自动化测试 —— requests和selenium模块!

news2025/1/12 17:26:36

一、requests基于POST请求

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#1.requests的GET与POST用法的区别:'''   

    GET请求: (HTTP默认的请求方法就是GET)

     * 没有请求体

     * 数据必须在1K之内!

     * GET请求数据会暴露在浏览器的地址栏中

    GET请求常用的操作:

       1. 在浏览器的地址栏中直接给出URL,那么就一定是GET请求

       2. 点击页面上的超链接也一定是GET请求

       3. 提交表单时,表单默认使用GET请求,但可以设置为POST

    POST请求

    (1). 数据不会出现在地址栏中

    (2). 数据的大小没有上限

    (3). 有请求体

    (4). 请求体中如果存在中文,会使用URL编码!

    !!!requests.post()用法与requests.get()完全一致,特殊的是requests.post()有一个data参数,用来存放请求体数据!     

       

'''import requestsimport re'''     URL: https://github.com/login    GET    Set-Cookie: _gh_sess=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%3D--4562a6af2d21508e2f522a5983004b4b2bb5983c; path=/; secure; HttpOnly    Cookie: _ga=GA1.2.1697930951.1554622929; _octo=GH1.1.1498701842.1560392375; _device_id=22a0ddb58979d9c97ffafeb3113e2567; user_session=TZzfoXANu224u6MsNzS5Z3GSasDsMIBvZC4cvOknaNRrWRJe; __Host-user_session_same_site=TZzfoXANu224u6MsNzS5Z3GSasDsMIBvZC4cvOknaNRrWRJe; logged_in=no; tz=Asia%2FShanghai; has_recent_activity=1; _gat=1; _gh_sess=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%3D--ae43dcfa7904aed3f423eb6715b139c831a68a5a    User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.80 Safari/537.36        '''headers = {    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.80 Safari/537.36'}response = requests.get(url='https://github.com/login',headers=headers)login_cookies = response.cookies.get_dict()authenticity_token = re.findall('<input type="hidden" name="authenticity_token" value="(.*?)" />', response.text, re.S)[0]print(authenticity_token)headers2 = {    'Referer': 'https://github.com/login',    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.80 Safari/537.36',}# 拼接请求体信息form_data = {    "commit": "Sign in",    "utf8": "✓",    "authenticity_token": authenticity_token,    "login": "tankjam",    "password": "kermit46709394",    "webauthn-support": "unsupported",}# 往session地址发送post请求# 携带请求头、请求体、login页的cookies信息response2 = requests.post(url='https://github.com/session', data=form_data, headers=headers2, cookies=login_cookies)print(response2.status_code)# print(response2.text)with open('github.html', 'w', encoding='utf-8') as f:    f.write(response2.text)

#2、发送post请求,模拟浏览器的登录行为

  

二、response请求

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import requests

response = requests.get('https://baidu.com')

# response响应

print(response.status_code)  # 获取响应状态码

print(response.url)  # 获取url地址

print(response.encoding)  # 字符编码

response.encoding = 'utf-8'

print(response.text)  # 获取文本

print(response.content)  # 获取二进制流

print(response.headers)  # 获取页面请求头信息

print(response.history)  # 上一次跳转的地址

# 1、返回cookie字典 2、返回cookies对象

print(response.cookies)  # 获取cookies信息,

print(response.cookies.get_dict())  # 获取cookies信息转换成字典

print(response.cookies.items())  # 获取cookies信息转换成字典

print(response.encoding)

print(response.elapsed)  # 访问时间

import requests

# 往音频地址发送get请求

url = 'https://vd3.bdstatic.com/mda-ic4pfhh3ex32svqi/hd/mda-ic4pfhh3ex32svqi.mp4?auth_key=1557973824-0-0-bfb2e69bb5198ff65e18065d91b2b8c8&bcevod_channel=searchbox_feed&pd=wisenatural&abtest=all.mp4'

response = requests.get(url, stream=True# stream=True 把content设置为一个迭代器对象

print(response.content)

with open('love_for_GD.mp4', 'wb') as f:

    for content in response.iter_content():

        f.write(content)

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三、requests高级用法

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证书验证(大部分网站都是https)

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import requests

# # 如果是ssl请求,首先检查证书是否合法,不合法则报错,程序终端

# response = requests.get('https://www.xiaohuar.com')

# print(response.status_code)

# 改进1:去掉报错,但是会报警告

# import requests

# response = requests.get('https://www.xiaohuar.com', verify=False)

# # 不验证证书,报警告,返回200

# print(response.status_code)

# 改进2:去掉报错,并且去掉警报信息

# import requests

# import urllib3

# urllib3.disable_warnings()  # 关闭警告

# response = requests.get('https://www.xiaohuar.com', verify=False)

# print(response.status_code)

# 改进3:加上证书

# 很多网站都是https,但是不用证书也可以访问,大多数情况都是可以携带也可以不携带证书

# 知乎\百度等都是可带可不带

# 有硬性要求的,则必须带,比如对于定向的用户,拿到证书后才有权限访问某个特定网站

# import requests

# import urllib3

# # urllib3.disable_warnings()  # 关闭警告

# # 伪代码

# response = requests.get(

#     'https://www.xiaohuar.com',

#     # verify=False,

#     # /path/server.crt证书的存放目录, /path/key

#     cert=('/path/server.crt', '/path/key'))

# print(response.status_code)

'''

超时设置

'''

# 超时设置

# 两种超时:float or tuple

# timeout=0.1  # 代表接收数据的超时时间

# # timeout=(0.1,0.2)  # 0.1代表链接超时  0.2代表接收数据的超时时间

#

# import requests

# response = requests.get('https://www.baidu.com',

#                         timeout=0.0001

# print(response.elapsed)

# print(response.status_code)

'''

代理设置:先发送请求给代理,然后由代理帮忙发送(封ip是常见的事情)

'''

# import requests

# proxies={

#     # 带用户名密码的代理,@符号前是用户名与密码

#     'http':'http://tank:123@localhost:9527',

#     # 'http':'http://localhost:9527',

#     # 'https':'https://localhost:9527',

# }

# response=requests.get('https://www.12306.cn',

#                      proxies=proxies)

#

# print(response.status_code)

#

'''

爬取西刺免费代理:

    1.访问西刺免费代理页面

    2.通过re模块解析并提取所有代理

    3.通过ip测试网站对爬取的代理进行测试

    4.若test_ip函数抛出异常代表代理作废,否则代理有效

    5.利用有效的代理进行代理测试

<tr class="odd">

      <td class="country"><img src="//fs.xicidaili.com/images/flag/cn.png" alt="Cn"></td>

      <td>112.85.131.99</td>

      <td>9999</td>

      <td>

        <a href="/2019-05-09/jiangsu">江苏南通</a>

      </td>

      <td class="country">高匿</td>

      <td>HTTPS</td>

      <td class="country">

        <div title="0.144秒" class="bar">

          <div class="bar_inner fast" style="width:88%">

          </div>

        </div>

      </td>

      <td class="country">

        <div title="0.028秒" class="bar">

          <div class="bar_inner fast" style="width:97%">

          </div>

        </div>

      </td>

      <td>6天</td>

      <td>19-05-16 11:20</td>

    </tr>

re:

    <tr class="odd">(.*?)</td>.*?<td>(.*?)</td>

'''

import requests

import re

import time

HEADERS = {

    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36',

}

def get_index(url):

    time.sleep(1)

    response = requests.get(url, headers=HEADERS)

    return response

def parse_index(text):

    ip_list = re.findall('<tr class="odd">.*?<td>(.*?)</td>.*?<td>(.*?)</td>', text, re.S)

    for ip_port in ip_list:

        ip = ':'.join(ip_port)

        yield ip

def test_ip(ip):

    print('测试ip: %s' % ip)

    try:

        proxies = {

            'https': ip

        }

        # ip测试网站

        ip_url = 'https://www.ipip.net/'

        # 使用有效与无效的代理对ip测试站点进行访问,若返回的结果为200则代表当前测试ip正常

        response = requests.get(ip_url, headers=HEADERS, proxies=proxies, timeout=1)

        if response.status_code == 200:

            print(f'有用的ip:{ip}')

            return ip

    # 若ip代理无效则抛出异常

    except Exception as e:

        print(e)

# # 使用代理爬取nba

def spider_nba(good_ip):

    url = 'https://china.nba.com/'

    proxies = {

        'https': good_ip

    }

    response = requests.get(url, headers=HEADERS, proxies=proxies)

    print(response.status_code)

    print(response.text)

if __name__ == '__main__':

    base_url = 'https://www.xicidaili.com/nn/{}'

    for line in range(1, 3677):

        ip_url = base_url.format(line)

        response = get_index(ip_url)

        # 解析西刺代理获取每一个ip列表

        ip_list = parse_index(response.text)

        # 循环每一个ip

        for ip in ip_list:

            # print(ip)

            # 对爬取下来的ip进行测试

            good_ip = test_ip(ip)

            if good_ip:

                # 真是代理,开始测试

                spider_nba(good_ip)

'''

认证设置

'''

import requests

# 通过访问github的api来测试

# url = 'https://api.github.com/user'

# HEADERS = {

#     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36',

# }

# 测试1,失败返回401

# response = requests.get(url, headers=HEADERS)

# print(response.status_code)  # 401

# print(response.text)

'''

打印结果:

    {

      "message": "Requires authentication",

      "documentation_url": "https://developer.github.com/v3/users/#get-the-authenticated-user"

    }

'''

#

# # 测试2,通过requests.auth内的HTTPBasicAuth进行认证,认证成功返回用户信息

# from requests.auth import HTTPBasicAuth

# response = requests.get(url, headers=HEADERS, auth=HTTPBasicAuth('tankjam', 'kermit46709394'))

# print(response.text)

#

# 测试3,通过requests.get请求内的auth参数默认就是HTTPBasicAuth,认证成功返回用户信息

# response = requests.get(url, headers=HEADERS, auth=('tankjam', 'kermit46709394'))

# print(response.text)

'''

上传文件

'''

# import requests

# 上传文本文件

# files1 = {'file': open('user.txt', 'rb')}

# # files参数是POST请求固定参数

# response = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files1)

# print(response.status_code)  # 200

# print(response.text)  # 200

# 上传图片文件

# files2 = {'jpg': open('一拳.jpg', 'rb')}

# response = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files2)

# print(response.status_code)  # 200

# print(response.text)  # 200

#

# 上传视频文件

# files3 = {'movie': open('love_for_GD.mp4', 'rb')}

# response = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files3)

# print(response.status_code)  # 200

# print(response.text)  # 200

  

四、selenium基本使用

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selenium模块讲解

一 什么是selenium?

    最初是一个自动化测试工具。可以使用它帮我们驱动浏览器

    自动去执行某些自定义好的操作。例如在页面中执行JS代码、

    跳过登录验证。可以使用selenium帮我们实现爬虫。

     

二 为什么要使用selenium?

    1、优点:

        使用requests模块登录需要分析大量的复杂通信流程,使用selenium

    可以轻松跳过登录验证。

     

    2、缺点:

        浏览器会加载css、js、图片、视频...数据,爬虫效率相比requests模块要低。

         

三 如何使用selenium?

    下载selenium模块:

        pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple selenium

    下载浏览器驱动:

        http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/2.38/

'''

# selenium之第一次

from selenium import webdriver  # 用来驱动浏览器的

# 调用得到一个动作链对象,破解滑动验证码的时候用的,可以拖动图片

from selenium.webdriver import ActionChains

# 按照什么方式查找属性,By.ID,  By.CSS_SELECTOR, By.Class

from selenium.webdriver.common.by import By

from selenium.webdriver.common.keys import Keys  # 键盘按键操作

# 和下面WebDriverWait一起用的,EC是expected_conditions的别名

from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

# 等待页面加载某些元素

from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

import time

# 通过谷歌浏览器驱动打开谷歌浏览器

# webdriver.Chrome(r'chromedriver.exe的绝对路径')

# chrome = webdriver.Chrome(r'D:\BaiduNetdiskDownload\chromedriver_win32\chromedriver.exe')  # 括号内输入chromedriver.exe的绝对路径

# chromedriver.exe存放于python解释器的Scripts文件夹中

# chrome是一个驱动对象

chrome = webdriver.Chrome()

'''

实例1

'''

# 若try出现异常

# try:

#     # 往tank博客主页发送get请求

#     # chrome.get('https://www.cnblogs.com/kermitjam/')

#

#     # 参数1: 驱动对象  参数2: 等待时间

#     wait = WebDriverWait(chrome, 10)

#

#     # 1、访问百度

#     chrome.get('https://www.baidu.com/')

#

#     # 2、查找input输入框

#     input_tag = wait.until(

#         # 调用EC的presence_of_element_located()

#         EC.presence_of_element_located(

#             # 此处可以写一个元组

#             # 参数1: 查找属性的方式

#             # 参数2: 属性的名字

#             (By.ID, "kw")

#         )

#     )

#     input_tag = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "kw")))

#

#     # 3、搜索一拳超人

#     input_tag.send_keys('一拳超人')

#

#     # 4、按键盘回车键

#     input_tag.send_keys(Keys.ENTER)

#

#     time.sleep(3)

#

# # 无论发生什么都会关闭浏览器

# finally:

#     # 关闭浏览器

#     chrome.close()

'''

实例2

'''

try:

    # 往tank博客主页发送get请求

    # chrome.get('https://www.cnblogs.com/kermitjam/')

    # 参数1: 驱动对象  参数2: 等待时间

    wait = WebDriverWait(chrome, 10)

    # 1、访问京东主页

    chrome.get('https://www.jd.com/')

    # 2、查找input输入框

    input_tag = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "key")))

    # 3、搜索唐诗三百首

    input_tag.send_keys('唐诗三百首')

    # 4、根据class属性名称查找标签

    search_button = wait.until(

        EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'button')))

    # 5、点击搜索按钮

    search_button.click()

    time.sleep(3)

# 无论发生什么都会关闭浏览器

finally:

    # 关闭浏览器

    chrome.close()

  

五、selenium之基本选择器

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# from selenium import webdriver  # 用来驱动浏览器的

# import time

#

# '''

# 隐式等待

# '''

# # 获取驱动对象、

# driver = webdriver.Chrome()

#

# try:

#     # 显式等待: 等待某个元素加载

#     # 参数1: 驱动对象  参数2: 等待时间

#     # wait = WebDriverWait(chrome, 10)

#

#     driver.get('https://china.nba.com/')

#

#     # 隐式等待: 等待页面所有元素加载

#     driver.implicitly_wait(10)

#     news_tag = driver.find_element_by_class_name('nav-news')

#     # 获取标签对象

#     print(news_tag)

#     # 获取标签的名字

#     print(news_tag.tag_name)

#

#

#     time.sleep(10)

#

# finally:

#     driver.close()

from selenium import webdriver  # 用来驱动浏览器的

import time

'''

===============所有方法===================

    element是查找一个标签

    elements是查找所有标签

    1、find_element_by_link_text  通过链接文本去找

    2、find_element_by_id 通过id去找

    3、find_element_by_class_name

    4、find_element_by_partial_link_text

    5、find_element_by_name

    6、find_element_by_css_selector

    7、find_element_by_tag_name

'''

# 获取驱动对象、

driver = webdriver.Chrome()

try:

    # 往百度发送请求

    driver.get('https://www.baidu.com/')

    driver.implicitly_wait(10)

    # 1、find_element_by_link_text  通过链接文本去找

    # 根据登录

    # send_tag = driver.find_element_by_link_text('登录')

    # send_tag.click()

    # 2、find_element_by_partial_link_text 通过局部文本查找a标签

    login_button = driver.find_element_by_partial_link_text('登')

    login_button.click()

    time.sleep(1)

    # 3、find_element_by_class_name 根据class属性名查找

    login_tag = driver.find_element_by_class_name('tang-pass-footerBarULogin')

    login_tag.click()

    time.sleep(1)

    # 4、find_element_by_name 根据name属性查找

    username = driver.find_element_by_name('userName')

    username.send_keys('15622792660')

    time.sleep(1)

    # 5、find_element_by_id 通过id属性名查找

    password = driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__password')

    password.send_keys('*******')

    time.sleep(1)

    # 6、find_element_by_css_selector  根据属性选择器查找

    # 根据id查找登录按钮

    login_submit = driver.find_element_by_css_selector('#TANGRAM__PSP_10__submit')

    # driver.find_element_by_css_selector('.pass-button-submit')

    login_submit.click()

    # 7、find_element_by_tag_name  根据标签名称查找标签

    div = driver.find_element_by_tag_name('div')

    print(div.tag_name)

    time.sleep(10)

finally:

    driver.close()

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走!

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
 

在这里插入图片描述

 

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