Antv/G2 折线图使用 DataSet 进行数据排序

news2025/1/12 12:26:39

DataSet 文档
G2 3.2 DataSet 文档

安装

浏览器引入

可以通过 <script> 标签引入在线资源或者本地脚本：

<!-- 引入在线资源 -->
<script src="https://unpkg.com/@antv/data-set"></script>

<!-- 引入本地脚本 -->
<script src="./data-set.js"></script>

这样，在后续脚本中就可以得到全局变量 DataSet：

<script src="https://unpkg.com/@antv/data-set"></script>
<script>
  const dv = new DataSet.DataView();
</script>

命令行安装

npm install @antv/data-set --save

或者

 yarn add @antv/data-set --save

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge" />
    <title>双折线图排序</title>    
    <style>
        #chartcontainer {
            margin: 50px auto;
            text-align: center;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="chartcontainer"></div>
    <script>
        /*Fixing iframe window.innerHeight 0 issue in Safari*/ document.body
        .clientHeight
    </script>
    <script src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/pkg/_antv.g2-3.5.1/dist/g2.min.js"></script>
    <script src="https://unpkg.com/@antv/data-set"></script>

    <script>
    　　// 在一行中保存多个城市的数据，需要将数据转换成
    　　// {month: 'Jan', city: 'Tokyo', temperature: 3.9}
    　　var data =  [
  { month: 'Jan', city: 'Tokyo', temperature: 7 },
  { month: 'Jan', city: 'London', temperature: 3.9 },
  { month: 'Feb', city: 'Tokyo', temperature: 6.9 },
  { month: 'Feb', city: 'London', temperature: 4.2 },
  { month: 'Mar', city: 'Tokyo', temperature: 9.5 },
  { month: 'Mar', city: 'London', temperature: 5.7 },
  { month: 'Apr', city: 'Tokyo', temperature: 14.5 },
  { month: 'Apr', city: 'London', temperature: 8.5 },
  { month: 'May', city: 'Tokyo', temperature: 18.4 },
  { month: 'May', city: 'London', temperature: 11.9 },
  { month: 'Jun', city: 'Tokyo', temperature: 21.5 },
  { month: 'Jun', city: 'London', temperature: 15.2 },
  { month: 'Jul', city: 'Tokyo', temperature: 25.2 },
  { month: 'Jul', city: 'London', temperature: 17 },
  { month: 'Aug', city: 'Tokyo', temperature: 26.5 },
  { month: 'Aug', city: 'London', temperature: 16.6 },
  { month: 'Sep', city: 'Tokyo', temperature: 23.3 },
  { month: 'Sep', city: 'London', temperature: 14.2 },
  { month: 'Oct', city: 'Tokyo', temperature: 18.3 },
  { month: 'Oct', city: 'London', temperature: 10.3 },
  { month: 'Nov', city: 'Tokyo', temperature: 13.9 },
  { month: 'Nov', city: 'London', temperature: 6.6 },
  { month: 'Dec', city: 'Tokyo', temperature: 9.6 },
  { month: 'Dec', city: 'London', temperature: 4.8 },
]
    　　var ds = new DataSet(); // 创建DataSet 对象
    　　var dv = ds.createView().source(data);// 创建数据实例
    　　// fold 方式完成了行列转换，如果不想使用 DataSet 直接手工转换数据即可
    　　dv.transform(
            {
        　　　　 type: 'sort-by',
                fields: ['temperature'], // 根据指定的字段集进行排序，与lodash的sortBy行为一致
                order: 'DESC', // 默认为 ASC，DESC 则为逆序
            });
    console.log('dv',dv.rows)
    
    　　　　var chart = new G2.Chart({
        　　　　container: 'chartcontainer',
        　　　　forceFit: true,
        　　　　height: 500
    　　　　});
    　　　　 chart.source(dv, {
        　　　　month: {
            　　　　range: [0, 1]
        　　　　 }
    　　　　});
    　　　　chart.tooltip({
        　　　　crosshairs: {
            　　　　type: 'line'
        　　　　 }
    　　　　});
    　　　　chart.axis('temperature', {
        　　 label: {
            　　formatter: function formatter(val) { // 格式化
                　　return val + '°C';
            　　 　　}
        　　　　}
    　　　　 });
            // 自定义图例
            chart.legend('city',{
                clickable: true,
                position: 'top', // 设置图例的显示位置      
            })
            chart.line().position('month*temperature').color('city').shape('smooth');
            chart.point().position('month*temperature').color('city').size(4).shape('circle').style({
                　　　　stroke: '#fff',
                　　　　 lineWidth: 1
            });
            chart.render();
        　　</script>
    </body>
</html>