该引擎用于监听 binlog 事件，类似于canal、Maxwell等组件
ClickHouse 20.8.2.3 版本新增加了 MaterializeMySQL 的 database 引擎，该 database 能映射到 MySQL中的某个database ，并自动在ClickHouse中创建对应ReplacingMergeTree。
ClickHouse 服务作为 MySQL 副本，读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求，实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能
MaterializeMySQL的特点
- MaterializeMySQL 同时支持全量和增量同步，在 database 创建之初会全量同步MySQL 中的表和数据，之后则会通过 binlog 进行增量同步
- MaterializeMySQL database 为其所创建的每张 ReplacingMergeTree 自动增加了_sign 和 _version 字段
_version用作 ReplacingMergeTree 的版本参数，每当监听到 insert、update 和 delete 事件时，在 databse 内全局自增_sign则用于标记是否被删除，取值 1 （未删除）或者 -1（已删除）
MaterializeMySQL的使用规则
DDL查询
MySQL DDL 查询被转换成相应的 ClickHouse DDL 查询（ALTER, CREATE, DROP, RENAME）。如果 ClickHouse 不能解析某些 DDL 查询，该查询将被忽略
数据复制
MaterializeMySQL 不支持直接插入、删除和更新查询，而是将 DDL 语句进行相应转换：
MySQL INSERT 查询被转换为 INSERT with _sign=1。
MySQL DELETE 查询被转换为 INSERT with _sign=-1。
MySQL UPDATE 查询被转换成 INSERT with _sign=1 和 INSERT with _sign=-1
SELECT 查询
- 如果在 SELECT 查询中没有指定_version，则使用 FINAL 修饰符，返回_version 的最大值对应的数据，即最新版本的数据。
- 如果在 SELECT 查询中没有指定_sign，则默认使用 WHERE _sign=1，即返回未删除状态（_sign=1)的数据
索引转换
ClickHouse 数据库表会自动将 MySQL 主键和索引子句转换为 ORDER BY 元组
测试
MySQL开启binlog功能
打开/etc/my.cnf,在[mysqld]下添加：
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog_format=ROW开启binlog功能，并设置格式为row
开启 GTID 模式
在 mysql 主从模式下可以确保数据同步的一致性，防止主从切换时漏掉数据
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=1 # 设置为主从强一致性
log-slave-updates=1 # 记录日志GTID 是 MySQL 复制增强版，从 MySQL 5.6 版本开始支持；它为每个 event 分配一个全局唯一 ID 和序号，我们可以不用关心 MySQL 集群主从拓扑结构，直接告知 MySQL 这个 GTID 即可。
之后重启MySQL服务
准备MySQL数据表
CREATE DATABASE testck;
CREATE TABLE `testck`.`t_organization` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`code` int NOT NULL,
`name` text DEFAULT NULL,
`updatetime` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY (`code`)
) ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO testck.t_organization (code, name,updatetime)
VALUES(1000,'Realinsight',NOW());
INSERT INTO testck.t_organization (code, name,updatetime)
VALUES(1001, 'Realindex',NOW());
INSERT INTO testck.t_organization (code, name,updatetime)
VALUES(1002,'EDT',NOW());clickhouse创建MaterializeMySQL 数据库
首先开启物化引擎：
set allow_experimental_database_materialize_mysql=1;
然后创建数据库（注意：MaterializeMySQL是数据库对数据库的同步）
CREATE DATABASE test_binlog ENGINE = MaterializeMySQL('hadoop102:3306','testck','root','hadoop');创建完成后即可查看其中的表：
select * from t_organization;成功查询到数据：
数据修改
在mysql中修改：
update t_organization set name = CONCAT(name,'-v1') where id = 1clickhouse中查询：
数据删除
mysql删除数据：
DELETE FROM t_organization where id = 2;clickhouse中查询：
数据成功删除
查看version和sign
select *,_sign,_version from t_organization order by _sign desc,_version desc;结果如下：
因此可以看到，数据并没有真正的删除，只是通过_sign来进行了隐藏；
