增强（金灿阳，2022）。数字经济政策适宜性供给通过促进分工深化、优化创新要素配置以及促进高端生产性服务业多样化集聚从而提升了制造业企业的创新水平，此外，数字经济政策适宜性供给对企业税负具有显著的抑制作用陶长琪（2022）。相关研究发表在《当代财经》等期刊上。
数据来源：政府工作报告
时间跨度：2005-2023年
数据范围：全国各省份
数据指标：
| 行政区划代码 | 年份 |
| 城市名称 | 数字经济_B |
| 数字化_B | 数字技术_B |
| 5G_B | 机器人_B |
| 区块链_B | 物联网_B |
| 工业互联网_B | 数据共享_B |
| 数据治理_B | 数据服务_B |
| 数据安全_B | 大数据_B |
| 所属省份 | ICT_A |
| 云服务_B | 云平台_B |
| 上云_B | 云计算_B |
| 智慧城市_B | 智慧化_B |
| 智能化_B | 智能制造_B |
| 数字生活_A | 信息技术_A |
| 信息基础设施_A | 软件_A |
| 信息产业_A | 线上_A |
| 移动支付_A | 电子政务_A |
| 文本总字数 | 通信基础设施_A |
| 云端_A | 云技术_A |
| 云服务_A | 智慧城市_A |
| 数据资产化_A | 数字产业化_A |
| 产业数字化_A | 数据化_A |
| 大数据_A | 电商_A |
| 人工智能_A | 数字基础设施_A |
| 电子商务_A | 5G_A |
| 数字产业_A | 数字乡村_A |
| 数字化_A | 物联网_A |
| 区块链_A | 云计算_A |
| 互联网_A | 信息和通信技术_A |
| 现代信息网络_A | 数字化信息_A |
| 智慧经济_A | 知识经济_A |
| 信息经济_A | 智能经济_A |
| 数字经济_A | 数字经济政策词频和-B |
| 数字经济政策词频和-A | 仅保留中英文_文本总词数 |
| 仅保留中英文_文本总字数 | 文本总词数 |
样例数据：
参考文献：
[1]金灿阳,徐蔼婷,邱可阳.中国省域数字经济发展水平测度及其空间关联研究[J].统计与信息论坛,2022,37(06):
[2]陶长琪,丁煜.数字经济政策如何影响制造业企业创新——基于适宜性供给的视角[J].当代财经,2022(03):16-27.DOI:10.13676/j.cnki.cn36-1030/f.2022.03.001.
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