langchain实战-hello world

news2024/11/25 23:37:09

一、LangChain简介

      github地址： GitHub - langchain-ai/langchain: ⚡ Building applications with LLMs through composability ⚡
LangChain是一个用于开发由语言模型支持的应用程序的框架。它使应用程序能够：
  • 具有上下文感知能力：将语言模型与上下文源连接起来（提示说明、几个镜头示例、响应的内容等）
  • 推理：依靠语言模型进行推理（关于如何根据提供的上下文回答、采取什么操作等）
该框架由几个部分组成。
  • LangChain 库：Python 和 JavaScript 库。包含无数组件的接口和集成、将这些组件组合成链和代理的基本运行时，以及链和代理的现成实现。
  • LangChain 模板：一系列易于部署的参考架构，适用于各种任务。
  • LangServe：用于将 LangChain 链部署为 REST API 的库。
  • LangSmith：一个开发者平台，可让您调试、测试、评估和监控基于任何 LLM 框架构建的链，并与 LangChain 无缝集成。

二、为什么学习LangChain

         作为一种专为开发基于语言模型的应用而设计的框架，通过 LangChain，我们不仅可以通过 API 调用如 ChatGPT、GPT-4、Llama 2 等大型语言模型，还可以实现更高级的功能。
         真正有潜力且具有创新性的应用，不仅仅在于能通过 API 调用语言模型，更重要的是能够具备以下两个特性：
数据感知：能够将语言模型与其他数据源连接起来，从而实现对更丰富、更多样化数据的理解和利用。
具有代理性：能够让语言模型与其环境进行交互，使得模型能够对其环境有更深入的理解，并能够进行有效的响应。
       LangChain 框架的设计目标，是使这种 AI 类型的应用成为可能，并帮助我们最大限度地释放大语言模型的潜能。

三、hello world

安装langchain和openai python包。 
pip3 install langchain -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip3 install langchain -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Collecting langchain
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/15/f9/e79403efb880425babaa91f8ab19e1b6218dc694551fa6e7f40197b5a72a/langchain-0.0.335-py3-none-any.whl (2.0 MB)
     ---------------------------------------- 2.0/2.0 MB 5.5 MB/s eta 0:00:00
Collecting PyYAML>=5.3 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/24/97/9b59b43431f98d01806b288532da38099cc6f2fea0f3d712e21e269c0279/PyYAML-6.0.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (145 kB)
Collecting SQLAlchemy<3,>=1.4 (from langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/2d/ca/1ad0106300c9cbd14e2b88bffe9f52f03ce2abe48f3b88747e520180014e/SQLAlchemy-2.0.23-cp310-cp310-win_amd64.whl (2.1 MB)
     ---------------------------------------- 2.1/2.1 MB 9.4 MB/s eta 0:00:00
Collecting aiohttp<4.0.0,>=3.8.3 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/1d/60/63b8a1e05956ff92916128c192c9317c8eaaaffacc8fef4ef95db0f84264/aiohttp-3.8.6-cp310-cp310-win_amd64.whl (325 kB)
Collecting anyio<4.0 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/19/24/44299477fe7dcc9cb58d0a57d5a7588d6af2ff403fdd2d47a246c91a3246/anyio-3.7.1-py3-none-any.whl (80 kB)
Collecting async-timeout<5.0.0,>=4.0.0 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/a7/fa/e01228c2938de91d47b307831c62ab9e4001e747789d0b05baf779a6488c/async_timeout-4.0.3-py3-none-any.whl (5.7 kB)
Collecting dataclasses-json<0.7,>=0.5.7 (from langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/8d/e2/528c52001a743a7faa28e6d3095d9f01b472d3efee62d62101403bf1a70a/dataclasses_json-0.6.2-py3-none-any.whl (28 kB)
Collecting jsonpatch<2.0,>=1.33 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/73/07/02e16ed01e04a374e644b575638ec7987ae846d25ad97bcc9945a3ee4b0e/jsonpatch-1.33-py2.py3-none-any.whl (12 kB)
Collecting langsmith<0.1.0,>=0.0.63 (from langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/15/9e/e3153e6c94b73ff52ab7feed40801e15ed5a7c1e7f43422703469b4b42e6/langsmith-0.0.64-py3-none-any.whl (45 kB)
     ---------------------------------------- 45.5/45.5 kB 2.3 MB/s eta 0:00:00
Collecting numpy<2,>=1 (from langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/24/b5/fed6f7e582937eb947369dccf6c94602598a25f23e482d1b1f2299159328/numpy-1.26.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (15.8 MB)
     ---------------------------------------- 15.8/15.8 MB 3.8 MB/s eta 0:00:00
Collecting pydantic<3,>=1 (from langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d7/10/ddfb9539a6e55f7dfd6c2b9b81d86fcba2761ba87eeb81f8b1012957dcdc/pydantic-2.5.0-py3-none-any.whl (407 kB)
     ---------------------------------------- 407.5/407.5 kB 4.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting requests<3,>=2 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/70/8e/0e2d847013cb52cd35b38c009bb167a1a26b2ce6cd6965bf26b47bc0bf44/requests-2.31.0-py3-none-any.whl (62 kB)
Collecting tenacity<9.0.0,>=8.1.0 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/f4/f1/990741d5bb2487d529d20a433210ffa136a367751e454214013b441c4575/tenacity-8.2.3-py3-none-any.whl (24 kB)
Collecting attrs>=17.3.0 (from aiohttp<4.0.0,>=3.8.3->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/f0/eb/fcb708c7bf5056045e9e98f62b93bd7467eb718b0202e7698eb11d66416c/attrs-23.1.0-py3-none-any.whl (61 kB)
Collecting charset-normalizer<4.0,>=2.0 (from aiohttp<4.0.0,>=3.8.3->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/a2/a0/4af29e22cb5942488cf45630cbdd7cefd908768e69bdd90280842e4e8529/charset_normalizer-3.3.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (100 kB)
Collecting multidict<7.0,>=4.5 (from aiohttp<4.0.0,>=3.8.3->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/24/d1/56b6d5eb964161c55a8a7ad53fe4c93a694e44d04fd1405f3c1b98de5627/multidict-6.0.4-cp310-cp310-win_amd64.whl (28 kB)
Collecting yarl<2.0,>=1.0 (from aiohttp<4.0.0,>=3.8.3->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/98/21/9ef4adf36cfac771518c3bf687bc9b92451bdaf01ec770879f19e7e5b3c7/yarl-1.9.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (61 kB)
Collecting frozenlist>=1.1.1 (from aiohttp<4.0.0,>=3.8.3->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ad/1a/0035d6dd5e51580c060f80ac6819f0ea55da2b1f2dad8ad15f5d3e50d91c/frozenlist-1.4.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (44 kB)
Collecting aiosignal>=1.1.2 (from aiohttp<4.0.0,>=3.8.3->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/76/ac/a7305707cb852b7e16ff80eaf5692309bde30e2b1100a1fcacdc8f731d97/aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl (7.6 kB)
Collecting idna>=2.8 (from anyio<4.0->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fc/34/3030de6f1370931b9dbb4dad48f6ab1015ab1d32447850b9fc94e60097be/idna-3.4-py3-none-any.whl (61 kB)
Collecting sniffio>=1.1 (from anyio<4.0->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c3/a0/5dba8ed157b0136607c7f2151db695885606968d1fae123dc3391e0cfdbf/sniffio-1.3.0-py3-none-any.whl (10 kB)
Collecting exceptiongroup (from anyio<4.0->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ad/83/b71e58666f156a39fb29417e4c8ca4bc7400c0dd4ed9e8842ab54dc8c344/exceptiongroup-1.1.3-py3-none-any.whl (14 kB)
Collecting marshmallow<4.0.0,>=3.18.0 (from dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ed/3c/cebfdcad015240014ff08b883d1c0c427f2ba45ae8c6572851b6ef136cad/marshmallow-3.20.1-py3-none-any.whl (49 kB)
Collecting typing-inspect<1,>=0.4.0 (from dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/65/f3/107a22063bf27bdccf2024833d3445f4eea42b2e598abfbd46f6a63b6cb0/typing_inspect-0.9.0-py3-none-any.whl (8.8 kB)
Collecting jsonpointer>=1.9 (from jsonpatch<2.0,>=1.33->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/12/f6/0232cc0c617e195f06f810534d00b74d2f348fe71b2118009ad8ad31f878/jsonpointer-2.4-py2.py3-none-any.whl (7.8 kB)
Collecting annotated-types>=0.4.0 (from pydantic<3,>=1->langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/28/78/d31230046e58c207284c6b2c4e8d96e6d3cb4e52354721b944d3e1ee4aa5/annotated_types-0.6.0-py3-none-any.whl (12 kB)
Collecting pydantic-core==2.14.1 (from pydantic<3,>=1->langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c0/80/f01ea5b4520d30286838a152f9d1b9569bf650c46b66723b3bf43ff8253c/pydantic_core-2.14.1-cp310-none-win_amd64.whl (1.9 MB)
     ---------------------------------------- 1.9/1.9 MB 5.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting typing-extensions>=4.6.1 (from pydantic<3,>=1->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/24/21/7d397a4b7934ff4028987914ac1044d3b7d52712f30e2ac7a2ae5bc86dd0/typing_extensions-4.8.0-py3-none-any.whl (31 kB)
Collecting urllib3<3,>=1.21.1 (from requests<3,>=2->langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/96/94/c31f58c7a7f470d5665935262ebd7455c7e4c7782eb525658d3dbf4b9403/urllib3-2.1.0-py3-none-any.whl (104 kB)
     ---------------------------------------- 104.6/104.6 kB 5.9 MB/s eta 0:00:00
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests<3,>=2->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/4c/dd/2234eab22353ffc7d94e8d13177aaa050113286e93e7b40eae01fbf7c3d9/certifi-2023.7.22-py3-none-any.whl (158 kB)
Collecting greenlet!=0.4.17 (from SQLAlchemy<3,>=1.4->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/02/72/36fb2c35547fdf473629579fc35d9a2034592ea3f01710702d81ef596e16/greenlet-3.0.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (287 kB)
Collecting packaging>=17.0 (from marshmallow<4.0.0,>=3.18.0->dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ec/1a/610693ac4ee14fcdf2d9bf3c493370e4f2ef7ae2e19217d7a237ff42367d/packaging-23.2-py3-none-any.whl (53 kB)
Collecting mypy-extensions>=0.3.0 (from typing-inspect<1,>=0.4.0->dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/2a/e2/5d3f6ada4297caebe1a2add3b126fe800c96f56dbe5d1988a2cbe0b267aa/mypy_extensions-1.0.0-py3-none-any.whl (4.7 kB)
Installing collected packages: urllib3, typing-extensions, tenacity, sniffio, PyYAML, packaging, numpy, mypy-extensions, multidict, jsonpointer, idna, greenlet, frozenlist, exceptiongroup, charset-normalizer, certifi, attrs, async-timeout, annotated-types, yarl, typing-inspect, SQLAlchemy, requests, pydantic-core, marshmallow, jsonpatch, anyio, aiosignal, pydantic, dataclasses-json, aiohttp, langsmith, langchain
Successfully installed PyYAML-6.0.1 SQLAlchemy-2.0.23 aiohttp-3.8.6 aiosignal-1.3.1 annotated-types-0.6.0 anyio-3.7.1 async-timeout-4.0.3 attrs-23.1.0 certifi-2023.7.22 charset-normalizer-3.3.2 dataclasses-json-0.6.2 exceptiongroup-1.1.3 frozenlist-1.4.0 greenlet-3.0.1 idna-3.4 jsonpatch-1.33 jsonpointer-2.4 langchain-0.0.335 langsmith-0.0.64 marshmallow-3.20.1 multidict-6.0.4 mypy-extensions-1.0.0 numpy-1.26.2 packaging-23.2 pydantic-2.5.0 pydantic-core-2.14.1 requests-2.31.0 sniffio-1.3.0 tenacity-8.2.3 typing-extensions-4.8.0 typing-inspect-0.9.0 urllib3-2.1.0 yarl-1.9.2
pip3 install openai  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

(langchain) D:\>pip3 install openai  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Collecting openai
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/38/ae/0a6b73156176c10ff52b94f5444712bcdb8d22dddf68f106c14f0937e390/openai-1.2.4-py3-none-any.whl (220 kB)
     ---------------------------------------- 220.2/220.2 kB 1.3 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: anyio<4,>=3.5.0 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from openai) (3.7.1)
Collecting distro<2,>=1.7.0 (from openai)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/f4/2c/c90a3adaf0ddb70afe193f5ebfb539612af57cffe677c3126be533df3098/distro-1.8.0-py3-none-any.whl (20 kB)
Collecting httpx<1,>=0.23.0 (from openai)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/82/61/a5fca4a1e88e40969bbd0cf0d981f3aa76d5057db160b94f49603fc18740/httpx-0.25.1-py3-none-any.whl (75 kB)
     ---------------------------------------- 75.0/75.0 kB 4.3 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: pydantic<3,>=1.9.0 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from openai) (2.5.0)
Collecting tqdm>4 (from openai)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/00/e5/f12a80907d0884e6dff9c16d0c0114d81b8cd07dc3ae54c5e962cc83037e/tqdm-4.66.1-py3-none-any.whl (78 kB)
Requirement already satisfied: typing-extensions<5,>=4.5 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from openai) (4.8.0)
Requirement already satisfied: idna>=2.8 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from anyio<4,>=3.5.0->openai) (3.4)
Requirement already satisfied: sniffio>=1.1 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from anyio<4,>=3.5.0->openai) (1.3.0)
Requirement already satisfied: exceptiongroup in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from anyio<4,>=3.5.0->openai) (1.1.3)
Requirement already satisfied: certifi in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from httpx<1,>=0.23.0->openai) (2023.7.22)
Collecting httpcore (from httpx<1,>=0.23.0->openai)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/56/ba/78b0a99c4da0ff8b0f59defa2f13ca4668189b134bd9840b6202a93d9a0f/httpcore-1.0.2-py3-none-any.whl (76 kB)
     ---------------------------------------- 76.9/76.9 kB 2.2 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: annotated-types>=0.4.0 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from pydantic<3,>=1.9.0->openai) (0.6.0)
Requirement already satisfied: pydantic-core==2.14.1 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from pydantic<3,>=1.9.0->openai) (2.14.1)
Collecting colorama (from tqdm>4->openai)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d1/d6/3965ed04c63042e047cb6a3e6ed1a63a35087b6a609aa3a15ed8ac56c221/colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (25 kB)
Collecting h11<0.15,>=0.13 (from httpcore->httpx<1,>=0.23.0->openai)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/95/04/ff642e65ad6b90db43e668d70ffb6736436c7ce41fcc549f4e9472234127/h11-0.14.0-py3-none-any.whl (58 kB)
Installing collected packages: h11, distro, colorama, tqdm, httpcore, httpx, openai
Successfully installed colorama-0.4.6 distro-1.8.0 h11-0.14.0 httpcore-1.0.2 httpx-0.25.1 openai-1.2.4 tqdm-4.66.1


(langchain) D:\>

运行hello world

(langchain) D:\>python
Python 3.10.12 | packaged by conda-forge | (main, Jun 23 2023, 22:34:57) [MSC v.1936 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> os.environ["OPENAI_API_KEY"]="你的open ai apikey"
>>> from langchain.llms import OpenAI
>>> llm = OpenAI(model_name="text-davinci-003",max_tokens=200)
>>> text = llm("请给我写一句情人节红玫瑰的中文宣传语")
>>> print(text)
"让满满的爱意萦绕，红玫瑰给你最美的浪漫祝福！"
>>> text = llm("请给我写一句情人节红玫瑰的中文宣传语")
>>> print(text)
"情深缘浓，玫瑰爱相随！"

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vue3 el-menu初始化时选中没有高亮的问题（default-active和index的问题）

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首先看官方文档的示例&#xff1a; 需要注意的是&#xff1a; 1、default-active的值是字符串&#xff0c;那么index绑定的值也要是字符串&#xff0c;且数字对应。不能default-avtive绑定的是1&#xff0c;而menu-item的index绑定的是45 2、default-active的值是当前选中me…
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产品运营的场景和运营策略

产品运营的场景和运营策略

一、启动屏 1&#xff0e;概念 启动屏&#xff0c;特指 APP 产品启动时即显示的界面&#xff0c;这个界面一般会停留几秒钟时间&#xff0c;在这个时间内 APP 会在后台加载服务框架、启动各种服务 SDK 、获取用户地理位置、判断有无新版本、判断用户账户状态以及其他系统级别的…
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2023.11.13 Spring Bean 的生命周期

2023.11.13 Spring Bean 的生命周期

目录 Spring 执行流程 Bean 的生命周期 五个阶段 深入理解 Bean 初始化 实例理解 总结梳理 经典面试题 Spring 执行流程 Bean 的生命周期 Spring 中 Bean 的生命周就是 Bean 在 Spring 中从创建到销毁的整个过程 五个阶段 1. 实例化 Bean 为 Bean 对象分配内存空间 …
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如何在Photoshop 中创建橡皮图章效果

如何在Photoshop 中创建橡皮图章效果

如何在 Photoshop 中制作橡皮图章。只需几个快速步骤即可将任何照片变成橡皮图章图像 1. 如何创建垃圾纸背景 步骤1 让我们开始学习如何制作自定义印章。创建一个新的850 x 550 像素 文档。当然&#xff0c;您可以为 PSD 文件使用其他尺寸&#xff0c; 但必须按比例调整本教程…
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合肥中科深谷嵌入式项目实战——基于ARM语音识别的智能家居系统（二）

合肥中科深谷嵌入式项目实战——基于ARM语音识别的智能家居系统（二）

目录 基于ARM语音识别的智能家居系统 练习一 一、程序编译 练习二&#xff1a; 二、文件IO 三、文件IO常用API接口函数 1、打开文件 open&#xff08;&#xff09; 2、将数据内容写入文件 write&#xff08;&#xff09; 3、关闭&#xff08;保存&#xff09;文件 四、…
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spring-cloud 简介

spring-cloud 简介

springcloud 定义 1.定义&#xff1a;springcloud为开发人员提供了在分布式系统中快速构建一些通用模式的工具&#xff08;例如配置管理、服务发现、断路器、路由、控制总线等&#xff09;2.微服务:基于单体应用&#xff0c;基于业务进行拆分&#xff0c;每个服务都是独立应用…
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应用层——HTTPS协议

应用层——HTTPS协议

文章目录 一.HTTPS协议介绍二.关于加密1.什么是"加密"2.为什么要加密3.常见的加密方式4.数据摘要 && 数据指纹 三.HTTPS的工作过程探究1.方案1 —— 只使用对称加密&#xff08;明文传输不可取&#xff09;2.方案2 —— 只使用非对称加密&#xff08;仅单向安…
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图文示例：Python程序的运行原理解读

图文示例：Python程序的运行原理解读

文章目录 一、编译型语言&#xff08;C语言为例&#xff09;二、动态型语言三、程序是如何运行起来的&#xff1f;四、分析五、dir 函数六、def 指令七、pyc文件1.pyc文件三大作用 八、import 指令总结关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三…
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zabbix中图形可视化页面中文乱码解决

zabbix中图形可视化页面中文乱码解决

在window 电脑中的 C:\Windows\Fonts 里面是字体文件&#xff0c;里面有一个 SIMKAI.TTF &#xff08;有的是小写&#xff09; 这个是楷体 将该文件复制到虚拟机中 怎么导入应该不需要我说吧 查看zabbix的字体文件在哪个目录下 [rootlocalhost /]# find / -name fonts /boo…
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【Android】画面卡顿优化列表流畅度五之下拉刷新上拉加载更多组件RefreshLayout修改

【Android】画面卡顿优化列表流畅度五之下拉刷新上拉加载更多组件RefreshLayout修改

之前也写过类似组件的介绍&#xff1a; 地址&#xff1a;下拉刷新&上拉加载更多组件SmartRefreshLayout 本来打算用这个替换的&#xff0c;但在进行仔细研究发现不太合适。功能都很好&#xff0c;但嵌入不了当前的工程体系里。原因就是那啥体制懂的都懂。这样的组件需要改…
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力扣 225. 用队列实现栈(C语言实现)

力扣 225. 用队列实现栈(C语言实现)

目录 1.解题思路2.代码实现 1.解题思路 这道题如果使用C会好写的多&#xff0c;因为可以使用C提供的队列来实现&#xff0c;但如果使用C语言则必须手写一个队列来实现&#xff0c;在这里我用了我前面文章中实现好的队列来解答&#xff0c;首先因为队列是先进先出&#xff0c;而…
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揭秘视频号创作者分成计划，带你玩赚视频号流量主，保姆级教程

揭秘视频号创作者分成计划，带你玩赚视频号流量主，保姆级教程

项目介绍 今天给大家分享一个视频号流量主的一个项目&#xff0c;也就是视频号创作者广告分成计划。这个项目在目前来说是一个蓝海赛道&#xff0c;做的人是比较少&#xff0c;作为副业来说还是非常适合个人来做的。如果大家有工作室的话&#xff0c;也可以进行批量操作&#…
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2021年06月 Scratch（一级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

2021年06月 Scratch（一级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

一、单选题（共25题，每题2分，共50分） 第1题 小猫位置在舞台中心，点击一次小猫后能前进10步的程序为？ A： B： C： D： 答案：B 第2题 快速切换到下一个背景图片应该使用哪个积木？ A： B：
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MySQL库的操作『增删改查 ‖ 编码问题 ‖ 备份与恢复』

MySQL库的操作『增删改查 ‖ 编码问题 ‖ 备份与恢复』

✨个人主页&#xff1a; 北 海 &#x1f389;所属专栏&#xff1a; MySQL 学习 &#x1f383;操作环境&#xff1a; CentOS 7.6 阿里云远程服务器 &#x1f381;软件版本&#xff1a; MySQL 5.7.44 文章目录 1.创建数据库2.数据库中的编码问题2.1.字符集与校验集2.3.支持的字符…
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环保气膜建筑的运维成本在哪几个方面

环保气膜建筑的运维成本在哪几个方面

作为一种环保建筑&#xff0c;气膜结构在工业和文体领域得到了广泛认可。尽管气膜建筑在经济上具有明显的优势&#xff0c;但对于不了解它的人来说&#xff0c;他们可能会下意识地认为在运营和维护过程中会产生大量费用。今天&#xff0c;让我们一起了解一下气膜建筑在运营维护…
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【蓝桥杯选拔赛真题68】Scratch打地鼠游戏 少儿编程scratch图形化编程 蓝桥杯创意编程选拔赛真题解析

【蓝桥杯选拔赛真题68】Scratch打地鼠游戏 少儿编程scratch图形化编程 蓝桥杯创意编程选拔赛真题解析

目录 scratch打地鼠游戏 一、题目要求 编程实现 二、案例分析 1、角色分析
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未来之路：大模型技术在自动驾驶的应用与影响

未来之路：大模型技术在自动驾驶的应用与影响

本文深入分析了大模型技术在自动驾驶领域的应用和影响&#xff0c;万字长文&#xff0c;慢慢观看~ 文中首先概述了大模型技术的发展历程&#xff0c;自动驾驶模型的迭代路径&#xff0c;以及大模型在自动驾驶行业中的作用。接着&#xff0c;详细介绍了大模型的基本定义、基础功…
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