1.什么是Dubbo？

        Dubbo是一款高性能分布式服务框架，由阿里巴巴开发并开源发布。它支持多种协议，如dubbo、HTTP、Hessian、Thrift等，可以很好地解决分布式服务中的服务治理问题，提供了服务注册、发现、负载均衡、容错等功能，可以帮助开发者搭建高性能、高可靠、高可用的分布式服务系统。Dubbo已成为当前国内使用最广泛的分布式服务框架之一。

2.Dubbo的架构

节点角色说明：

•Provider：    暴露服务的服务提供方

•Container：  服务运行容器

•Consumer： 调用远程服务的服务消费方

•Registry：     服务注册与发现的注册中心

•Monitor：      统计服务的调用次数和调用时间的监控中心

3.Dubbo快速入门

在入门之前先要介绍一下另一个好东西zookeeper

Dubbo官方推荐使用Zookeeper作为注册中心

它和dubbo是什么关系呢？

答：

        Dubbo和Zookeeper是两个不同的系统，但它们通常一起使用以实现分布式服务的注册、发现和治理。

        在Dubbo中，服务提供者向Zookeeper注册自己的服务地址，服务消费者通过Zookeeper发现可用的服务提供者地址，然后调用服务。如果服务提供者宕机或者注册中心中的服务列表变化，Zookeeper会通知消费者进行更新。

        因此，Zookeeper在Dubbo中被用作服务注册和发现中间件，同时也被用于Dubbo的路由、负载均衡和容错机制的实现。Dubbo和Zookeeper的结合，可以让开发人员更方便地搭建分布式服务系统。

实现步骤

1. 创建 服 务提供者 Provider 模块

2. 创建服务消费者 Consumer 模块

3. 在服务提供者模块编写 UserServiceImpl 提供服务

4. 在服务消费者中的 UserController 远程调用 UserServiceImpl 提供的服 务

                5.分别启动两个服务，测试

4.Dubbo的高级特性

（1）dubbo-admin管理平台

1. d ubbo- a dmin 管理平台，是图形化的服务管理页面

2. 从注册中心中获取到所有的提供者 / 消费者进行配置管理

3. 路由规则、动态配置、服务降级、访问控制、权重调整、负载均衡等管理功能

4. d ubbo- a dmin 是一个前后端分离的项目。前端使用 vue ，后端使用 springboot

    5.安装 dubbo-admin 其实就是部署该项目

（2）常用高级配置

先提问

两个机器传输数据，如何传输java对象？

答：

在两台机器之间传输Java对象，有多种实现方式，下面列举三种比较常用的方式：

        1. 基于Java序列化机制传输对象。Java中的所有对象都实现了Serializable接口，可以通过序列化的方式将对象转换成二进制流进行传输。接收方再将接收到的二进制流反序列化为对象。Java提供了一系列的序列化、反序列化API，比如ObjectOutputStream、ObjectInputStream、ByteArrayOutputStream、ByteArrayInputStream等，可以实现对象的序列化和反序列化操作。但是这种方式的缺点是Java序列化的压缩率不高，数据传输效率不高，且不同Java版本之间的序列化兼容性会有问题。

        2. 基于JSON格式传输对象。Java中的对象可以通过JSON格式进行序列化和反序列化，可以使用一些第三方库如Jackson、GSON、FastJSON等实现Java对象和JSON之间的转换。这样的传输方式一般适合数据简单的场景，但是对象结构过于复杂的情况下，JSON格式可能不够灵活、不易读懂。

        3. 基于二进制协议传输对象。如使用Google开发的Protocol Buffer（protobuf）等工具。protobuf是一种高效、灵活的数据传输格式，可以序列化和反序列化一个包含结构化数据的对象，可用于通信协议、数据存储等场景。由于protobuf采用二进制格式，所以传输效率非常高。但是使用protobuf需要定义类型并编写.proto文件，对开发人员的技能要求较高。

总体来说，选择何种方式主要取决于对象的复杂程度、数据传输的效率要求、数据压缩率的要求、开发成本等多种因素。

大多是采用java 的序列化方式。

实现序列化接口 implements Serializable

（3）地址缓存

还是先提问

注册中心不工作了，还可以访问服务嘛？

答：

        在 Dubbo 中，所有的服务提供者和消费者都需要通过注册中心发现彼此，建立连接，进行通信。因此，如果注册中心不工作了，服务提供者和消费者之间无法建立连接，无法进行通信。

                在这种情况下，如果服务提供者和消费者之间已经建立了连接，那么可以继续进行通信，但如果有新的服务提供者或者消费者加入，就无法实现自动发现和注册。

        为了解决这个问题，Dubbo 提供了一种叫做本地缓存的机制。当注册中心不可用时，本地缓存会自动生效，保证已经建立连接的服务提供者和消费者之间可以继续通信。但是，这种方式只对已经建立连接的服务提供者和消费者有效，对于新的服务提供者和消费者，需要手动去更新本地缓存，才能实现通信。因此，当注册中心不工作时，最好及时修复，避免影响整个系统的稳定性和可靠性。

        所以是可以，因为dubbo服务消费者在第一次调用时，会将服务提供方地址缓存到本地，以后在调用则不会访问注册中心。当服务提供者地址发生变化时，注册中心会通知服务消费者。

（4）解决雪崩问题

还是先提问，什么是雪崩问题？

答：

        雪崩问题（Avalanche Effect）是指当系统中的某个组件或服务出现故障或崩溃时，导致连锁反应，使整个系统不可用的现象。

        在分布式系统中，一个服务的故障可能会影响到其它服务，甚至整个系统。如果这些故障是相互关联的，它们可能会迅速扩大，像雪崩一样，最终导致整个系统崩溃。这种现象被称为雪崩效应。

        雪崩问题通常发生在高并发、大规模的分布式系统中，主要是由于不同服务之间的依赖性不当，或者是由于数据访问压力过大，导致某个服务或组件出现故障。

为了避免雪崩问题的发生，可以采取以下措施：

        1. 实现高可用性：通过多个实例或节点提供相同的服务，从而在一个实例或节点出现故障时，其他实例或节点可以继续提供服务。

        2. 实现负载均衡：通过负载均衡策略将请求分配到不同的服务实例或节点中，避免单个实例或节点承受过大的访问压力。

        3. 设置限流策略：通过限制并发访问量或请求频率，控制数据访问的压力，避免某个服务出现过载情况。

        4. 实现容错机制： 在系统中设置 fallback 机制，当某个服务不可用时，能够快速切换到备用服务，减少对整个系统的影响。

这里为了防止雪崩问题的出现，dubbo可以采用超时机制来解决这个问题。设置一个超时时间，在这个时间段内，无法完成服务访问，则自动断开连接

使用timeout属性配置超时时间，默认值1000，单位毫秒

（5）负载均衡

什么是负载均衡？

答：

        Dubbo 提供了多种负载均衡算法，用于将服务请求分发到多个服务提供者实例上，以实现服务调用的负载均衡和容错处理。

        在 Dubbo 中，负载均衡是指根据一定的规则和算法，在多个服务提供者实例之间分发服务请求。Dubbo 提供了多种负载均衡算法，例如：随机负载均衡、轮询负载均衡、最少活跃调用数负载均衡、一致性哈希负载均衡等。

        通过选择合适的负载均衡算法，可以优化服务请求的分发策略，从而提高系统的性能和容错性。同时，Dubbo 还提供了配置自定义的负载均衡算法的功能，让用户可以根据自己的需求进行配置和扩展。

（6）集群容错

Dubbo 是一个分布式服务框架，为了保证服务的可用性和稳定性，Dubbo 提供了一些容错机制来应对服务失败和异常情况。

在 Dubbo 集群中，容错机制主要包括以下几种：

1. Failover Cluster，该集群容错机制是默认的容错机制，它会在出现异常或失败时自动重试其他服务提供者。

2. Failfast Cluster，该集群容错机制会尽快失败，不会重试其它服务提供者。

3. Failsafe Cluster，该集群容错机制会忽略异常或失败，始终正常返回。

4. Failback Cluster，该集群容错机制会在出现异常或失败时记录失败的请求，并在服务恢复后重传。

5. Forking Cluster，该集群容错机制会并行调用多个服务提供者，只有第一个返回结果的服务提供者的结果会被返回。

6. Broadcast Cluster，该集群容错机制会将请求广播给所有的服务提供者，只要有一个服务提供者正常返回结果，就立即返回。

通过选择合适的集群容错机制，在 Dubbo 集群中可以更好地解决服务失败和异常情况，提高系统的可用性和稳定性。

结语

dubbo快速入门完毕，下班

┏(＾0＾)┛